图为人工智能系统在（zài）肺病灶分割任务（wù）上与人工识别病灶对比图（图源（yuán）：香港理工大学（xué））

海外网6月16日（rì）电 新冠肺炎疫情（qíng）肆虐全球，及（jí）早诊断高危患者对抗（kàng）疫（yì）至关（guān）重要。香港理工大学及澳门科技（jì）大学研发出能（néng）快速诊断新冠（guàn）肺炎的人工智能系统，只需20秒便能断症（zhèng），并预测病人病情（qíng）会否恶化，准确率达90%以上。

据香港大公文汇全媒（méi）体（tǐ）和香港理工大学（xué）官网（wǎng）报道，这套快速诊断新冠（guàn）病（bìng）毒（dú）的人工智能（AI）系（xì）统，通过胸部电（diàn）脑断（duàn）层扫（sǎo）描，找出6种新冠肺（fèi）炎的病（bìng）症，包括毛玻璃、肺纤维化（huà）等，区分新冠肺炎和其他类型肺炎（其他病毒性和细（xì）菌性），并（bìng）于（yú）20秒内（nèi）预测（cè）严重程度，其准确率高达九成（chéng）以上。

参与研发（fā）的澳门科技大学教授张康（kāng）表示（shì），相（xiàng）关人（rén）工（gōng）智能系（xì）统分（fèn）析了（le）3700多名（míng）进（jìn）行（háng）了肺（fèi）部电脑扫描病人，其合共53万多张（zhāng）肺部电脑扫描照片（piàn），再经深（shēn）度学习测试后，建立出人工智能诊断模（mó）型，以区分病人感染新冠肺炎或（huò）是其他类型肺炎。张康（kāng）指出新系统（tǒng）能够识别出6种（zhǒng）新冠（guàn）肺炎的病症，包括肺（fèi）积水、肺部纤维化等，并且（qiě）准（zhǔn）确度有90%至95%。

香港理（lǐ）工（gōng）大学应用生物（wù）及（jí）化学科技学系（xì）客座教授刘耀南表示，AI系（xì）统的准确度与资深（shēn）医生相（xiàng）似，虽然机器无法取（qǔ）代医生，但AI系统可辅助医生诊断，因为传统医（yī）生分析CT扫描需要15至30分钟（zhōng），而使用AI能更快速诊断，在出现大量病（bìng）人的情况下可为医（yī）护减轻压力。

据港（gǎng）媒报道（dào），如今该（gāi）系（xì）统已（yǐ）于内地十余家三甲级医院临（lín）床应用（yòng），包（bāo）括武汉金银潭（tán）医院、中山大学第二（èr）及（jí）第三附属医院、广州（zhōu）医科大学第一附属医院等，也有应用在美（měi）国、伊朗、厄瓜多尔、意大利及（jí）西班牙等地。