人工智能为制造（zào）业新模式与业态的（de）形成提供可能（néng）

一、人工（gōng）智能引领下（xià）的制造业，为新模式（shì）与业（yè）态的形成提供可能

随着人工智能技（jì）术的（de）发（fā）展，制造业面（miàn）临着在生产的技术、组（zǔ）织方式（shì）、企业管理（lǐ）方（fāng）式（shì）以及竞争策略上（shàng）的（de）大规（guī）模调（diào）整，如何形成与发展新的（de）模（mó）式与业务形态至关重要。受新一代人工智能技术驱动，制造业在实（shí）践中（zhōng）不（bú）断涌现由开展智能服务而产生的新（xīn）模（mó）式（shì）和新业（yè）态。

新一代人（rén）工智能技术（shù）引领下制造业新模式和新业态的培育与发展（zhǎn），将新时代下需求与供给之间不平（píng）衡（héng）不充分的矛盾转化为推动（dòng）制造业高质（zhì）量发展的机遇，重新定义中国制造业（yè）的竞争优势，将对新时（shí）代下中国（guó）制造业的发展产生深远影响。

二、人工（gōng）智能技术引领制造业演进出新的模式与业态

当前（qián）主流的制造（zào）业生产方式，成型于20世纪（jì）初，以流水线生产为标志，通过流（liú）水线与专业（yè）化（huà）分工有（yǒu）效提高劳动生产（chǎn）率（lǜ）、降低生产（chǎn）成本，形成“大（dà）规模生产–大规模消费”的结构。

在此模式下，企（qǐ）业竞争（zhēng）策略（luè）主（zhǔ）要为产品多（duō）样化策略和成本控（kòng）制策略。无论（lùn）哪种竞争策略，生产和供（gòng）给缺乏足够的灵活度。受限于标准化生产过程，消（xiāo）费（fèi）者日益增长（zhǎng）的个性化需求难以（yǐ）被（bèi）精准满足。随着消费（fèi）升级（jí），制造业提高供给质量的必要性、迫切性不断增加。

（一（yī））新一代人工智能技术引领下制造（zào）业（yè）的转变

人工（gōng）智能（AI）技术在（zài）21世（shì）纪历（lì）史性地进入技术（shù）突破和大规模应用阶段。

驱动（dòng）人（rén）工智（zhì）能发展的（de）动力主要来自（zì）四个（gè）方面：一是数据（jù），即以大（dà）数据、物联网、云计算等技术提供的数（shù）据基础；二是取得重大突（tū）破的机（jī）器（qì）学（xué）习算（suàn）法；三是以图形（xíng）处理器（GPU）为代表的（de）强大的计算能力；四是得益于（yú）全（quán）社会对人工（gōng）智（zhì）能技（jì）术（shù）的（de）接受和认（rèn）同。在这些因素（sù）的驱动下，近几年人工智能（néng）技（jì）术的应用才得以快速发展。

新一代（dài）人工智能技术与制（zhì）造（zào）业的融合，将为制造（zào）业的效率（lǜ）提（tí）升（shēng）和价值创造带来（lái）新的机遇。

第一（yī），引（yǐn）领（lǐng）产（chǎn）品的智能化和网（wǎng）络化（huà）。“硬件+软件+网络互联”正逐（zhú）渐成为产品的主要构成。

第二，推动生（shēng）产和管理流程智（zhì）能化。企业内部制（zhì）造流程数字化、网络化和智（zhì）能化，机器人设备和数据（jù）信（xìn）息互联互通，为优（yōu）化（huà）决策提供支持。

第三（sān），推动研发设计的网络（luò）化协同发展。研发效率提高，研发设计周期缩短，客户还可以通过网络参与在线设计（jì）融入个性化需求（qiú）。

第（dì）四，推动企业组织变革。不（bú）同层面的数（shù）据和信息（xī）可（kě）通（tōng）过高（gāo）速网（wǎng）络（luò）便捷传递，企业组织（zhī）扁平（píng）化。

