美国（guó）西北大（dà）学研究（jiū）人员正（zhèng）在使用人工智能（néng）（AI）来加快新（xīn）冠肺炎治疗药物和疫苗的（de）研究。他（tā）们4日在美国《国家科（kē）学院院（yuàn）刊》上发（fā）表研究报告称，借助其开发的AI工具，可以更快速地对研究项（xiàng）目进行评估，从而对那（nà）些（xiē）最（zuì）有前途的研究优先分配资（zī）源。

面对新（xīn）冠（guàn）肺（fèi）炎（yán）疫情挑战，众多科学家在（zài）争相研究（jiū）可能的治疗方法（fǎ）和疫苗，研（yán）究密度和（hé）速度可谓前所未有。在美（měi）国（guó），食品药品（pǐn）管理（lǐ）局（jú）和卫生与公共服（fú）务部都宣布了加速临床试验的计划。但毕竟资源有限（xiàn），在众多研究项目中（zhōng），哪些最有可能产生（shēng）真（zhēn）正有效满足迫切需要（yào）的解决方案？这（zhè）是一个急需解决的问（wèn）题。

长（zhǎng）期以（yǐ）来，美国科学界一直（zhí）在（zài）使用国防部高级研（yán）究计（jì）划（huá）局的（de）公开研究和（hé）证据（jù）系统化置信系统（DARPA SCORE）进行项目评估（gū），以（yǐ）获得所需的结果。该系统（tǒng）依靠专家根（gēn）据可复（fù）制性对提交的研（yán）究项目进（jìn）行审查和评分，整（zhěng）个评估（gū）过程平均（jun1）大约需要（yào）10个月左右。但（dàn）在当前疫情（qíng）背景下，这一漫长过程明显难以及（jí）时解决问题。

此次（cì），西北大学研究人员开发出（chū）一种（zhǒng）算（suàn）法，可以预测哪些（xiē）研（yán）究的结（jié）果最有可能被复制。可复制，意味着可以再（zài）次获得研究结果，是研究结论有效的关（guān）键（jiàn）信号。研究人员称，他们的（de）模型考虑的因素要比评审专家更多，因此评估的准确性会（huì）更高。单独使（shǐ）用该模型，其准确性与DARPA SCORE系统相当，若人机结合（hé）使用，准确（què）性会更高。

研究人员表示，这一AI工具可以（yǐ）帮（bāng）助研究（jiū）团体（tǐ）和决策者（zhě）更快地决定如何“把钱花在刀刃上”，为那些最有可能成功的（de）研究项目分配资源。其可（kě）以立即（jí）用于分（fèn）析与COVID相关的研究论文，快（kuài）速（sù）确定（dìng）哪些（xiē）研究最有前途。在（zài）当前这（zhè）一公共（gòng）卫生危机当中（zhōng），这不（bú）仅有助于（yú）挽救生命（mìng），对于减少因研究不力而导致（zhì）的错（cuò）误信息也十分重要。