区（qū）块链的确无法解决（jué）全部问题（tí），但它会彻底改变的我们（men）处理与存储数据（jù）的方式。

如今，人类（lèi）对数据的重视程度是前所未有的。我们生活在一（yī）个特殊（shū）的（de）时代，数据的用处比以（yǐ）往（wǎng）任何时候都更广泛和有价值。同时我（wǒ）们在（zài）源源不断的产生（shēng）数（shù）据，互联网上（shàng）的（de）数据量，在（zài）未来（lái）十年里每（měi）两年就会翻一番。

这些数据非常有价值。在自动驾驶（shǐ）汽车和物联网的（de）时代，我（wǒ）们周围（wéi）数据的多样的（de）可能性将凸显。即使（shǐ）是与生活有关的个（gè）人数据（比如（rú）我们的位置、购（gòu）买习惯和爱好），也具备很高的价值。

数据流动（dòng）产生（shēng）聚（jù）合，并加以分析与计算，人类提升了对世界与自身（shēn）的认知（zhī）能力，可以迅速与准确的对需求（qiú）与（yǔ）趋势做（zuò）出响应，从而获取（qǔ）更高的效（xiào）率（lǜ）。企业将这些（xiē）数据用于广告（gào）、分析（xī）模式（shì）与（yǔ）开发，从而赚到一大笔钱。

但问题（tí）是，在当前环境中（zhōng），数据并不总是得到公平和正确（què）的处理。用户无条件的贡献了数据，往往得不到回报，平台在数据（jù）的管理上的疏忽大意（yì），经常（cháng）导致隐（yǐn）私数据（jù）落入不法（fǎ）之（zhī）手（shǒu）。

随着数据变（biàn）得越来（lái）越重要和有（yǒu）用，找到更（gèng）好的方法来管（guǎn）理它（tā）是至关（guān）重要的，而用户的权利是需要放（fàng）在第一位的。

当前（qián）数据经（jīng）济的问题（tí）

当前数据（jù）最大（dà）问题在于过于集中化。像Facebook和谷歌这样的垄断（duàn）平（píng）台，可以任意访问巨量的用户数据。这些（xiē）数（shù）据包含了用户喜欢什么，用户如何（hé）花钱，以及——最终（zhōng）用（yòng）户可能会购买（mǎi）什（shí）么。

正是因为寡（guǎ）头垄断了大部分的用（yòng）户数（shù）据，这些垄断平台可以与广告商和企（qǐ）业合作，帮（bāng）助他们开发产品并投放精（jīng）准目标广告。广告商别无选（xuǎn）择，只能按垄断者（zhě）的规则行事（shì），因为（wéi）他们掌握了数据这个命脉。

不幸的是，尽管用户（hù）的数据价值巨大，但用户（hù）并没有从中得到好处。大部分资金流向了谷歌和（hé）Facebook——仅这两家公司（sī）就占据了美国数（shù）字广告市场（chǎng）约四分之（zhī）三（sān）的份（fèn）额。

目前的互联网（wǎng）企业的主要竞争（zhēng）壁垒与营收（shōu），来自于（yú）对用户数据无（wú）条件的（de）占用，用（yòng）户为平台创造了收益，不仅没有享受到数据的价值，反而（ér）要在垄断经营（yíng）下支付高额费（fèi）用（即“杀熟”），这非常不（bú）合理且严重（chóng）违反人（rén）性。数据（jù）的垄断（duàn）经营（yíng）提高了行业（yè）的（de）准（zhǔn）入门（mén）槛，也扼杀了创（chuàng）新能力。

雪（xuě）上加霜的（de）是，这些第三方寡头没有很好地处（chù）理这些数据，这甚至感到（dào）了民主（zhǔ）的进程。剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻（wén）就（jiù）证明了这一点。Facebook允（yǔn）许第三方政治咨（zī）询（xún）公司访问其巨量的用户数据（jù），从而（ér）精准的（de）投放选举广告（gào）。这是对用户隐（yǐn）私（sī）的（de）严重（chóng）侵犯，导致了用户（hù）信任的严重缺失。

事到如（rú）今，人们已（yǐ）经非常关心他们（men）的个人数据是如何被使用（yòng）的。在最（zuì）近的一项调查中，94%的受访者表示他们担心自（zì）己数据的安全（quán）。

而现实呢？

2018年：Facebook的泄露了50000000的个人账（zhàng）户数（shù）据

2017年：美（měi）国三大信用机构之一Equifax遭入侵，泄漏（lòu）数据可能将（jiāng）影（yǐng）响（xiǎng）到1.4亿消费者

2016年：成人交友网（wǎng）站遭（zāo）黑客攻击，4.12亿个（gè）账户可能被曝（pù）光

2015年：保险巨头Anthem下112000000人的数（shù）据遭大（dà）规模（mó）泄露

2014年：eBay发生大量数据泄露事件，涉及（jí）145000000用户

2013年：雅虎的数据泄露事（shì）件，损（sǔn）害了30亿人（rén）的数据安全

我们生活在（zài）Web2.0时（shí）代，已有的技术远（yuǎn）无（wú）法做到（dào）数（shù）据的安全和隐（yǐn）私。为了解决这个问（wèn）题（tí），我们需（xū）要建立一个（gè）不（bú）依靠垄断（duàn）性中间（jiān）人（rén）的数据（jù）系统。我（wǒ）们（men）需（xū）要让用户享（xiǎng）受其有价（jià）值数据带来的（de）回报，保障个人隐私的安全（quán），并在这些前提（tí）下达成更公（gōng）正开（kāi）放的自由市场，让数（shù）据更高效（xiào）使用起来。