第五，推（tuī）动制造业企业向服（fú）务（wù）转型。企业（yè）通过互联网（wǎng）及时获取消（xiāo）费（fèi）者需求从而实现服务型制（zhì）造，“按需定制（zhì）”“网（wǎng）络定制（zhì）”等（děng）服务模式将更加（jiā）普遍。

（二）制造业（yè）模式（shì）和业态创新的演进趋势

在AI技术引（yǐn）领下，制造模（mó）式大致呈现出一（yī）定的演（yǎn）进趋势：

第一，刚性生产系统转向可重构的（de）柔性生产系统，客户（hù）需求管（guǎn）理能（néng）力的重（chóng）要性不断提升，制造（zào）业从以产品为中心转向以用户为核心。

第二，大规模（mó）生产转（zhuǎn）向（xiàng）规模化定制生产（服务），生产（chǎn）者主导（dǎo）的经济模式（shì）转向消费（fèi）者主导的经济模式，企业依靠规模（mó）经济降低成本的竞争策略的重要性有所（suǒ）下（xià）降，满足消费者个性化需求成（chéng）为企（qǐ）业的重要竞争策略。

第三，企业内部组织（zhī）结构扁（biǎn）平化，数据要素的附加值提（tí）高。越（yuè）来越多的企业从（cóng）提供单一产品（pǐn）到提（tí）供一（yī）体（tǐ）化的解决方案，为快速、准确响应客户（hù）需（xū）求，企业通过减少组织结构层级来减少决策（cè）时间（jiān），对数据要素的搜集整理、研究分析（xī）以及相应评估预测越来（lái）越重视。

第四，工厂制造转（zhuǎn）向社会化制造，部分行业产能（néng）呈现（xiàn）出分散化的（de）趋势。“社会（huì）化制造”显现，能（néng）够通（tōng）过（guò）在线（xiàn）交流进（jìn）行产品的研发、设计、筛选和完善（shàn），部（bù）分地区（qū）已出（chū）现专门为网络（luò）设计（jì）者、用户提供制造和（hé）产销服务的“在线工厂”。产能的分散化有利于缓解产能的集中和过剩。

三、新业态与新（xīn）模式的（de）类（lèi）型和关（guān）键支撑技术

在新一代（dài）人工智（zhì）能技术（shù）引（yǐn）领下，制造业由注重规（guī）模生（shēng）产逐（zhú）渐向以客户需（xū）求（qiú）为（wéi）中（zhōng）心、保持规模（mó）化生产成本优（yōu）势的前（qián）提（tí）上实现满（mǎn）足个性化需求的产品（pǐn）生产（chǎn）模式演进，在制（zhì）造（zào）模式的不断演进下（xià），部分新的模式逐（zhú）渐成形（xíng），主要（yào）包括数字（zì）化制造、网络（luò）协同制（zhì）造、新一代人工（gōng）智（zhì）能制造（zào）、规模定制生（shēng）产服（fú）务、“云平台+”制造、远程运（yùn）维服务、电子商务（wù）、软件定义的制造等；新业（yè）态的突出表现是（shì）服务型（xíng）制造（zào）。

（一）新模式的典型类型

（1）数字化制造（zào）：通过信息（xī）物理（lǐ）系统（CPS）实现工厂/车间的（de）设（shè）备传（chuán）感和控（kòng）制层的数据（jù）与企业信息（xī）系统融合（hé），使得生产大数据传到云计（jì）算数据中心进行存（cún）储、分析，形成决策并指导生（shēng）产。

（2）网络协同制造：基于先进的网络（luò）技术、制造（zào）技（jì）术及（jí）其他相关技（jì）术，构建面（miàn）向特定需求的基于网络（luò）的制造系统，突（tū）破空间对（duì）企业生产经营（yíng）范围和方式（shì）的约束，实现企业内各环节“纵向集成（chéng）”和（hé）供应（yīng）链上下游“横向集成（chéng）”的协同（tóng）制（zhì）造（zào）。

