加快发（fā）展新一（yī）代人工智能，促进人工智能与实体经济深度融合（hé），是我国实现科技跨越发（fā）展、产业优化升级、供给侧结构性改革的重要引擎。受制于技术（shù）、数据、人（rén）才（cái）、行业壁垒等多（duō）重（chóng）因（yīn）素影响，人工智能与（yǔ）实体经济融合目前（qián）仍处于初级阶段。3月19日中央（yāng）全（quán）面深化改革委员会第七次（cì）会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深（shēn）度（dù）融合的指导意见》。本文从（cóng）产业研（yán）究的视角（jiǎo），对推动人工（gōng）智（zhì）能与实体（tǐ）经济深度（dù）融合做（zuò）一简（jiǎn）要探讨（tǎo）。

深度融（róng）合的重要性（xìng）

人（rén）工（gōng）智能（néng）是新（xīn）一轮科技革命和产业竞争（zhēng）的战略制高（gāo）点。智能化是（shì）科技和（hé）产（chǎn）业发展重要趋势，已成为生产、生（shēng）活领（lǐng）域技术（shù）创新的关（guān）键环节，新一代人工智（zhì）能正引领新一轮信息技术发展浪（làng）潮，将（jiāng）带来新的科技（jì）和产业革命。主要（yào）发达国（guó）家（jiā）都（dōu）在积极布局人（rén）工智（zhì）能，出台战略性研究计划，加大（dà）科研（yán）投入，抢占（zhàn）科（kē）技和产（chǎn）业（yè）发展的制高点。（产业政（zhèng）策评论丨如何（hé）看（kàn）美国宣（xuān）告捍（hàn）卫人工智能全球主导权？）加快人工智能研发对于提升我（wǒ）国科技（jì）和产业竞（jìng）争力，抢抓新（xīn）一轮（lún）科技和（hé）产业（yè）革命（mìng）先机（jī）意义重（chóng）大。

人工智能与实体经济深度融合是促（cù）进我国经济高质（zhì）量发展的核心驱动力，是促进产业变革及新旧动能转换的（de）重大战略（luè）。作为新（xīn）一轮科技革（gé）命的重要代表,人工智（zhì）能正由技（jì）术研发（fā）走向行业应用,形成从（cóng）宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融（róng）等多（duō）个行业。人工智能发（fā）展催生出（chū）新（xīn）技术（shù）、新产品、新（xīn）产业、新业态、新模式，为产业变革（gé）带来新动（dòng）力，为新（xīn）阶段经济发展注入新动能。凭借高融合性、强赋能（néng）性，人（rén）工智能有望成为中国经济实现供给侧与需求侧协同（tóng）改革的（de）重要引擎（qíng），助推中（zhōng）国经济实现由高（gāo）速发展（zhǎn）向高质量发展跃迁。

人工智能与实体经济融合为保障和改（gǎi）善民（mín）生提供了（le）新途径。人工智能大大提升人类认识世（shì）界、改造世（shì）界的能力。伴随着（zhe）人脑仿生计算技（jì）术（shù）和云机（jī）器人的开发和应用，智能机（jī）器（qì）将越来越多地（dì）应（yīng）用于人类生产生活中（zhōng），有助于解（jiě）决未来老龄化社会结构下（xià）的生产力发展的重大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活（huó）中扮演（yǎn）重要角色（sè），大大（dà）提升医疗、教育、交（jiāo）通（tōng）等民生（shēng）领域的智（zhì）能化程度和服务水平。

现存的主（zhǔ）要问（wèn）题

当前人（rén）工智（zhì）能领域受技术发展、资（zī）本驱动等影响，创新创业（yè）欣欣（xīn）向荣，但与实（shí）体经济融合（hé）的行业（yè）应用仍处于初级阶段，呈现出供给（gěi）侧和需（xū）求（qiú）侧错（cuò）位（wèi）的（de）现象。受行（háng）业壁垒（lěi）、人才、信息化程度等多（duō）重因素影响（xiǎng），人工智能与实体经济融合的行业和区域结构（gòu）性问题突出，在金（jīn）融、零（líng）售等数字化、信息化、开放度较高（gāo）行业的融合已初具成效，但与制（zhì）造（zào）、农业、教育等（děng）行（háng）业的（de）融合仍处于起步期。

