大数据与人工智能不仅（jǐn）在互联网（wǎng）公（gōng）司的战略规划中频繁出现，同时（shí）在我国（guó）国务院和（hé）其他（tā）国家（jiā）的（de）政府报（bào）告（gào）中多次被提及。大数据（jù）、物联网、人工智能、网络（luò）安（ān）全（quán）等新领（lǐng）域人才虽是（shì）刚性需求，但（dàn）供给仍（réng）严重不足。据中（zhōng）国商业联合会数据分析专（zhuān）业委（wěi）员会统计，未来中国基础性数据分（fèn）析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职（zhí）位里，60%以上都在招大数据人才。

一、数据存储和管理。

大数（shù）据都（dōu）是（shì）从（cóng）数据存储开始。这意味着从（cóng）大（dà）数据框架（jià）Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软（ruǎn）件（jiàn）框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

二、数据挖掘。

一旦数据被（bèi）清理（lǐ）并准备好进行检查，就可以经由数据挖（wā）掘开始（shǐ）搜索过程（chéng）。这就（jiù）是企业进行实际发现（xiàn）、决策和预测的过（guò）程。

三（sān）、数（shù）据可视（shì）化。

数据可视化是企业的数据以可读的格（gé）式显示的方式。这是企业查看图表和图形（xíng）以（yǐ）及将数（shù）据（jù）放入透视图中的方法。

四、数据清（qīng）理。

在企业真正处理大量数据以获取洞察（chá）信息之（zhī）前，先需要对其进（jìn）行清理、转换并将其转变为可远程（chéng）检索（suǒ）的内容。大数（shù）据往往是非（fēi）结构化（huà）和无组织的，因此需要进行（háng）某种清理或转换。

大数据就业前景（jǐng）了（le）解

由于大数据所创造的价值（zhí）非常大（dà），也将让企业更加愿意为相（xiàng）关的人才（cái）付出（chū）更（gèng）高的薪资。目前，具备一年工作经验的从业者月（yuè）薪（xīn）已经达到15k左右。具备3-5年经（jīng）验的从业者年薪已经达到30-50万左右（yòu）。大数据的就业前景非（fēi）常值得期待（dài），入行（háng）大数据也（yě）需要（yào）趁（chèn）早。大数据主要的三（sān）大就（jiù）业方向：大数据（jù）系统研发类人才、大数据应（yīng）用（yòng）开发类人才和大数据分析类人才。在此（cǐ）三大方向中（zhōng），各自（zì）的基础岗（gǎng）位一（yī）般（bān）为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据（jù）分析师。