人工智能（néng）在（zài）疫“战”的作用有哪些？

当一种神秘的疾病（bìng）首次出现时，政府和公共卫生官员可（kě）能（néng）很难迅速收集信（xìn）息并（bìng）协调应对。但新的AI技术可以通过世界各地（dì）的新闻报道和在线（xiàn）内容自动进行挖掘，帮助专家识别可能导致潜（qián）在流（liú）行病或（huò）更严重（chóng）流行病的异常情况（kuàng）。换句话说（shuō），我们的（de）新AI霸主可能（néng）会帮助我们在下一次（cì）瘟（wēn）疫中幸存下来。

这些新的AI技术在最近的冠（guàn）状病（bìng）毒（dú）爆发中得到了充分展（zhǎn）示（shì），加拿大一家名（míng）为BlueDot的公司很（hěn）早就发现了这种（zhǒng）病（bìng）毒（dú），BlueDot是利（lì）用数（shù）据评估公（gōng）共健康风险的众多公司之一。据外媒（méi）报道，该（gāi）公司（sī）称其进行了“自（zì）动传染病监测（cè）”，并在12月底（dǐ）通（tōng）知了客户这种新型冠状病毒，而这（zhè）个时（shí）间（jiān）比美国疾（jí）病控（kòng）制与预（yù）防中心（CDC）和（hé）世界（jiè）卫（wèi）生组织（WHO）发出的（de）官方通知（zhī）提前了几天。1月底，与中国武汉有（yǒu）关的呼吸（xī）系统病毒已经（jīng）夺去了100多人的生命。包括美国在（zài）内的其他（tā）几个国家也出（chū）现（xiàn）了相（xiàng）关病例，CDC警（jǐng）告美国人避（bì）免不必要的中（zhōng）国旅行。

传染（rǎn）病医生、BlueDot创始（shǐ）人兼首席执行官（guān）Kamran Khan在一次采访中解释了该公司的预（yù）警系统如何使用AI，包括自然语言处理和机（jī）器学习（xí），通过每天（tiān）分析65种（zhǒng）语言的约10万篇文章来追（zhuī）踪100多种传染病（bìng）。这些数据（jù）有（yǒu）助于公（gōng）司知道何时通知客户（hù）某种传（chuán）染（rǎn）病的潜在存（cún）在和传（chuán）播风（fēng）险。

旅行（háng）者（zhě）行程信息和（hé）航班路（lù）线等（děng）其他数（shù）据可以（yǐ）帮助该公（gōng）司了解疾病（bìng）可能的（de）传播（bō）方式。例（lì）如，本月早（zǎo）些时（shí）候，BlueDot研究人员预测，在（zài）中国大陆出现冠状病毒后，亚洲其他城市也会（huì）出现冠状病毒。

BlueDot的模型（其最终结果随后由人类研（yán）究人（rén）员进行分析）背后的想法是尽快将信息传递给医护人（rén）员，希望（wàng）他们（men）能够尽早（zǎo）诊断出并在必要时候隔离（lí）被感染的和可能（néng）具（jù）有（yǒu）传染（rǎn）性的（de）人。

Kha说：“官方信（xìn）息并不总是及（jí）时（shí）的。旅行者身上的一个病例与疫情爆发之（zhī）间的区别（bié），往往取决于（yú）第一线医护（hù）人员是否（fǒu）认识到存（cún）在某种特定的疾病。这可能是（shì）防止疫情（qíng）真正发生的（de）关键。”

Khan补充说，他的（de）系统还可以利用一（yī）系列其他数据——比如一个地区（qū）的气候、温度，甚至当（dāng）地牲畜的信息——来预测（cè）一个人是（shì）否感染了（le）某种疾病，是（shì）否有可能在该地区引发疫情。他指出，早在2016年，BlueDot就能够（gòu）在寨卡（kǎ）病毒在佛罗里（lǐ）达州出现6个月之前预测到它的出现。