(一) 实体经济发展整（zhěng）体水平（píng）不高，融合人工（gōng）智能的基础薄（báo）弱

我（wǒ）国人工智能（néng）的发展（zhǎn）主要是（shì）供给（gěi）侧驱动，供（gòng）给侧驱动的人工智能与实体经济（jì）融合并不能解决实（shí）体（tǐ）经济发展面临的根（gēn）本性（xìng）问（wèn）题。在工（gōng）业化进程中，各行（háng）业面临的转型升级的短板（bǎn）和（hé）瓶颈并（bìng）不相同，对于有些实（shí）体经（jīng）济而言，提（tí）升智（zhì）能化（huà）水平（píng）并不是当务（wù）之急，而对（duì）于（yú）网络化、信（xìn）息化尚在初级阶（jiē）段的实（shí）体经（jīng）济而言（yán），发展更高阶段（duàn）的（de）智能（néng）化条件还不成熟。以工业为例，2017年我国（guó）两化（huà）融（róng）合发（fā）展水（shuǐ）平为（wéi）51.8，其中（zhōng）小微企业两化融合水平（píng）仅为38.1。人（rén）工智能（néng）技术应（yīng）用所需的互联网、传感器、芯（xīn）片等基础设施（shī）薄弱，企业使用人工智能的成本过高也是重要制约（yuē）。

从行业接受（shòu）度来看（kàn），对人工智能的接受度最高的（de）行业（yè）分别为电子信（xìn）息、汽车和金融业，零售、文（wén）娱等行（háng）业的接受度（dù）要稍弱于前（qián）者，教育（yù）、医疗、旅游（yóu）等行业的接受度则更（gèng）低。

(二) 人工智能技（jì）术水平距实际应用仍有（yǒu）较大距离

我国（guó）人工智能（néng）发展存在结构不均衡问题。应（yīng）用作为发展优势（shì）领域，也尚未达到人类劳（láo）动者对企业（yè）管（guǎn）理、技术研发、生产加工、组织协调、营销策划的水平和（hé）要求，应用场景和路径有待进一步（bù）明（míng）确（què），各行业、各环（huán）节所需的解决方案差异较大导致开（kāi）发难度（dù）大、成本高，距离可复（fù）制和整（zhěng）体（tǐ）解决方（fāng）案的（de）通用人（rén）工智能的距离更远。硬件（jiàn）和算法（fǎ）等基础核心技术受制于（yú）人，则造成人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）与实体经济融合发展（zhǎn）的远期隐忧（yōu）。

(三（sān）) 高质量数据获取难度大（dà）、成本（běn）高

高质量大规模的基础（chǔ）数据（jù）和行（háng）业数据是人（rén）工智能发展的核心，也是人工智能与实体（tǐ）经济融（róng）合（hé）的（de）基础。从整体上讲（jiǎng），高质高效数据缺（quē）乏（fá），数据标准（zhǔn）化难（nán）度大成本高（gāo），数据（jù）开放、共享和交易（yì）机（jī）制缺失是制约人工智能行业应（yīng）用及技术提升的重（chóng）要原因。国内（nèi）大（dà）量数据资源集中在教（jiāo）育（yù）、医疗（liáo）、交通（tōng）管理（lǐ）等政府（fǔ）公共部门（mén）手中，占比（bǐ）高达75%，但（dàn）这些数据开放程度不高，海量基（jī）础性数（shù）据处于（yú）“封印”状态，内部尚未打（dǎ）通，更无（wú）法（fǎ）向社会开放。此外，受经（jīng）济实力（lì）、发（fā）展水平和开放程度影（yǐng）响，各行业和各地区信息化（huà）水平差距（jù）较（jiào）大，数据（jù）的可获取性和可用性不一。与消费者相关（guān）的（de）数据相（xiàng）比（bǐ），制造环节数据的获得性、通用性、开（kāi）发性相对较弱，前期投（tóu）入和后期维护成本更高（gāo）。出于法律和（hé）商业利益（yì）考虑，大量高质（zhì）数据的（de）共享与传播受到限制，无法得到有（yǒu）效利用（yòng）。