（3）新一代人工智能制（zhì）造：综合应用新一（yī）代人工（gōng）智能、网络（luò）通信、精密传感器和全球定位系统（GPS）定位等（děng）新（xīn）兴技（jì）术，使（shǐ）汽车、工（gōng）程机械、农业机械等（děng）各类产品（pǐn）智能化。

（4）规模定制生产（chǎn）服务：设计（jì）和生产“柔性化（huà）”，形（xíng）成柔性的、满足个性化需求的高效能、大批量生产模式，供应链各环（huán）节的联系和协作（zuò）加强，设（shè）计、生（shēng）产（chǎn）、仓储、配送和销售（shòu）效率提高。

（5）“云（yún）平台+”制（zhì）造（zào）：通过建立云平台，在全（quán）球（qiú）范（fàn）围内，通过互联网协同进行产品设计、生产（chǎn）制造等（děng），依靠行业（yè）、区（qū）域核心（xīn）企业或企（qǐ）业（yè）群体的综合优势，灵活、快速响应（yīng）市场需求，提（tí）高全球制造资源的利用率。

（6）远程运维服务（wù）：运（yùn）用传感、通信、大数据分析等技术手段，通过设备远（yuǎn）程运（yùn）维平台，对生产过程（chéng）、生（shēng）产（chǎn）设备的关键参数进行实时监测，对故障及（jí）时报警。

（7）电子商务：基（jī）于互联网，应用浏（liú）览（lǎn）器/服务器方式，买卖（mài）双方不谋面地进行各种（zhǒng）商贸活动和（hé）相关（guān）的综（zōng）合服务（wù）活动，大（dà）体上分为：集制造商、商家、消费者（zhě）为一（yī）体（ABC）、商家对商家（B2B）、商家对（duì）消费者（B2C）、消费者（zhě）对消费者（C2C）、商家对制造（zào）商（B2M）、制造商对消费者（M2C）、商家对行政机构（gòu）（B2A）、消费者对行政机构（gòu）（C2A）、线上线（xiàn）下一体化（O2O）等模式。

（8）软件定义的制造：随着云计算、物联网、大数据（jù）、人工智能的发（fā）展，越来越多的（de）互联网企（qǐ）业（yè）开始成为制造业IT生态圈的一（yī）员，以云（yún）计算（suàn）、大数据以及O2O平台作为切入（rù）点服（fú）务（wù）于（yú）传统制造企业，为制造企业提供协同化、定制化（huà）、平台化的制造服务

（二）新业态——服务（wù）型制造

制造业企业（yè）为了获取竞争优势，将价值（zhí）链由以制造为中心向以服务为中心（xīn）转变。越来越多的（de）制造业企（qǐ）业从注（zhù）重（chóng）生产（chǎn）和产品向（xiàng）注重（chóng）“产（chǎn）品+服务”的（de）趋势（shì）发（fā）展和（hé）演进（jìn），将焦点瞄（miáo）准产品的整（zhěng）个（gè）生命周期（qī），“服务（wù）”在制造价值链中的比重（chóng）越来（lái）越大（dà）。

（三）新模式与新业态发展的（de）关键性、支撑性技术

新一代（dài）人工智（zhì）能技术的突破性（xìng）发展，成为支撑新（xīn）模式与新业态发（fā）展的关键技术，而新一代人（rén）工智能技（jì）术（shù）的发展是在数字化、网络化（huà）的基（jī）础上，通过大数（shù）据（jù）的（de）挖掘（jué）、算法、算力等领（lǐng）域技术的（de）革命性突破，并（bìng）在（zài）制造（zào）业的广泛应用而不（bú）断演化并发（fā）展（zhǎn）出来（lái）的。在此驱动下，新模式与（yǔ）新业态（tài）逐步演化和（hé）发（fā）展（zhǎn）。很多关（guān）键技（jì）术（shù）的不断发（fā）展是新模式新业态不断演化（huà）发展的技术基础和重（chóng）要支撑。

