突如其来的疫情，拖垮了一（yī）部分（fèn）企业（yè），同时（shí）也推（tuī）动了AI人工智能企业的发展，让AI领域从还（hái）有被人贬低的（de）状态到被更（gèng）多的人认可（kě），疫情成了人工智（zhì）能的助推剂。但AI要落地，还（hái）是存（cún）在很多（duō）困难和（hé）挑战。

前几年评价的（de）AI企业“落地即一地鸡（jī）毛（máo）”，今年是否还会重（chóng）蹈覆（fù）辙？人（rén）工智能（néng）行业（yè）要在疫情（qíng）过后怎（zěn）样（yàng）突围（wéi）呢？

近年（nián）来，由于技术与业务需求之间的鸿（hóng）沟，人工智能在走向（xiàng）产（chǎn）业（yè）落地的过程中面临了一系（xì）列的挑战。企业在应用AI技（jì）术推进（jìn）产品（pǐn）业务转型（xíng）升（shēng）级的过程中，必（bì）须要了解这些问题（tí）并加以升级。爱分析在近日（rì）发布了《人工智能2020:落地挑战与应对》。报告回顾了（le）人工智能的行业概况，并结合实践案例分析（xī）了人工智能技（jì）术，给产业带来的具体（tǐ）价值创造盒各行业落地（dì）进展盒未来应用趋势。以此帮助企业推动人工智能的价值（zhí）落（luò）地。

新商业与新（xīn）经济（jì）模式的诞（dàn）生

历史上任何一次（cì）新技术的爆（bào）发，都带来了超乎想象（xiàng）的新商业与新经（jīng）济模式（shì）。从最近的一次看，90年（nián）代互联网发（fā）展初期（qī），我们没有预料到商业社（shè）会将如（rú）此大规（guī）模（mó）的被影响和改变。互联网的影（yǐng）响开始于媒（méi）体，纽约时报、华尔街日（rì）报等媒体通过网（wǎng）站更新新闻，最终（zhōng）全媒体行业都开始面临转（zhuǎn）型压力。后来消费（fèi）者逐渐通过（guò）网络（luò）阅（yuè）读、看（kàn）电影等。互联（lián）网对商业社会的影响有一（yī）个过程（chéng），人工智能时（shí）代也是（shì）一（yī）样。

当前，国内诞生了诸如商汤科技（jì）、旷视科技、极链科技（jì）、依图科技等人工智能初创企业，这些企业针对金融、医（yī）疗、内容（róng）审核、广告（gào）、零（líng）售、自动驾驶等行业都（dōu）了产（chǎn）生很大的影响。目（mù）前，一些与（yǔ）计算机视觉相关的（de）应（yīng）用，比如在视频（pín）内（nèi）容审核方面，已经产生了比较（jiào）大的（de）变化。比如（rú）国（guó）内目前内容审核（hé）技术比（bǐ）较突（tū）出的（de）极（jí）链科技（jì），推出了全栈式（shì）智能（néng）内容安（ān）全审核引擎神眼系统，为（wéi）人类审核员进行减负。

在人（rén）工智能算（suàn）法依赖大数（shù）据（jù）训（xùn）练的阶段，产值大的（de）行业会（huì）发展的（de）更好。如果一个行业应用人工智（zhì）能产生的价值够大，会（huì）有人愿意出钱标注数据。以金融领域（yù）的（de）人（rén）工智能应用为例，在基金管理和辅助股票（piào）分析方（fāng）面，技（jì）术（shù）公司与金融公司各有所（suǒ）长（zhǎng）。一些基金公司（sī）也有数据科学家（jiā）的团队，有些做（zuò）的是比较传统（tǒng）的（de）数据（jù）挖（wā）掘，还不是很了解深度（dù）学习等人工智能技（jì）术。

有着数十年经验的基金公司更擅长判断一只（zhī）股票是否值得投资，哪些市场信息具有参（cān）考价值。而人工智能技（jì）术公司没（méi）有这方面的（de）知识积累，但拥有先进的（de）人工智能技术储备。通过业务公司与技术公司的合作，基（jī）金经理可以在人工智能的帮助下更好的分析市（shì）场。例（lì）如（rú），一（yī）家（jiā）上市（shì）公（gōng）司称由于春节较晚而影响了（le）这一季度的销售额，分析师需要就（jiù）春（chūn）节对（duì）销售额的影响（xiǎng）做一（yī）个分析和历史对比，分析这是公（gōng）司的借（jiè）口还（hái）是真实情况。每个上市公司都会有季报，内容（róng）几页到几十（shí）页的不等，要做很细的分析，除了看现在的（de），还要把去（qù）年、前年、甚至（zhì）大前年（nián）的数据做（zuò）对比（bǐ），这么细的（de）分析单靠人是不可能的（de），一个分析（xī）师要分析几十（shí）家公（gōng）司，不（bú）可能每一（yī）份季报都看的（de）非常细，这方面可以由人（rén）工智能来辅助分析。