(四) 跨行业复合型人才（cái）极（jí）度（dù）稀缺

高端、复合型人才严重缺乏（fá）是人工智能与（yǔ）实体经济深度融合的（de）关键瓶（píng）颈。从高端人才（cái）数量和质量看，我国（guó）人工（gōng）智能专业技术人（rén）才（cái）数量虽仅（jǐn）次于美国，但（dàn）高端人才严重不足，按高（gāo）H因子（zǐ）衡量的中国杰出人才只有977人，不及美国（guó）五分之一。从现（xiàn）有人才分布来看，由于薪（xīn）酬（chóu）、待遇等因素影（yǐng）响，人（rén）工智能高端人才通常集中于软（ruǎn）件和互联网行业，而各（gè）行业人员对（duì）人工智能概念的理解（jiě）和技（jì）术（shù）的掌握难以支撑其智能化改造（zào）升级。从（cóng）现有人才供给看，既了解行业又（yòu）掌握人工智能关键（jiàn）技术（shù），还能够进行应用开发的复合型人才严重缺乏。虽然一些（xiē）高校已经（jīng）开（kāi）始设立人工智能专业或课程，但受培养周期等因素限制无法满足当前的迫（pò）切需求。

(五) 法律（lǜ）法规标（biāo）准、保（bǎo）障制度制定滞后（hòu）于产业发展

我国（guó）人工智（zhì）能产业发展速度快，相关标准与法律法规制订明显滞后。业界对人工智能概念、内涵、应用模式、智能化水平（píng）等难以达成共（gòng）识，现有（yǒu）标准化（huà）工作基（jī）础（chǔ）薄弱（ruò）。不同（tóng）行业既有的标准（zhǔn）化和法律（lǜ）法规（guī）与快速（sù）发展的人工（gōng）智能（néng）技术与（yǔ）应（yīng）用存（cún）在交叉和不衔接，包（bāo）括（kuò）无（wú）人驾驶、AI医疗（liáo）等在内的多（duō）个（gè）领域均没有现行制度可供参考。融合引发相关的就业、安全、伦理道德研究滞后于技（jì）术创新和行业应用，容易（yì）引发各界的担忧、分（fèn）歧和争议。

思考与建议（yì）

人（rén）工智能与实体（tǐ）经济融合不仅涉及（jí）多行业（yè）、领域的技术（shù）变革和产业变革，还将对（duì）就业、安全等（děng）社会各层面产生深层（céng）次影（yǐng）响（xiǎng）。深化体制机制改革，构（gòu）建（jiàn）政府引导、市场为主体（tǐ），需求引（yǐn）导（dǎo）、市场主导的人工智能产业协同（tóng）发展体（tǐ）系，是实（shí）现人工智能与实体经（jīng）济深度融合，带（dài）领（lǐng）我（wǒ）国经（jīng）济、社会（huì）实现（xiàn）跨越式发（fā）展的根本（běn）。

(一（yī）) 提高创新应用效（xiào）能，厚植基础科学储备（bèi）

充分发挥市（shì）场机制作用，以需（xū）求为导向，鼓励企业（yè）成为（wéi）技术方向选择、关键（jiàn）技术攻关、资源配置和推广应用的（de）主体，行业主管部门从政策、规划、统计、公（gōng）共资源与服务等方面加强（qiáng）引（yǐn）导、协（xié）调和支持，杜绝可（kě）能影响市（shì）场公平竞争的研发（fā）资（zī）助、补贴（tiē）、评优、推荐等行为，营造能够（gòu）激发创新活力的（de）发展环境。

基础研究方面，以（yǐ）突破人工智能应用基础理论瓶（píng）颈为重点，超前布局可能引（yǐn）发人工智（zhì）能范式变（biàn）革的基础（chǔ）研究，政（zhèng）府应（yīng）加大支持力度，建设开放共享的开源软硬件基础平台、基础数据与安全检测平台等，为（wéi）人工智能持续（xù）发展与深度应（yīng）用提（tí）供强大科（kē）学储备。