1.关键（jiàn）性技术

（1）建设多源跨媒体异（yì）构数据库。异构集成产（chǎn）品、使（shǐ）用环境、解决方案和（hé）生产工艺数据库，开发（fā）用于采（cǎi）集客户数据网络（luò）化智（zhì）能测量系统和客户需求（qiú）在（zài）线交（jiāo）互平（píng）台，将客户数据、设计（jì）数据、虚拟制造数据、生产数据构建在云端，成为神（shén）经网络、深度学习等算法运行的基（jī）础。

（2）构（gòu）建基于大数据的设计需求（qiú）特征挖掘系统（tǒng）。采集汇聚客户来源信息（xī）、基本信息、个性化（huà）需求信息以及定（dìng）制产品的服务（wù）信息，与异构数据库进行匹（pǐ）配，利（lì）用机器学习算法、深（shēn）度（dù）学习模型、三维模型识别、产品使用环（huán）境模（mó）型匹配等智（zhì）能分析技术实现深度数据挖掘（jué），实现智能（néng）解决（jué）方案推荐、智能优化产品设计以及（jí）智能原材料采购预测等。

（3）虚拟体（tǐ）验系统（tǒng）及虚拟制（zhì）造。采用多（duō）种虚拟现实（shí）技术（VR）、云渲染平台、VR互动体（tǐ）验（yàn）技（jì）术等（děng）快速实现设计方案的（de）虚（xū）拟仿真（zhēn），实现设（shè）计（jì）阶段的客户产品体验。采用多（duō）种调度模型和求解算法，将不同材质（zhì）、不（bú）同类型的（de）定制（zhì）产品订单快速拆分，再合理组织成批次（cì），在虚拟制造（zào）系统中实现（xiàn）订单（dān）管理和智能排产。

（4）构（gòu）建全流程信（xìn）息自动采集、生产管（guǎn）控与协同优化系（xì）统。通过微纳传感、条码（mǎ）标签（qiān）等手段，在规模定制产品柔性（xìng）制造（zào）混流（liú）生产中，实现生（shēng）产工（gōng）艺、生产（chǎn）计划、生产（chǎn）设备和品质分析等信息的实（shí）时管控，优（yōu）化仓储、设备、质量、物流管理和销售，完（wán）成对（duì）研发设计环节（jiē）的数据反馈，达到全（quán）流程的协同优化。

2.支撑性技术

（1）数据挖掘技术：采用数据挖掘技术对收集到的信息（xī）进行筛选、分（fèn）类、分析和验证，确（què）保（bǎo）在设备故障发（fā）生时快速发（fā）现（xiàn）设备异常，并准确判断故（gù）障位（wèi）置和故障机理。

（2）传感器技术：远程监控与运维技术的（de）实现（xiàn）基础。监控（kòng）精（jīng）确（què）度和数（shù）据传输效率直接影响（xiǎng）着远程运维工作的（de）准确性和响应速度（dù）。

（3）嵌入（rù）式（shì）监控（kòng）系统：嵌入（rù）式监控系（xì）统（tǒng）采用客（kè）户端/服务（wù）器模式（shì），将嵌入式Web服（fú）务器安（ān）装（zhuāng）到（dào）设备中，使（shǐ）设备能够通过互联（lián）网（wǎng）实现互（hù）联（lián），并可以在（zài）监控中心（xīn）实现网络管理（lǐ）功能，使（shǐ）用户能够（gòu）直接通过浏览器对设备（bèi）进行远程监控（kòng）、管（guǎn）理和控制。

（4）故障预测算法：设备预测性维护的核心技术，通过（guò）对（duì）设备状况（kuàng）的预测，提（tí）供设备状（zhuàng）态（tài）的发展（zhǎn）趋势分析和早期（qī）故障预警，使运维（wéi）人员能够有针对性地进行设备运维，避免设备（bèi）出现突发性故障和（hé）随之导致的设备（bèi）停机（jī）事故。