当前人工智（zhì）能的商（shāng）业模式挑（tiāo）战

人工智能（néng）走向（xiàng）产业（yè）应（yīng）用的过（guò）程中，从向企业和个人（rén）用户（hù）提供人工智能产品服务的角度，企（qǐ）业要（yào）进入某一（yī）个垂直领域缺乏的（de）是（shì）相关领域的数据和（hé）知识。如果与医院合作（zuò），技术企（qǐ）业如果没（méi）有经（jīng）验丰富（fù）的（de）医生，无法判（pàn）断医学影像的数据是否正（zhèng）确。而人（rén）工智能（néng）缺乏相（xiàng）关专业（yè）知识和经（jīng）验，在出错的时候也无法判断是由于（yú）标注错（cuò）误（wù）还是由于图像不够清晰造（zào）成。技术（shù）企（qǐ）业与垂直（zhí）行业互动的时候，需（xū）要（yào）让行业理解，人工智能（néng）不是（shì）超（chāo）人（rén）类智慧，无法做到提供（gòng）给机器（qì）一个数据库就可以（yǐ）得到（dào）想要的结果，这是目前双方合作前面对的挑（tiāo）战之一。

正如软（ruǎn）银创始人孙（sūn）正义说的（de），“跟上人（rén）工智（zhì）能带来的（de）时代颠覆需要真正（zhèng）的专注。”人工（gōng）智能已经经过了（le）学（xué）术研究（jiū）阶段，正处于现实应用（yòng）阶段。未（wèi）来将被广泛应用到（dào）企（qǐ）业的商业模式、医（yī）疗保健以（yǐ）及交（jiāo）通运（yùn）输（shū）中（zhōng）。

从目前人工智能技术的发展趋势来看，未来人工智能（néng）对于商业模式（shì）的影响在以下几个方面有所体现：

第一：个（gè）性化服（fú）务将得到快速发展（zhǎn）。随着（zhe）人工智能产品的大面积采用，一（yī）个重要的结果就是生产力水平的（de）大幅度（dù）提升（shēng），这会使得人们在进行（háng）消（xiāo）费时有了更多的选（xuǎn）择（zé），产品将（jiāng）逐渐从批量生产转向个性（xìng）化生产。

第二：产业链将得到（dào）整合和压缩。人工（gōng）智能产品的应用将全面实现（xiàn）产业链的整（zhěng）合，不仅会进一步（bù）压缩（suō）商品流通过程中的中间环节（jiē），同时也会高效率整（zhěng）合生产环（huán）节的产业链，从而全面提升生产效率。未来在人工智能技术的推动下，产品的（de）生产和流程环节中的传（chuán）统人力（lì）岗位将逐渐减少，这（zhè）也（yě）会在很大程度（dù）上降（jiàng）低产品的生产和流（liú）通成（chéng）本。

第三：研发费用占（zhàn）比将逐渐提（tí）升。在（zài）人工智能（néng）技术的推动下，企业更多的资源将（jiāng）向研发领域倾（qīng）斜（xié），产品创新能力将是未来（lái）企业谋求更（gèng）大（dà）发（fā）展（zhǎn）的核心能力，所（suǒ）以（yǐ）研（yán）发费用的占比未（wèi）来将持（chí）续攀（pān）升。

虽然人工智能技（jì）术未来的发展前景非常广阔，但是目前人工（gōng）智（zhì）能技（jì）术（shù）依然处在（zài）发展的初期，而且（qiě）由于人工智能技术对于应用（yòng）场景有（yǒu）较多的挑战，所以人工智能产品的全面（miàn）应（yīng）用还需要（yào）很长一段（duàn）时（shí）间（jiān）。

中美人（rén）工智能不同的发（fā）展机遇

中（zhōng）美人工智能（néng）应用的不（bú）同发展路径人工智能在不同国家（jiā）的发展，与当地的产业发展特（tè）点相（xiàng）关，取（qǔ）决于（yú）技术（shù）与当地产业的结合。以（yǐ）金（jīn）融业为例（lì），中美有两个主要差异，第一，在技术应用方面，美国金融市场竞争比较激烈，很多银行早（zǎo）就习惯（guàn）通过技术手段竞（jìng）争。一个金（jīn）融公司里（lǐ）10%的员工是IT和技术员工（gōng），在中国，这个（gè）比例大概（gài）是3%-4%。在美国，人（rén）工智能在金融方面的应用相对走的更往前，很多对冲基金（jīn）是（shì）通过（guò）机器学习、数（shù）据挖掘，量化基金通过程序来管理基金。

