在制药公司（sī）中（zhōng）使用人工智能(AI)可以帮（bāng）助提供更好的诊（zhěn）断,开发更高（gāo）质量的药物以及改善患者的医疗（liáo）程（chéng）序。制药行业是医（yī）疗（liáo）保健行业不可（kě）或缺的（de）一部分（fèn）。但（dàn）是,该行业（yè）的增长（zhǎng）在最近几年（nián）中有所放缓。许多行业专家认为,制药市场已经达（dá）到饱和阶段（duàn）。但是,技术的创新任（rèn）然给该领域带来了更（gèng）多的希望。

预计远程医疗、智能可（kě）穿（chuān）戴设备、智（zhì）能纳米设备（bèi）和人工智能等技术将改变（biàn）制（zhì）药（yào）行（háng）业。其中,人工智能将在推动该行业向前发展中发挥（huī）重要作用,并将得到广泛（fàn）应用。因此（cǐ）,今天我们（men）分（fèn）享一些如何在制（zhì）药（yào）行业中利用（yòng）人工（gōng）智能。在制药领域中,人工智（zhì）能的使用包括使（shǐ）用计（jì）算机算法来执行原本依赖于人类智能完成（chéng）的任务。它可以帮助科学家和生物技术专家简化药物发现（xiàn）和（hé）开发的过（guò）程,协助（zhù）诊（zhěn）断,并使通（tōng）常会浪（làng）费（fèi）时间和（hé）人力（lì）资（zī）源的重复性（xìng）工作（zuò）任务自（zì）动化（huà）。

新药（yào）的研发是一（yī）个复（fù）杂的过（guò）程。平均（jun1）开发（fā）一种新药需要花（huā）费约26亿美（měi）元（yuán）和12年的时间。此外,只有约14%的（de）药物通（tōng）过临（lín）床试验。因此,目前的（de）药物开发方（fāng）法（fǎ）被证明是非常低效（xiào）的（de）。人工智能可以极大地帮助克服这些低效率的问题。它可以帮助减少花在新药研发上的时间。使用（yòng）AI进行预（yù）测（cè）的准确性也（yě）很（hěn）高,并且该过程也被（bèi）证明既省时又（yòu）具有成（chéng）本效益。因此,新（xīn）药可以快速合成并且对患者具有更好的积极作用。

同时,药物（wù）开发和研（yán）究失（shī）败（bài）的最大原因之一是因为药物靶向单（dān）个致病（bìng）基（jī）因。可以利用人工智能一次绘制出数（shù）百种导致（zhì）疾病的基因。然后（hòu）可以开发出能够（gòu）针对所（suǒ）有致病基因的药物。因此（cǐ）,可以利（lì）用人工智能（néng）为ALS和阿尔茨（cí）海（hǎi）默氏症（zhèng）等（děng）复杂疾病找到解决方案。人工智（zhì）能的使用可以同时针对所有基因的药物的更快研（yán）发（fā）。

人工（gōng）智能（néng）可（kě）用于解释医学扫描和图像。然（rán）后,人工（gōng）智能（néng）软件（jiàn）将输入图像与其数据库中存在的（de）视觉相似图像进行比较。它可（kě）以通（tōng）过（guò）精（jīng）确比较图（tú）像中包含的数据来检测任何异常(如果存在)。因此,借助人工（gōng）智能,医生可以（yǐ）快（kuài）速、准确地诊断出（chū）个人（rén）的疾病。

然后,医生（shēng）可（kě）以据此制定对患者的治疗。人工智能（néng）在医疗行业（yè）的诊断应用广泛,从高血压到眼部疾病。但是（shì）,事（shì）实证明,它在对抗威（wēi）胁生命（mìng）的疾病(如癌症)中最有用。人工智能初创公司（sī）Lunit开发了用于癌症检测的（de）AI解决方案。例如,3D可视化软件可以帮助检（jiǎn）测和诊断罕（hǎn）见的癌症,例如气道癌。使用AI软件（jiàn）检测到（dào）癌症（zhèng）的可能性已增加到（dào）80-86%。随着时间的推移,预计精度会越来越（yuè）高。

