目前，人工（gōng）智能（néng）产业正在进入新的发展阶段。2021年中国（guó）人工（gōng）智能产业规模已经达到（dào）1809.6亿元，安防（fáng）、金融、医疗、交通、制造（zào）等领域（yù）的人工智能技术应用初具成效（xiào）。

为进一（yī）步（bù）探索人工（gōng）智（zhì）能发展新模式、新（xīn）路径，近日，科技部、工业和信息（xī）化（huà）部等六（liù）部门联合发布《关于加（jiā）快场景创新以人工（gōng）智能高水平应用促进经济高（gāo）质量（liàng）发（fā）展的指导意见》（以（yǐ）下简称《意见（jiàn）》），统筹推进人（rén）工智能（néng）场景创新，着（zhe）力解决人工智能重大应用和产（chǎn）业化问（wèn）题，全（quán）面（miàn）提升（shēng）人工智（zhì）能发展质（zhì）量和水平，更好（hǎo）支撑高质量发展。

须把握好方（fāng）向和（hé）路径两个关键点

“当前，我国人工智能理论建模、技术（shù）创新、软硬件（jiàn）升级等整体推进，为开展人工智（zhì）能场景创新奠定了（le）坚实基（jī）础。”中国（guó）宏观经（jīng）济研究院产（chǎn）业所（suǒ）助理研究员郑腾飞（fēi）告诉中（zhōng）国经济时报（bào）记者。

不过（guò），目前，人工（gōng）智能技术与场景深度融合的过程中仍面临新挑（tiāo）战。赛（sài）迪顾问人工智能产业研究中心副（fù）总经理杜欣泽在接受本报记者采（cǎi）访时（shí）表示，《意见》通过政策引导的方（fāng）式，支持创新性场景的（de）打造，驱（qū）动（dòng）产业迈上新台阶。

在杜欣（xīn）泽看来，推进人（rén）工智能场景创（chuàng）新需要把握好方向和路径两个关键点（diǎn）。一是在（zài）方向（xiàng）上，场景创新需要具备（bèi）创新性和颠覆性，能（néng）够以智能化的新（xīn）理（lǐ）念解决（jué）场景（jǐng）中的关键重大问题。二是在实施（shī）路径上，要以（yǐ）供需联动为路径，场景创新（xīn）是以市（shì）场需（xū）求为导（dǎo）向，深挖场景痛点（diǎn），让人工智能技术实现产业赋（fù）能。

郑腾（téng）飞建议，拓展人工智能创（chuàng）新场景，一是细分应（yīng）用场景，提（tí）供差异化服务，满足市场个性化（huà）需（xū）求。二是增强（qiáng）场景（jǐng）开（kāi）放，有效（xiào）打通行业数据（jù）壁垒，构建人工智能（néng）产（chǎn）业（yè）链上（shàng）下游协同发展格局。三是研（yán）究制定支持场（chǎng）景创新（xīn）的（de）金融、税收、知识产（chǎn）权等针对性措（cuò）施，营（yíng）造良好的场景创（chuàng）新生（shēng）态。

发挥企业在场景创（chuàng）新中主导作用提（tí）升人工（gōng）智能场景创新能（néng）力（lì），该如何发挥企（qǐ）业在场景创新中（zhōng）的（de）主导作用（yòng）？杜欣泽认为，提升创（chuàng）新（xīn）能力的关键在于激（jī）发（fā）企业创新能动性，对行业创新企业的标志性成果给予大力支持与推广，形成示范带动效应。

此（cǐ）外，除对企业重点支（zhī）持外，还需要多方主（zhǔ）体共（gòng）同参（cān）与（yǔ），协同创新。政府要做好新型基础设施的建（jiàn）设，并向社（shè）会开放更多价值场景；高等院校需要注重加强交叉（chā）学（xué）科研究和人才培养能力；新型研发机构需（xū）要（yào）积极（jí）承接（jiē）重大（dà）科研课（kè）题，在关键技术与核心理论（lùn）方（fāng）面为场景创新提供有力（lì）支持。

郑腾飞建议，支（zhī）持企业（yè）联合高（gāo）校（xiào）、科研院所组（zǔ）建联合体，开展场（chǎng）景研（yán）发与创（chuàng）新，鼓励龙头骨干企业发挥优势、先行（háng）先试，在开展场景创新过程中（zhōng），为场景项目落（luò）地（dì）和成（chéng）果推广提供供应链支持。

云从科技联合创始（shǐ）人姚志强告诉（sù）本报（bào）记者，行业场景（jǐng）落地能力（lì）以及（jí）场景覆盖（gài）深（shēn）度及（jí）广（guǎng）度是公司（sī）重（chóng）要的竞（jìng）争优势和商业壁（bì）垒。下（xià）一步应（yīng）完善人工智（zhì）能发展规划路径，加大（dà）对拥有核心技术（shù）企业的支持力度；基于国家新一代人工智能创新发展试验（yàn）区和人工智（zhì）能（néng）创新应用先导区打（dǎ）造科创高地；营造更优（yōu）越的政策和（hé）资本（běn）环（huán）境，大（dà）力扶持人工智能龙头企（qǐ）业发（fā）挥示范（fàn）带动作用。

目前，云（yún）从（cóng）科技在智慧金融、智慧治（zhì）理、智慧出（chū）行、智（zhì）慧商业四大领域（yù）已逐步实现成熟落地应用。