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637疫（yì）情之下，以线下展业为（wéi）主的各大（dà）金融机构都在加速推动线上转型，人工（gōng）智能技术（shù）在金融领域的应（yīng）用呈加速发展（zhǎn）态势。德勤分析了金融（róng）机构如（rú）何应对人工智能（néng）带来的风险并从（cóng）中获（huò）益，以（yǐ）期对企业（yè）能有所启示。
金融机构加速推动线上转型（xíng）
受疫情影响，各行业都在积极探索“零接触”的线上服务或生产方（fāng）式。过去以线下展业为主的金（jīn）融机构在发生着显（xiǎn）著变化（huà）。
德勤（qín）管理咨询大数据与人工智能合伙（huǒ）人（rén）尤忠（zhōng）彬对（duì）疫（yì）情下金融（róng）行业的变化进行了总结（jié），主要表（biǎo）现为四个（gè）“加速（sù）”：“一（yī）是客户行为线上化（huà）加（jiā）速；二（èr）是业务交付的智能化加（jiā）速；三是金（jīn）融机构转向精（jīng）益经营（yíng）的步伐（fá）加速；四是金融机（jī）构的技术创新加速。”而人（rén）工智能作为线上模式（shì）发展中的重要技术之一，在此次疫情中（zhōng）被按（àn）下了加速（sù）键。由于线下服务（wù）与营（yíng）销模式被迫停止，金融机构将加速线上（shàng）模（mó）式的建设，智能化的应（yīng）用（yòng）将迎（yíng）来进一（yī）步发展。尤（yóu）忠彬指出（chū）：“短（duǎn）期内，人工智能将在金融机构的（de）前台客（kè）户服务端与（yǔ）中后台交付端迎（yíng）来广泛（fàn）应用。”
人工智能入场：风险与机遇（yù）并（bìng）存
业界（jiè）普遍认为，金融业的高度数据化（huà）和其清晰的（de）业务（wù）规则（zé）目标，是人工智能技术的（de）最好（hǎo）应用（yòng）场景。早在2018年，人工智能与金融业（yè）的融合就已经开始。当前，新一代人（rén）工智能（néng）在全球兴（xìng）起，为经济社会发（fā）展注（zhù）入新动力，人工智（zhì）能也必将会为（wéi）金（jīn）融业带来更多（duō）可能（néng）。
但（dàn）在这片未知的海洋中（zhōng），仍（réng）存在着许多挑（tiāo）战与不确定性，金融机构应该（gāi）如何有效应对风（fēng）险？
德勤总结并分（fèn）析了当（dāng）前金融领（lǐng）域运（yùn）用人工智能（néng）的主要风险（xiǎn），其中（zhōng）可解释性、系（xì）统性风险和歧视（shì）与正义是最受关（guān）注的三大重点问题。
一、人工智（zhì）能的可解（jiě）释性。随着技术发展，人工智能日益复杂，有时开发者都难以全面（miàn）理解人工智能做出决策的原因和逻辑，因（yīn）而隐藏巨大风险。金融机构需要通过提升透明（míng）度（dù）等方（fāng）式（shì），建立一种平衡的知情信任来提升解释性。
二、人工智能的系统（tǒng）性（xìng）风险（xiǎn）。当（dāng）金融机构均采用人工智（zhì）能进（jìn）行（háng）决策（cè）时，其市场信号（hào）解读趋同，导致一个市场信号的（de）影响不断强化，形成偏离正常市场规律的（de）结果。而这些不正常的（de）市场变化会成为（wéi）人工智能的学习基础，将人工智能的决策逻辑进一步畸化，造成恶劣后果。为应对这一问题，金融机构应通过强化关键市场信（xìn）号的捕捉与报（bào）告、采用可交互式的（de）人（rén）工智能决（jué）策引擎、采（cǎi）用（yòng）熔断工具等方式，降低系统性风险。
三、歧视与公（gōng）平。歧视在金（jīn）融（róng）系统中的呈现主要包括来（lái）自（zì）人的歧视、数据（jù）歧视（shì）、模型歧视和（hé）间接歧视，金融机（jī）构应加强员工的反歧视培训、促进工作场所多元化，并通过现有的统计分析工（gōng）具（jù），进行监控（kòng），纠正潜（qián）在歧视。同时，解决这一问题也需要政策制定者和（hé）金融（róng）机（jī）构共同努（nǔ）力。
此（cǐ）外（wài），金融领域中的人工智能（néng）还存在算法受托、算法合谋等其他不确定性（xìng）因素（sù）。
金融机构应（yīng）当如何获（huò）益？
在技术飞速发展的背景下，人工智能越来越多地（dì）参与到金融行业的变革之中，金（jīn）融机构应（yīng）当（dāng）正视技术，积极转变（biàn），抓住机遇。
德勤对金融机构（gòu）提出（chū）了五（wǔ）条建议：“一是价值引领，任何人（rén）工智能的（de）研究与应用应以（yǐ）产出业务价（jià）值（zhí）为（wéi）核心（xīn）目（mù）标（biāo）；二是战略先行，金融机构应全（quán）面（miàn）看待人（rén）工（gōng）智能（néng）带来的机遇与挑战，重新构思数据与人工智能时代下的（de）新商业模式，打造适宜（yí）自身的‘数据（jù）飞轮（lún）’模型（xíng），并（bìng）由此出发细化（huà）人工（gōng）智能的建设（shè）任务与应用场景；三是全面转型，金（jīn）融机构（gòu）应从对技术本身的关注（zhù），扩展到对人工智能应用的体（tǐ）系性的关注（zhù），围绕人工智（zhì）能，从（cóng）组织机制、人才队伍、企业（yè）文化、业务模式（shì）、技（jì）术基础出（chū）发，全面（miàn）重（chóng）塑核心能力；四是（shì）由（yóu）点及面，金融机构应找到适宜（yí）的核心人工智（zhì）能（néng）场景（jǐng），快速启动建设、敏捷（jié）迭代，实现最佳效果，并在此（cǐ）基础上（shàng）凝结方法、能（néng）力，推动规模化应用；五是战略定力，金融（róng）机（jī）构要清晰地认识（shí）到人工智（zhì）能的价（jià）值并（bìng）坚决地投入资源，推动（dòng）变革。”