答（dá）案是区块链技术。2018年5月欧盟生（shēng）效的《一般数据保（bǎo）护条例》试图在垄断下保护（hù）用户数据，但没有技术方案的（de）制约，很难（nán）做出实质改变。随着（zhe）去（qù）中（zhōng）心（xīn）化服务的发展，IPFS等分布式文件（jiàn）系统的发展，破除数据垄断开始变（biàn）得可能（néng）。

区块链如（rú）何保护数据

区块（kuài）链技（jì）术能安全存储数据。随（suí）着数据（jù）的分（fèn）散（sàn）化，个人信息将不再存储在垄（lǒng）断（duàn）平台的（de）大型数据中心和数据库中。和所有用户数据都被（bèi）一家垄断公司控制（zhì）比起来，这将大（dà）大减少（shǎo）个人数（shù）据泄露的可能。

像以太坊这样的公链提供了运行智能合约的平台，我们不（bú）用依赖某一个中间服务商。在Web 3.0中，数据的（de）控制也是分布式的，Apple、Google、Facebook等少数权威再也无法控制我们的数（shù）据（jù）。

严格加密（mì）：首先，区块链可以确保数据是给严格（gé）加密的，并且（qiě）使用算力对（duì）其（qí）确定性进行担保，这（zhè）意味着修改数据是（shì）一项（xiàng）艰巨的（de）任（rèn）务。还可以（yǐ）在区（qū）块链上保存（cún）数据或它（tā）的电子（zǐ）签名，区块链可产生一个声明来确（què）保（bǎo）数据未被篡（cuàn）改，并（bìng）且还无需将整（zhěng）个数据都保存（cún）在区块链上。正（zhèng）是由于其去中心化（huà）属性（xìng），可以通过任（rèn）何一个节点来（lái）检（jiǎn）查数据签名，并验证它（tā）们是否（fǒu）未被更改。区块（kuài）链可以提供可靠，独立的（de）数据验（yàn）证。

没有（yǒu）中心控制：由于区块链（liàn）作为一种技（jì）术，本质上（shàng）是分布式的，因此它（tā）不依赖于一个（gè）中心控制者。没有压倒（dǎo）性的权（quán）限，使系统更公平、更安全（quán）。区块链存储的（de）信息是可信（xìn）且准（zhǔn）确的，这一点非常重要。Alphabet和Apple将不再拥有（yǒu）对（duì）用户数据的（de）绝对控制权。任何政府或实体都无法彻底关掉一个网（wǎng）站或者（zhě）服务，没有人可以控制他人的身份与数据。

数据所有（yǒu）权：用户将重新获得对数据的完全控（kòng）制权，可以根据具体（tǐ）情况去授权共享信（xìn）息。基于区块链可以实（shí）现的分布式数字身份系统，就能给个人数据一个好的确权归属主体。自主的（de）数字身（shēn）份是数据经济的基础。

增加数据（jù）泄露与被攻击难度：由于数据将（jiāng）被分割（gē）且分发出（chū）去，当攻（gōng）击者想获取用户数据，或者关（guān）闭整（zhěng）个网络，都（dōu）是极为困难的，因为攻击者没法就一台电脑上进行更改（gǎi），他（tā）必须（xū）掌握整个系统近乎一（yī）般的（de）电（diàn）脑才能实现。

可验证声明：但在传统的中心（xīn）结（jié）构下，不丢失数据身份KYC的（de）前提下，很难更换服务提供（gòng）商（shāng），这间接造就了垄断（duàn）。且（qiě）而对服务（wù）提供者（zhě）（特别是小型企业（yè）与创业公司）与用户（hù）来说，KYC的成本实（shí）在（zài）过于高（gāo）昂（áng），且无法重（chóng）复利用，对用户来说还（hái）存在数据泄露的风险（不是所有服务提供者都是可信的）。可（kě）验证声明可以解决上述问题，这也是基于区块链的加密属性与不可篡改（gǎi）性中获（huò）得的。可验证声明可对数（shù）据做（zuò）出选择性的披露，甚至不披露（lù）仅做出担保，因此可（kě）在不（bú）泄（xiè）漏（lòu）数据的前提下，更（gèng）容（róng）易、更低成（chéng）本地（dì）获取其他（tā）服（fú）务主体或（huò）被（bèi）请求者的信任（rèn），最终在不共享数据的情（qíng）况下交易数据的价值，比如给数据购买者提供一个可信声明，可（kě）以是经过隐私数据（jù）训（xùn）练的模型，或者特定数据间的统计相关性结果等等。