坚（jiān）持开放合作创新，采取多种方式和渠道，与国外研究机构和企业开展交流与联合研发，在学术研究层面更全面的（de）融入全球创新网络（luò）。

(二) 发挥政府引导和市场主体作用，激发智能产（chǎn）业发（fā）展活（huó）力

充分发挥政府引导作用。积极推进人工（gōng）智能在市政管（guǎn）理、公共安全、医疗健康、减灾（zāi）救灾（zāi）、社会保障、文化教育、交通运输、能源（yuán）管理、社区服务等领域的应用，鼓励将（jiāng）人工智能（néng）产品、解决方案（àn）和服务优先纳入政府采购目录，各级政府资金和社会（huì）资金优先支持进入（rù）目录的产品、服务及（jí）其相关企业，提升（shēng）政府公共（gòng）服务水平和效率。面向（xiàng）人工智能（néng）关键核心（xīn）技术研发，以及（jí）军工、能源、医疗、信息安全等重要领域，可考虑（lǜ）建立人工智能融（róng）合新业务市场准（zhǔn）入（rù）负（fù）面清单（dān）。

支持开展各类先（xiān）行先试。在北京、上海等地建设试验区的基础上，支持（chí）更多有条件的省（shěng）市（shì）开展人工智（zhì）能（néng）示范/试验（yàn）应用（yòng）。在（zài）制造、金融、零售、物流等行业（yè）开（kāi）展示范试点，通过（guò）示范试点全面（miàn）推广应用以智能、协同为特征（zhēng）的先进人（rén）工智能技术。加强（qiáng）跨部门、跨地区的试点/试（shì）验协调，强（qiáng）化与互联网、大数据、物联（lián）网、智慧城市（shì）、云计（jì）算等相关领域的协同。

激（jī）发（fā）市（shì）场创新活力。推动以（yǐ）行业龙头企业为主体，联（lián）合（hé）高（gāo）校、科研机构、人工智能（néng）企业共同建立人（rén）工智能融合创新中心（xīn），聚焦于人工智（zhì）能在行业应用中的共性技术的（de）研发（fā）与推广，探索（suǒ）新技术、新模（mó）式（shì）、新业态（tài）等。

创新人工智（zhì）能投融资模式。实现财政（zhèng）引导资（zī）金、金融资本（běn）、民间资本和社会资本相结（jié）合的多渠（qú）道融资模式（shì）。抓住科（kē）创板机遇,促进产（chǎn）业集聚，加快促进更多人工（gōng）智能（néng）企业上（shàng）市融（róng）资。

(三) 促进消费（fèi）体制机制完善，培育人工智能重点（diǎn）领域消费市场

从供（gòng）需两端发力，构建（jiàn）需（xū）求引导、市场主导的人（rén）工智（zhì）能（néng）市场消（xiāo）费体（tǐ）系。加大智能产品研发和服务创新力（lì）度，加快智（zhì）能产品、服务供（gòng）给体系质（zhì）量提升和标（biāo）准体系建（jiàn）设，积（jī）极拓展智能新产品、新业态（tài）、新模式，培（péi）育更加成熟的细分消（xiāo）费（fèi）市场。

面（miàn）向（xiàng）家居、养老、汽车等领域，积极（jí）培育智能产品（pǐn）消（xiāo）费细分市场（chǎng），全（quán）面（miàn）营造良好消费环境，不断提升（shēng）居民消（xiāo）费能力（lì），引（yǐn）导形成合理消（xiāo）费预期。在制造、农业、能源（yuán）等领域部署加快推进装备智能化升级，全面提升企业研发、生产、管理（lǐ）和服务的智能化水平。

(四) 构建科学合理的数（shù）据（jù）开放共享（xiǎng）机制

以（yǐ）政（zhèng）府部门为重（chóng）点，大（dà）力推动（dòng）数据开放、共享机制建设和实施，推进国家就业（yè）、社（shè）保、地理（lǐ）、环境、生态、交通数据的（de）开（kāi）放共享，支撑人（rén）工智（zhì）能与政府（fǔ）服务的融合，提升政务服务水平。

