在COVID-19时代，从科学界到（dào）公众（zhòng）的大部分信息（xī）都与病毒有（yǒu）关，这是可（kě）以理解的。 但是，其他领域，即使在医学研究中（zhōng），仍然（rán）是（shì）活跃（yuè）的-和往常一样，有（yǒu）大量有趣的（和鼓舞人心的）故事，不应该（gāi）在冠状病毒覆盖的激烈（liè）活动中丢失。 上周（zhōu），这为几（jǐ）种医疗条件带来了（le）好消息，也带来了一些创新，这些（xiē）创新可以改（gǎi）善（shàn）天（tiān）气预报，并可能拯救柬埔寨的一（yī）些生命。

心律失常是一种（zhǒng）相对常见的情况，在这种（zhǒng）情况下，心脏以异常（cháng）的速度（dù）跳动，引起各种影响，包括潜在的（de）死（sǐ）亡（wáng）。 检测它是用心电（diàn）图完成的，虽然这项技术是（shì）健全的和（hé）广泛（fàn）使用的，但它有其局限性：第一，它（tā）在很大程（chéng）度上依赖于（yú）专家解释信号，第二，即使是专家的诊断也不能很好地（dì）了解这个问题在那（nà）个特定的心（xīn）脏中是什么样子。 准确地知道缺陷在（zài）哪（nǎ）里使治疗变得容易（yì）得多。

超声（shēng）在许多方面被（bèi）用于内部成像（xiàng），但最近的两项（xiàng）研究证实它可（kě）能（néng）是心（xīn）律失常治疗的下一个（gè）主要步骤。 哥（gē）伦比亚大学（xué）的研究（jiū）人员使用一种叫做机电波成像（xiàng）的超声波监测方法（fǎ）来创建病人心脏跳动时的三维动（dòng）画，这（zhè）有助于专家（jiā）预测96%的（de）心（xīn）律失常位（wèi）置，而使（shǐ）用心电图时则为（wéi）71%。 两者可以一起使用（yòng），以提供一个更（gèng）准（zhǔn）确的（de）情况下，心脏的状况，然后（hòu）进行（háng）治疗。

斯坦福大学的（de）另一种方法将深度学习技（jì）术应（yīng）用于（yú）超声图像，并表明人工智能代理可（kě）以识别心脏的（de）部（bù）分（fèn），并记录其（qí）移动血液（yè）的效率，其（qí）准确（què）性与专家相当（dāng）。 与其他医学（xué）图（tú）像AIS一（yī）样，这不是（shì）更换医生，而是增加医生;一个自（zì）动化的系统可以帮助分类和（hé）有效地排序，提出医生可能错过（guò）的事情，或者提供（gòng）与他们的意见一致的（de）公正同意。 回声网的代（dài）码和（hé）数（shù）据（jù）集可供下载和检查。