（5）机器视觉技术：机器视觉技术是人工智能技（jì）术的一个重要环节。通（tōng）过计算机来模拟人的（de）视觉（jiào），在获取了客观事物的影像后，再经由智能系统对图（tú）像中的（de）信息进行分析（xī）、处理与理解，根（gēn）据处理结果对设备进（jìn）行监控与控（kòng）制，从而实现智能（néng）运维（wéi）。

（6）机器学习与人工智能（néng）技术：机器学（xué）习技（jì）术（shù）能让机器管理数量众多（duō）、种（zhǒng）类不同、环境各异的各种设备，使机（jī）器像人一（yī）样增长知（zhī）识（shí）、增加经验，从而使设（shè）备运维能够（gòu）不仅仅局限（xiàn）于某一种（zhǒng）类的设备（bèi），而（ér）是可以扩展（zhǎn）到（dào）各行（háng）各业、各种（zhǒng）不（bú）同的设（shè）备与环（huán）境中；人（rén）工智能技术则使设备监控运维系统能（néng）够根据监（jiān）测到的设备信息对设备运行情况做出合理的判断，并能够提供故障（zhàng）预测方（fāng）案和故障维修方案。

四、新模式与新（xīn）业态的先行者

研究（jiū）发现，我国制造业企业，特别（bié）是装备（bèi）制造（zào）业企业，对单位（wèi）价值量较高（gāo）的设（shè）备开（kāi）展远程运维（wéi），在保（bǎo）障设备安（ān）全和稳定性并为客户提供（gòng）服（fú）务（wù）等方面开（kāi）展了有效（xiào）尝试，取得（dé）了一些（xiē）经验和良好效（xiào）果。表1列出了部（bù）分企业远程运维的典型做法（fǎ），供研（yán）究者（zhě）参考。

所有开（kāi）展远程运维的企业基本上已经具备数字化（huà）制造基础，积累了海量（liàng）数据，正在尝试使用人工智能技术解决数据处（chù）理（lǐ）和知识的产生及应用的算法生成问题，这（zhè）种（zhǒng）做法的迅（xùn）速普及形（xíng）成（chéng）了新的生（shēng）产（chǎn）模式和（hé）新的业（yè）态。同样，在大规（guī）模定制生产领域，一些（xiē）流程和半（bàn）流程型工业企业，如消费品企业、服装和（hé）家具企（qǐ）业在数字化生产的基（jī）础上，通（tōng）过（guò）规模化定制生（shēng）产既满足了市场对个性（xìng）化的需求，又有效降（jiàng）低了成本，使产品能够以大规模生（shēng）产的低成本（běn）来满（mǎn）足（zú）个性化需求（qiú）的质量（liàng）和速度。应（yīng）用（yòng）案例详见（jiàn）下表。

五（wǔ）、新模式与（yǔ）新（xīn）业态的（de）发展目标及路（lù）径

我国发（fā）展新一代（dài）人工智能引领下（xià）的新模式与新业态应以开放、融合、共（gòng）享、创新为战略方针，实现（xiàn）制造业转型升级，迈向制造强国行列。

（一（yī））发展目标

发展（zhǎn）新（xīn）业态（tài）与（yǔ）新模（mó）式将成为（wéi）我国产（chǎn）业的发（fā）展战（zhàn）略，建（jiàn）议分（fèn）为近期突破目标（2020年）、中期发展目标（2025年）和（hé）中远（yuǎn）期战（zhàn）略突破目标（2030年）三（sān）步走，实（shí）现以重（chóng）点（diǎn）突破为点，带动（dòng）人工智能技术大范围高水准应用的点面结合战略（luè）。