稳步推进教（jiāo）育、医（yī）疗、能源、公（gōng）共安全等领域数据的内（nèi）部（bù）整合、共（gòng）享与对外开放（fàng），制定数据资源（yuán）清单（dān）和开放计划，支持相关企事（shì）业单位联合人工智能企业（yè）围绕应（yīng）用场景开展人工智能服（fú）务，鼓励优（yōu）质机构（gòu）人工智能服务能（néng）力和资源向地方开放。

建立市场（chǎng）化的数据开放运营（yíng）机制。通（tōng）过公共数据的公开（kāi）共享，引导企（qǐ）业、行（háng）业协（xié）会、科研机（jī）构、社会组织等主动采集并（bìng）开放（fàng）数据。构建安全（quán）有序的（de）数据交（jiāo）易环境，推动地方政府建（jiàn）立数据交易平台（tái），规范交易流程，把控（kòng）交易（yì）数据质量。

(五) 创新人才培养机制，完善适（shì）应融合发展的（de）人工智能人才培养体系

结（jié）合实（shí）体经（jīng）济发展需求，按照“人（rén）工智（zhì）能+X”的人才培养模式，加快探索跨学校、跨（kuà）院系、跨学科、跨（kuà）专业的（de）人工（gōng）智能人才（cái）交叉培养和产教融合新机制，教研结合，研究（jiū）与实践结合。

鼓励高校、职业院校和企业合作（zuò），加强（qiáng）职（zhí）业技能人才实践培（péi）养，积极（jí）培育人工智（zhì）能技（jì）术和应用创新型（xíng）人才。鼓励（lì）高校、科研院（yuàn）所（suǒ）人工智（zhì）能专家到（dào）企业从（cóng）事科研和科（kē）技成（chéng）果转（zhuǎn）化活（huó）动。依托社（shè）会化教（jiāo）育资源，开展人工（gōng）智能知识普及（jí）和教育（yù）培（péi）训，提高社（shè）会（huì）整体认知和应用水平。

加强人工（gōng）智能领域优秀人才特别是优秀青年（nián）人才引进工（gōng）作，从创业、落（luò）户、置业等多（duō）方面给与激（jī）励政策。

(六（liù）) 营造健（jiàn）康有（yǒu）序的产业发（fā）展生态环境

弥合数字鸿沟，加大对落后（hòu）地区网络基础设施（shī）建设（shè）投入力度。对农业、教育等信息化较（jiào）为（wéi）薄（báo）弱的领域进行（háng）重点（diǎn）扶持（chí），通（tōng）过人工智能技术的赋能，解决偏远地区医疗、教育的（de）不均衡问题。

加强法制法规建设（shè），在保护（hù）产业活力前（qián）提下控风险强监管。持（chí）续开展人工智能安全、伦理、就业、法律等各个方面问题的预测和研判（pàn），加强人工智能（néng）对经济社会综合（hé）影（yǐng）响及对策研究。通过对人工智能（néng）相关法律、伦理和（hé）社会问（wèn）题的深入探（tàn）讨，尽早（zǎo）构建人（rén）工智能技术伦理准则并确立最高发展原则。

将人工智能安全纳（nà）入国家（jiā）法制建设中，并通过立法规范人工智能技术的发展，确定技术发展边（biān）界。为智（zhì）能社会划（huá）出法律和伦理道德的边界，让人工智能在安全的前提下（xià）服务人（rén）类社会。

建立人工智能技（jì）术产品监督（dū）机制和管理体系。严格监督人工智能技术（shù）新产品（pǐn）各个环（huán）节的发（fā）展（zhǎn）。建立多层次（cì）、全（quán）方位、有效的制约和（hé）监（jiān）督机制引导（dǎo）人工智能（néng）技术及产（chǎn）品的发展。建立（lì）科学的人工智（zhì）能技术产品（pǐn）管理体（tǐ）系。