与美国比，中国的技术（shù）相对早期（qī）。另一方面，两国在金（jīn）融领域的监管法规有（yǒu）一定差异（yì）。在美国，没有太多监管限制通过开发程序（xù）管（guǎn）理基金，只要敢冒险，自负盈亏，相比之下中国则整体相对谨慎（shèn）。在其（qí）他应用领域，中美（měi）也呈现出各（gè）自的特点。对于（yú）中美两国，人（rén）口红利（lì）都在消失，但两国人（rén）工（gōng）智能应（yīng）用很（hěn）有（yǒu）可（kě）能（néng）先（xiān）在各自比较发达（dá）的（de）产业中得到发展。未来中（zhōng）国先把这些技术（shù）做成熟以后，也可（kě）能（néng）将（jiāng）技术应用到其（qí）他国家去（qù）。

传统行（háng）业尤其是企业的最（zuì）高领导需（xū）要对人工智能有更客观（guān）的认识，尽可能（néng）去接触（chù）和理解人工智能可以做什么（me）。毕竟有些技术还没到成熟的（de）阶段。目（mù）前有很多（duō）人工（gōng）智能在（zài）线（xiàn）课程和书（shū），也有很多免费的网上平台鼓励大（dà）家去尝试，这个门（mén）槛正越来越低。

当（dāng）前（qián），人工智能（néng）浪潮类（lèi）似（sì）互联（lián）网初期，无论企业（yè）规模大小，任何时候进入AI领域（yù）都不嫌（xián）早。企业（yè）最终将（jiāng）在人工智（zhì）能的应（yīng）用下而大幅提升生（shēng）产（chǎn）效率。大型企业内部本身有IT部门（mén），资源也多一些，有条件（jiàn）去研究（jiū）AI，可以选择是自己做（zuò）还是（shì）去（qù）寻求外部帮助，小企业则（zé）可能需要（yào）找人做。大小企（qǐ）业的（de）思（sī）考模式（shì）和基本逻辑相同（tóng），只是（shì）具体的操作（zuò）方式不同。关于传统企业是（shì）否需（xū）要自己的技术团队，应该结合企业的自（zì）身情况，目前想做的项目难（nán）度有多（duō）大，是否需要专家的帮助。

企业具备了这个前提，理解了自己的（de）问题，理解了技（jì）术如何去应用，进一步分析判断事情的难（nán）度（dù）和（hé）风险有多（duō）大。比如，微软有小冰（bīng）这样的聊天机器人，不少企业兴趣（qù）很高（gāo），也希望（wàng）用（yòng）聊天机（jī）器人来增强与客户的互动，那就需要考（kǎo）虑聊天（tiān）的内容是什么，如果出（chū）错的（de）话成本是什（shí）么？如果是医院需（xū）要用来和病人互（hù）动，并且指（zhǐ）导病人如何吃（chī）药，这（zhè）样（yàng）错误成本太高（gāo），就（jiù）不建议通过（guò）内部团队开发（fā）。

近几年，VR 虚拟现实、自动驾驶、自然语言处理、机（jī）器学习（xí）等（děng）曾经热度高涨的技术也逐渐回归理（lǐ）性。当 AI 企业（yè）一窝蜂涌入这些领域想要（yào）分得一块蛋糕时，才（cái）发现蛋糕的确（què）是有（yǒu），但手上却没有能装（zhuāng）下蛋糕的托盘，PPT 或许（xǔ）可（kě）以做得“天（tiān）花乱坠”，而真正落地（dì）时却成了（le）“天（tiān）方夜谭”。深度学（xué）习、图神（shén）经网络、知识（shí）图谱等（děng）技术仍处于瓶颈期，尚（shàng）未找到落地（dì）应用的突破点（diǎn），而此次疫情，恰好是一个转折点。

其实（shí）在此之前，企业界和学术（shù）界普遍达（dá）成共识，认为互联网时代（dài）过（guò）后（hòu）人工智能将会掀起新（xīn）的浪潮，但至于多久（jiǔ）会这场（chǎng）变革会正式启幕我们还并不（bú）清（qīng）楚（chǔ），但（dàn）随着疫（yì）情（qíng）的爆发，政府和企（qǐ）业都在（zài）这次疫情中（zhōng）看到了 AI 市场更（gèng）大（dà）的机会，有（yǒu）的把 AI 的（de）功能（néng）和需求纳入到了智慧医疗系统（tǒng）中，这让传统医疗和 AI 技术融合得（dé）更加紧密。未来，国内老龄化会越（yuè）来越（yuè）严重（chóng），AI 养老产品也会逐渐（jiàn）进入人们的视（shì）野，

疫情过后，AI人工智能（néng）企业的落地问（wèn）题是否可以顺利（lì）突围（wéi），现在（zài）还不（bú）能确定，敬请（qǐng）期待（dài）后续（xù）结（jié）果。