2020年前（qián），在（zài）轨（guǐ）道交通、风电装备、航空发（fā）动机及新（xīn）一代直升机、工程机械（xiè）、通用机械、电梯等已开展远程运维（wéi）服务行业，探索应（yīng）用人工智能技术（shù）及数（shù）据挖掘和自学习知识库建设，实现高（gāo）效、准确、实时的（de）远（yuǎn）程自诊断。推进我国（guó）远程运维数据标准（zhǔn）化（huà），根据行业的不同（tóng）特点构（gòu）建若（ruò）干分（fèn）行业远（yuǎn）程运维服务（wù）数据中心，构（gòu）建基于工业互（hù）联网的运维服务体系，保障重大装备制造（zào）和（hé）运行的优（yōu）质、高效和安全。

在家电、家具、服装等（děng）行业加强人（rén）工（gōng）智能技术应（yīng）用（yòng），初步建（jiàn）成家具行（háng）业、家电行业（yè）和（hé）服装行业（yè）规（guī）模定制服务平台，完成（chéng）智能研发设计平（píng）台和基（jī）于虚拟（nǐ）制造系统的智能排产的试点示范。

2025年前（qián），在远程运维服（fú）务和大规模定制（zhì）生产服务（wù）两个（gè）重点领域全面推（tuī）广人工（gōng）智能技术（shù）应用成果，技术水平达到世界领先，并在其他领域进行示范。在（zài）家电行业、家具行业和服装行业全面推（tuī）广人工智能技术，关键技术水平达到（dào）世（shì）界领先，并争取（qǔ）在（zài）汽车等行业（yè）进行试点。2030年前，全面应用人工智能技术，实现制造智能化，技术达到国（guó）际先进水（shuǐ）平，一些领域达到国际领（lǐng）先水平（píng）。

（二（èr））发（fā）展路径

联动。加强（qiáng）企业（yè）内部研发、设计（jì）、制造、营（yíng）销、服务（wù）等多个部门的“纵向集成”，推动（dòng）企业之间的“横向集成（chéng）”，实现资（zī）源的快速配（pèi）置和高（gāo）效整合，实现产品（pǐn）开发、生产制（zhì）造、经营（yíng）管理等在不同企业间的信息（xī）共享（xiǎng）和业务协同。

复合。加强已有制造技术（shù）和信息技术、生（shēng）产（chǎn）组织方式和（hé）商业模式（shì）等多种创新元素的有机融合（hé），最（zuì）终形成复合（hé）式的（de）、多元化的创（chuàng）新（xīn）模式。

并行。注（zhù）重多阶段并行推进（jìn），以适应我国制造业发展水（shuǐ）平参（cān）差不齐的（de）现（xiàn）状（zhuàng），谋求高端制造业中全（quán）价值链（liàn）的业态、模（mó）式创新，以及（jí）中（zhōng）低端制造业的部分环节业态、模式的微创新和渐进式创新。

演进。由于信息技术的导入是一个循序渐进的过程（chéng），注（zhù）重业态创新和模式（shì）创新的渐进型发展特征，率先启（qǐ）动贴近消费端（duān）的环节（jiē），进行由局部到整体（tǐ）、由量变到质变的（de）动态演进，最终构建新的（de）制造模式与业态。

集成。开展产业生态层面的（de）系统创（chuàng）新，基（jī）于价值链进行资源（yuán）重构型创新（xīn），依托价值网络进（jìn）行系统（tǒng）集（jí）成式（shì）创新，通（tōng）过整合（hé）、集成各项资源，使企（qǐ）业由单一的参与（yǔ）者提升为行业的定（dìng）义者（zhě）、平（píng）台（tái）的构建者以（yǐ）及系统的整合者。

六、新模式与新（xīn）业态的重点应用领域

根据我国工业领域的发展基础（chǔ）与现（xiàn）状，在诸多具备数字化制造（zào）、网（wǎng）络化制造能（néng）力（lì）的（de）新业态（tài）与（yǔ）新（xīn）模式中，远程运维服务和规模定制服务有望通过新（xīn）一（yī）代人工智能（néng）技术（shù）的应用形成突破。