制药行业每天都会产生海量的数据。人工（gōng）智能可以帮助有（yǒu）效地存储、管理和分（fèn）析数（shù）据。人（rén）工智（zhì）能（néng）可以帮助制药公（gōng）司保（bǎo）持药（yào）物,化学成分及（jí）其用途（tú）的历（lì）史记录。因此,企业可以在需要时轻松访问（wèn）医疗数据（jù）。使用（yòng）人工（gōng）智能进行数据管（guǎn）理还可以防止数据重复。数据重复会（huì）在将（jiāng）来造成问题,而找（zhǎo）到（dào）所（suǒ）需的数据（jù）可能会成为一个（gè）耗时的（de）过程。人工智能可以轻松地对数据进行排序,甚至（zhì）可以通知甚至（zhì）删（shān）除重复的数据。因此,在参考（kǎo）开发新药（yào）所需（xū）的（de）过去数（shù）据时,药剂师可以节省大量时间（jiān）。

人工智能模型可以比人类更快地读取和分析大量数（shù）据（jù）。它们可用于分析几代人及（jí）其家人的病（bìng）史。因此,人工智能可以在预测包（bāo）括遗传性疾（jí）病在内（nèi）的疾病时（shí）提供（gòng）更高的准确性。人工（gōng）智能可根据个人的（de）完整病史为他们创建个性化的治（zhì）疗方法（fǎ）。可以（yǐ）向患（huàn）者（zhě）推荐精确（què）或个性化的药物,以帮助患者快速康复。

人（rén）工智能不仅被证明有助于确定当（dāng）前药（yào）物的治疗效果,而且还可（kě）以预测患者未来可能患上疾病的可（kě）能性。例如（rú）,Amplion是一家（jiā）领先的精密医学情报（bào）公司（sī）,已发布了人工（gōng）智能软件Dx:Revenue。该软件（jiàn）通过分析和比（bǐ）较来（lái）自3400万个数据源的数据,为（wéi）制药公司提（tí）供见解,从（cóng）而（ér）为制（zhì）药公司提供（gòng）有关其开发（fā）的药物的见解。

“精密（mì）医学存在（zài）问题,” Amplion首席（xí）执（zhí）行官Chris Capdevila说。 “有无法（fǎ）克服的信（xìn）息量,有可（kě）能推（tuī）动为（wéi）患者实现精（jīng）准医学,但（dàn）是从战略（luè）、有效和快（kuài）速地获取信息（xī）以（yǐ）做出最佳的药物合（hé）作伙伴决策超出了人类的范围。我们公司成（chéng）立之初就是通过提供关键的基于证据的情报来支持该问题,该情报支持制药和测试开发人员取得成功所需（xū）的战略决策。”,目（mù）前全球（qiú）主要制药（yào）公司都（dōu）采用（yòng）了AI。

医药（yào）界领（lǐng）导者（zhě）们都（dōu）已经意识到AI的优势，尽管AI带来了很多潜在的好处,但AI技术在制药（yào）公司（sī）中的应用（yòng）仍（réng）然有限。根据（jù）HIMSS Analytics的报（bào）告,只有不到5%的医疗保健组织采用或（huò）投（tóu）资了AI。希（xī）望在其工作基础架构中采用AI的企业可以与具有AI技术专业知识的企业合作,为其工作流程开发定制解（jiě）决方案,与医疗（liáo）机构合作（zuò）,或（huò）者在内部投资AI研发。

人工智能很（hěn）可能（néng）是医（yī）疗行业的未来。在（zài）制（zhì）药业（yè）务中使用AI可以帮助（zhù）相关企业降（jiàng）低成本,简化流程（chéng）,最重要的是,可以挽救生（shēng）命。 企业（yè）应该放开自（zì）己的忧虑,并期待实现AI并推动（dòng）行业向（xiàng）前发展。