8月13日，《隐私保护与隐私计算》研讨会在前海召（zhào）开。会议以闭（bì）门会议的形式进行，旨在从数据隐（yǐn）私保护入手，针对（duì）数据安（ān）全（quán）共同探讨隐私计算技术发展方向和（hé）产业（yè）落（luò）地（dì）情况，推（tuī）动人工智能（néng）、大（dà）数据等技（jì）术应用落地发展。

深圳市信息服务业区块（kuài）链协会副会长余维仁提出（chū），大数据时（shí）代下隐私保护存在（zài）泄（xiè）露更常见、手（shǒu）段更隐蔽、后果更严重（chóng）三大特点，需要各界更新对个人隐私保护的固（gù）有认识。目前，国（guó）内数据隐私保护的相（xiàng）关法律体系和管理规范均在逐步完（wán）善。从趋势上看（kàn），我国政策（cè）是在赋予个体更多数据隐私保护方面的权利的同时开始逐（zhú）步（bù）规（guī）范数据收集过程中的安全（quán）合规（guī）操作流（liú）程。他建议，应吸取《通用数据保护条例》经验，进一步探索数据保护与企业创新的平衡关系。

微众银行区块链（liàn）安全科学家严强博士指（zhǐ）出，隐私计算作为隐私保护技术的一个（gè）重要分（fèn）支，对于（yú）合理有序发掘数据（jù）这一新兴生（shēng）产要素意（yì）义重大。相比传（chuán）统（tǒng）大数（shù）据技术，隐（yǐn）私计（jì）算技术的侧重点是（shì）提升数据的品（pǐn）质和扩充数据的（de）来源，因此也带来诸多新的挑（tiāo）战，其中“可（kě）用（yòng）而不可见”只（zhī）是（shì）隐私计算的一个（gè）小目标。为了普（pǔ）及隐私计（jì）算，推动整体行业发展，隐私（sī）计算技术标准化势在（zài）必行。目（mù）前（qián），隐（yǐn）私计算技术标准化（huà）整体进程尚处（chù）早期，存在着巨大（dà）的机遇（yù）。相比以往的标准化（huà）探索方式，微众银行区块链（liàn）在隐私计算（suàn）领域，结（jié）合多（duō）年区块链（liàn）应（yīng）用实践经验，研发了一套更为有效的场景（jǐng）式解决方案WeDPR，以提升构建（jiàn）隐私（sī）计算能力分级和模块接口互通的可操作性（xìng），增强公众对标准测评（píng）结果的解读（dú）能（néng）力和隐私（sī）计算技术方案的信任感。

矩阵元（yuán）创新（xīn）研（yán）究院高级研究（jiū）员（yuán）夏伏彪针对Rosetta如何连接隐（yǐn）私计算与（yǔ）AI进行（háng）了专题分享。夏伏彪认为，隐私（sī）计算能够在（zài）保护数据隐私的前提下（xià），实（shí）现各不（bú）同（tóng）源（yuán）、不同企（qǐ）业之间的数据能够融合（hé）运用，在AI中（zhōng）应用广阔。目前，隐（yǐn）私计算中密码学技术门槛较高，与深度（dù）学习、机器学习之间（jiān）有较（jiào）深沟壑，亟（jí）需融合两种（zhǒng）技术，推动（dòng）整（zhěng）套隐私计算或（huò）者（zhě）隐（yǐn）私AI的计算技术问题和理论进展。为此，矩（jǔ）阵元研发了基于密码学的（de）隐私开源框架Rosetta。作为机（jī）器学习与密码学的有机（jī）结合，Rosetta完全复用（yòng）了TensorFlow接囗（wéi），可兼（jiān）容原生TensorFlow对数据流图（tú）自动执行的（de）各种（zhǒng）运行时优化，具备易用性，高效性和可扩（kuò）展性等（děng）的特点，实现了（le）多数（shù）据源的融合，打破了（le）密码学与AI层面开（kāi）发者（zhě）之（zhī）间的壁（bì）垒，极（jí）大的（de）提（tí）升了系统可（kě）操作性。

深圳市人工（gōng）智能（néng）产（chǎn）业协会副会长饶伟年针对隐私保护（hù）对人工智能行业的挑战及对策进行了发言。他指出，数据（jù）是人工智能（néng）设备的“粮（liáng）食”，数据训练对于提高设备的智能化水平至关重（chóng）要。由于政（zhèng）策（cè）管控趋于严格，人工智能产业发（fā）展依然存（cún）在（zài）数据收集难度大，数据量不（bú）足问题；无（wú）统一的数据储存结构及应用标准，数据质量不高；隐私保护技术不成（chéng）熟（shú）三大挑战。他建议，应建立数据储存（cún）的标准化（huà）体系，从数据（jù）采集、并行计算框架、以及结（jié）果的（de）输出（chū）、并行数据处（chù）理等多方面完善储存及应用的基础性标准。发（fā）挥市场在数据（jù）资源配置中的作用，建立去中心化分布式的数据共享机制，促使市场（chǎng）利益（yì）主体在安全环境中（zhōng）共享及开（kāi）放数据（jù）。推动底层（céng）技术研究，通过分布式计算以及（jí）软硬件协同提升隐私计（jì）算（suàn）安全（quán）性，探索隐私计算与区块链结合在数据效率与（yǔ）数（shù）据隐私保护的平衡方（fāng）案。

在深圳市增强（qiáng）现实技术应用协会秘书长钟建辉看（kàn）来，对于AR/VR行业来说，在信息泄（xiè）露问题产生之前（qián），就要先制（zhì）定行（háng）业自律规则以及法律监（jiān）管条例。目前在游戏、社交上隐私声明大多数人没有看就直接点（diǎn）击“同意”，这是（shì）一个让第三方轻易获取用户（hù）信（xìn）息的（de）行业（yè）漏洞。他认为，必（bì）须建立系统（tǒng）分层的（de）方法如隐私治理、隐私工程能力等来有（yǒu）效地保障AR/VR个人（rén）数（shù）据在（zài）收集、传输（shū）、存储、处（chù）理、共（gòng）享（xiǎng）、删（shān）除等生（shēng）命周期中的（de）GDPR合（hé）规（guī），应（yīng）将Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集（jí）成到AR/VR解决方（fāng）案（àn）的开发设计中，识别AR/VR涉及的隐私风险并进行相应（yīng）的消减。

据此（cǐ），此次活动由深圳市信（xìn）息服务业区块链协会、陀螺研究院、矩阵元主（zhǔ）办，中国（guó）生物识（shí）别与计算机（jī）视觉科（kē）技（jì）创新产（chǎn）业联（lián）盟、金砖（zhuān）国家未来网络研究（jiū）院中国分（fèn）院、中国船舶综合技术（shù）经济研究院（yuàn）、深圳市人（rén）工（gōng）智能产（chǎn）业协会、深（shēn）圳区块链产业联盟（méng）、深（shēn）圳市5G产业协（xié）会、深圳市增强现（xiàn）实（shí）技术应（yīng）用协会、和（hé）深（shēn）圳（zhèn）海洋（yáng）融创研究院协（xié）办（bàn）。