（一（yī））远程运维服务

按照对人工智能（néng）技术需求迫切，技术（shù）应用（yòng）基础（chǔ）好（hǎo），发展效（xiào）益较高的原则进（jìn）行（háng）遴选（xuǎn），在（zài）以下领域可能实现突破（pò）：轨道交通、航空发（fā）动机、风电装备（bèi）、工程机械、通用（yòng）旋转机械、火电核（hé）电（diàn）装备和（hé）电梯。

轨道交通（高铁）：进行故障预测与健（jiàn）康管理（lǐ）（PHM）系统的研发与应用，开展（zhǎn）新一代人工智能技术支持下的（de）远程运维服务（wù）支持，改变劳动密集型运（yùn）维保养服务模式，减少运维服务中的人工需求，保证（zhèng）列车运营安全，保障列车装（zhuāng）备出口。

图1远（yuǎn）程运维服（fú）务（wù）在高（gāo）铁中的应用

航空发（fā）动机：以推（tuī）动民（mín）航（háng）领域（yù）远程运维为（wéi）切入点，推动（dòng）国（guó）内航空公司（sī）与发动机供应（yīng）商合作（zuò）开发（fā）远（yuǎn）程诊断平台，在（zài）现有监测诊断（duàn）与数据积累的基础上，将新一代人工智能技术引（yǐn）入航空发动机远程运维系统（tǒng）中，再（zài）扩展到军用航空发动（dòng）机领域（yù），未来满足智（zhì）能运维与管理、智能作（zuò）战指挥、智（zhì）能（néng）后勤保障等重大需求。

风电装备（bèi）：在目（mù）前已有（yǒu）的风电监（jiān）测诊断基（jī）础、振（zhèn）动监测（cè）系（xì）统、工艺环境等（děng）数据（jù）采集与监视控制（zhì）系统（SCADA）数据等系（xì）统与大数据积累的（de）基础上，利用新一代人（rén）工智能技术挖掘大（dà）数据信息，将振动监测系统与SCADA系统有效融（róng）合，实现风（fēng）电机组的（de）智能运（yùn）维与寿命预测（cè）。

工（gōng）程（chéng）机械：改（gǎi）变（biàn）目前我（wǒ）国工程机（jī）械（xiè）主要（yào）通过事后维修（xiū）、定期保养的（de）维护方式，在工（gōng）程机械远程运维服务（wù）中引入新一代人工智能技术，大幅度提高运维精度、时效（xiào）性和监（jiān）测（cè）范围，减少工程机械的人工维护保养成本（běn），探索运用工程机械运行（háng）数据对（duì）海（hǎi）内外经济运行状况（kuàng）进行监测。

图2远程运维服务在工程机（jī）械中的应用

通用旋转（zhuǎn）机械：对石（shí）化和煤化企业中鼓风机、压（yā）缩机（jī）、泵、阀等设备通（tōng）用性强（qiáng）和数据基础好的装置开展远（yuǎn）程监控，实（shí）现智能远程运维，减少（shǎo）运营（yíng）风（fēng）险，降低（dī）设备的维（wéi）护（hù）保养成本。对（duì）于运营较好（hǎo）的（de），持（chí）续进行示（shì）范（fàn）推广。

火电（diàn）核电装（zhuāng）备：在（zài）相关装（zhuāng）备中引入新一代人工智（zhì）能技术，实现（xiàn）设备的全生命周期（qī）和（hé）实时动态监控预警，增强对污（wū）染物排放、安全运行状态的管控能力，增强公众安全信心。

电梯：开展新一代（dài）人工智（zhì）能（néng）技术在电梯行业的深度应用，缓解电梯（tī）维（wéi）护保养人员不足的（de）问题，提高电梯维护保养的响应速度，增强备件、预测性（xìng）诊断（duàn）的能力。

2020年（nián）前，在（zài）上述七（qī）个行业进行探索，建成七（qī）大远（yuǎn）程运维中心。2025年前，进（jìn）行全面推广，技术达到世界（jiè）领先水（shuǐ）平。