与此类似，流行病监测公司metabiota通（tōng）过观察飞行数据得出结（jié）论，认为泰（tài）国（guó）、韩国、日本和（hé）中国台（tái）湾是（shì）发现冠状（zhuàng）病毒病例的最高风（fēng）险地区，这些国家（jiā）的病例（lì）出现时间比（bǐ）实际官方报告（gào）的时间早了一（yī）个多星期。与BlueDot一（yī）样，metabiota也使用（yòng）自（zì）然（rán）语言处理技术来评（píng）估关（guān）于潜在疾病的在线报告，而且它（tā）也在（zài）为社交（jiāo）媒体数据开发同样的（de）技术。

metabiota的（de）数据（jù）科学主（zhǔ）任Mark Gallivan解释说，在线平台和论坛也可（kě）能显示存（cún）在疫（yì）情爆（bào）发的风险。metabiota还声称，它可（kě）以根据疾病的（de）症状（zhuàng）、死亡率和可获得的治疗等信（xìn）息（xī），来评估（gū）疾病传播造（zào）成社会和政治混乱的风（fēng）险。例如（rú），metabiota将引起美国（guó）和中国公众焦虑的新型（xíng）冠状（zhuàng）病毒的风险评为“高”，但将（jiāng）刚果民主共和国猴痘（dòu）病毒的这种风险评为“中（zhōng）等（děng）”。

很难知（zhī）道这（zhè）个评级系统或（huò）平台本身有多精（jīng）确（què），但是Gallivan说（shuō），该公司正在与美国情报机构和国防部就与冠状病毒相关的问题进行（háng）合作。这是metabiota与（yǔ）In-Q-Tel合作（zuò）的部分成果。In-Q-Tel是与美（měi）国中央情报（bào）局有关联的非营利性（xìng）风险投（tóu）资公（gōng）司。但（dàn）政府机构并不是这些系统的（de）唯一（yī）潜在客户。metabiota还向再保险公（gōng）司宣传它的平（píng）台。再（zài）保险本质上是保险（xiǎn）公司的保险，这些公司（sī）可能希望管理与疾病潜在传播相关的财务（wù）风险。

但是，AI远比仅仅在疾（jí）病突然出（chū）现时通（tōng）知流行病学家和（hé）官员有用得多。研究（jiū）人员已经建立了基于AI的模型，可以实（shí）时预测寨卡病毒的爆发（fā），这可以告诉医生如何（hé）应对（duì）潜在的（de）危机。AI还可以用来指导（dǎo）公共卫生官（guān）员在危机期间如何分配资（zī）源。实际上，AI将（jiāng）成为（wéi）对抗疾病的第一（yī）道新（xīn）防线。

更广泛（fàn）地说，AI已（yǐ）经在协助（zhù）研究新药、治疗罕见疾病和检（jiǎn）测乳腺（xiàn）癌（ái）方面作出了杰出的贡（gòng）献，它甚至被用（yòng）来识别传播查加斯病的昆虫。查加（jiā）斯（sī）病是一（yī）种无法（fǎ）治愈的潜在（zài）致命疾病（bìng），在墨西哥（gē）、中美洲和南美洲已经感染了大约800万（wàn）人。人们也越（yuè）来越有兴趣使用非（fēi）健康（kāng）数（shù）据——比如（rú）社交媒体帖（tiē）子——来帮（bāng）助卫生政（zhèng）策制（zhì）定（dìng）者和制药公司（sī）了解健康危机的广度。例如（rú），AI可以挖掘社交媒体帖子（zǐ），追踪（zōng）非（fēi）法鸦片类（lèi）药物的销售，并让公共卫生官员了（le）解（jiě）这些受控（kòng）制药（yào）物的传播。

这些系统，包（bāo）括metabiota和BlueDot的系统，只有（yǒu）在它们（men）所评估的数据有效时才有效。而（ér）AI通常存在一定的偏见问题，这（zhè）种偏见来（lái）自于设计系统的工程师，也（yě）来自于它所训（xùn）练的数据。在医疗保（bǎo）健领（lǐng）域使用的AI也（yě）无法避免这个（gè）问题（tí）。

尽管如（rú）此，所有这些进步都代表着AI所（suǒ）能做（zuò）的事情（qíng）有（yǒu）着更加乐观的前景（jǐng）。一般（bān）来说，有关AI机（jī）器人（rén）筛（shāi）选大量数据（jù）的（de）新闻大（dà）多都是负面的。想想执法部门使用面部（bù）识（shí）别（bié）数（shù）据（jù）库，这些数据库（kù）建（jiàn）立在从网上搜集的（de）图像（xiàng）基础上（shàng）。或（huò）者招聘（pìn）经理可以根据你的（de）社交媒体（tǐ）帖子，用（yòng）AI预（yù）测你的工（gōng）作表现。AI对抗致命疾（jí）病的想法为我们提供了一个案（àn）例，在这个案例中，尽（jìn）管并非完全充（chōng）满希望，但我们（men）至少可以（yǐ）感到稍微不那么（me）不安。如果开发（fā）和使用得当，也许这（zhè）项技术（shù）确实可以帮助拯（zhěng）救一些生命（mìng）。