（二）规模定（dìng）制服务

新一代人工智能技（jì）术（shù）为规模化（huà）定制生产服务提供（gòng）了技术基础（chǔ）。通过信息感知与数据积累，到大数据驱（qū）动下的（de）系统（tǒng）互（hù）联互通，通过（guò）自感知、自学（xué）习和自决策三步走实现人（rén）工智能技术在定制生（shēng）产中的应用。新一代人工智能（néng）技术有望（wàng）在以下三个领域实现（xiàn）突破（pò）：家电行业、家（jiā）具行业和服装行业。

家电行业：建立规模定制服务平台，推（tuī）进（jìn）用户深度参与，将用（yòng）户融（róng）入（rù）互联工厂，实现产销合一（yī），通过平台固化生产经（jīng）验，运用人工智（zhì）能技术推进生产（chǎn）系统（tǒng）的数（shù）字化和柔性化，实现定制产（chǎn）品的高精度、高（gāo）效（xiào）率生产，提升不（bú）入库率，缩短（duǎn）生产周（zhōu）期。

家具行业（yè）：针对（duì）个性化产品生产多品种、小批量（liàng）的特点，借（jiè）助人工智能（néng）技术（shù）助力定制业务发（fā）展，缩短设计周期，能够快（kuài）速地（dì）研发出（chū）满足市场变化和需求的产（chǎn）品。降低成本，提高（gāo）生（shēng）产效（xiào）率，材（cái）料利用率提高10%，出错率降（jiàng）到1%以（yǐ）内（nèi）。

服装行业：以消费者需求数（shù）据带动技（jì）术流、资金流、人才流、物流纵（zòng）向整合。通过流程再造（zào）、全程数（shù）据驱动，实现基于（yú）一组消费者数据完成所有定制、服务的（de）全过程（chéng），7个工（gōng）作日满足（zú）全球（qiú）订（dìng）单（dān）的个性化需求。由点到面推广业务模式，实现传统产业升级（jí）改造。

2020年前，在（zài）上述三个行（háng）业进行探索，初步建成家具行业、家电行业（yè）和服装行业规模定（dìng）制服务平（píng）台。2025年（nián）前，在三个（gè）行业（yè）全面推（tuī）广（guǎng），技术水平达到世界（jiè）领先，并争（zhēng）取在汽（qì）车等行业进行探索（suǒ）和试点。

七、政策建议

（1）新（xīn）一代人工智（zhì）能（néng）技（jì）术在远程运维服务和大规模定制生产中的（de）应（yīng）用，作为当前服务型制造最具推广应用价值（zhí）的两个重点方向，应加大推（tuī）广（guǎng）应（yīng）用的力度。

（2）加快人工智能技术教育列入我国高等教育体系（xì）进程。据了解，英国已在高中（zhōng）教育阶（jiē）段引（yǐn）入人（rén）工智（zhì）能技术（shù）的知（zhī）识学（xué）习，在高等教育体系（xì）中人工智能已（yǐ）作为学科建设了相当长的时间。

（3）进一步加强网络安全保障。随着开（kāi）放程（chéng）度（dù）的逐渐加深，我国的社会安全、金融安全、能源（yuán）安全（quán）、信息安（ān）全以及（jí）重大工（gōng）程安全需要进一步得到保障。建议国家（jiā）和各（gè）级政府尽快理（lǐ）清（qīng）管理主体责任，制定外（wài）资进入中国人工智能市场（chǎng）的准入标准，制定人工智能（néng）数（shù）据传输、数据产（chǎn）权、数据（jù）隐私等方面的标准及法律法规，保护（hù）我国（guó）人工智能技（jì）术健康发展。

（4）加强（qiáng）应用新一代人工智能技术产（chǎn）品和服务（wù）的标准化。建议智能制造相关标准试验验证项（xiàng）目向中介机构（gòu）、企业联（lián）合申报的团（tuán）体标准倾（qīng）斜（xié），增强智能制造标准体系（xì）的实用性。