道路千（qiān）万条，安全第一条，行车不规范，亲人两行泪。在我国，每（měi）年均有26万人于（yú）交（jiāo）通（tōng）事（shì）故中（zhōng）丧生，这意（yì）味着每天（tiān）都有700人（rén）因车祸离世。而在全球，每年道路交通（tōng）事（shì）故所引发的损失则高达2306 亿美元。数据表明，其中94%的交（jiāo）通（tōng）事故由人为错（cuò）误产（chǎn）生（shēng）。基于这些洞察，从（cóng）高级驾（jià）驶辅助系统（ADAS）入手，以安全为指导方（fāng）针，坚持循序渐进和开放的发展方向，深挖交通数据红利，打造智（zhì）慧（huì）交通，终将能实（shí）现自（zì）动驾驶。

从ADAS入手，将安全贯（guàn）穿于驾驶的全过程

我们（men）相（xiàng）信，自（zì）动驾驶不（bú）是一蹴而就的（de）。从（cóng）预警、到驾驶员辅助、到（dào）自动驾驶（shǐ），技术的成熟（shú）应逐步通过落地应用来（lái）实现，这才是一个良性的（de）发（fā）展过程。在实现自动驾驶（shǐ）之（zhī）前，作为汽车从传统功（gōng）能车向智能互联（lián）车过渡的一项重要技术，ADAS发挥了非常（cháng）重要的作（zuò）用。目前，ADAS能够有效降低交通事故（gù）率（lǜ）已是行业共识（shí）。全（quán）球（qiú）包括中国在内的多个国家，纷纷推出了普（pǔ）及（jí）ADAS相关技术应用的法律法规。消费（fèi）者对ADAS的功能（néng）认知度（dù）也逐（zhú）渐（jiàn）得到提升。

既（jì）然ADAS技术已日（rì）趋成熟，那就应当先普及ADAS技术来让今天的道路更安全，而不（bú）是一味地等待自动（dòng）驾驶完全就绪。自动驾驶是高级驾驶辅（fǔ）助的最终目标，ADAS属于L2（部分自动驾驶）级（jí）别的自动驾驶。在通往L5级别自（zì）动（dòng）驾驶（shǐ）的道路上，ADAS系统的成熟与（yǔ）完善是基本保障（zhàng）。就目前的技术来看，ADAS系统需要突（tū）破的（de）是外界信息采集（jí）的精度和数据处理能（néng）力，前者的（de）解决方案是（shì）高精度摄影与激光雷达的（de）组合，而后（hòu）者的解决方案（àn）是专业的车（chē）用级处理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。当然，与之配合发展的还有高精（jīng）度地图的发展（zhǎn）。

从技术发展来（lái）看，随着（zhe）自动驾（jià）驶（shǐ）产业（yè）的快速发展，不（bú）同等级的自（zì）动驾驶对地图需求各不相同（tóng），高精度地图（tú）是L3/L3+以上（shàng）级（jí）别自动驾驶（shǐ）不可或缺的重要支撑技术，且高精度地图作为自动驾驶现有传感器（qì）的补充，为车辆提供（gòng）了更（gèng）加可靠的感知能力。

为了实现（xiàn）自动化（huà）驾（jià）驶，必须（xū）具备以下三个条件：

● 车辆完全（quán）了解环境车辆；

● 根据环境做出想对应的处理；

● 确保（bǎo）汽车本身安全和信（xìn）息安全。

这三者缺一不可（kě）。

而三个条件又依赖于高（gāo）级驾驶系统（ADAS）技（jì）术的不断发展（zhǎn）。ADAS的主要作（zuò）用就是保（bǎo）证驾驶安（ān）全，目前的ADAS主要是为驾驶人提供车（chē）辆的工（gōng）作情形。车（chē）外周（zhōu）边环境的变化（huà）等信息。

并且（qiě）同时将这些信（xìn）息（xī）进行分析，从（cóng）而判定并预（yù）警可能发生的危险情况，让驾驶（shǐ）员今早做（zuò）相应的（de）措（cuò）施（shī），避免发生意外。

ADAS如今正（zhèng）在不断（duàn）发展，同样的，伴随着发展（zhǎn），它内（nèi）部（bù）的（de）技（jì）术也在日（rì）益（yì）复杂，自动化的程度也在不断上升，直（zhí）到最后演（yǎn）变为完（wán）全（quán）自动驾（jià）驶。ADAS是汽车智能（néng）化（huà）必（bì）须（xū）要掌握的技术，而且还需要投入大（dà）量的（de）时间和精力。

深挖数据（jù）红利（lì），全面实现智慧交通

除了发挥ADAS技术在安全（quán）驾驶方面的积极作（zuò）用，也（yě）要重视相关数据的应用，挖掘数据价值（zhí），为打造智慧交通（tōng）奠定坚实基础。同济（jì）大（dà）学国家（jiā）创新发展研究院执行院长、中（zhōng）国交通研究院院长李兴华从研究角度出发，未来智慧（huì）交（jiāo）通下的数字（zì）交通系统将具备（bèi）不同的特征和特质。其中以（yǐ）下（xià）六大概念最具代（dài）表性：

一个（gè）以用户需求、偏好、数（shù）据流和动态响应为中心（xīn）的移（yí）动性范例（lì）；建立一个动态的、多模式的交通系统，传统的交通（tōng）信息（xī）和数据共享模式必须得到根（gēn）本的改变（biàn）；交通（tōng）需求将在公共、私（sī）人和非营（yíng）利机构日益多样化的生（shēng）态系统中得到（dào）满足；整个交通（tōng）系统中（zhōng）无处不在的连（lián）接，车辆之间、车（chē）辆和周边基础设施之间、以及交通系（xì）统和其（qí）使用者；一个良好连（lián）接系统（tǒng），使用户可以轻松从A点到（dào）B点，不（bú）管其方式，服务（wù）提供商（shāng）；道路、停（tíng）车场动态收费，资产共享以平衡（héng）供需。

所（suǒ）以，预测（cè）未来的交通（tōng）趋势可能用“4+X”来（lái）概括比（bǐ）较有依据。“4”是未来智慧交通的基（jī）础，代表自动（dòng）化、电动化、互（hù）联化和（hé）共享化。此（cǐ）外，在（zài）交通运输的社会（huì）性和（hé）经济性方面（miàn），精准、绿色、公平（píng）等特征也必不可（kě）少。

在传统汽（qì）车行业向服务化转型的大潮（cháo）中，大数据能提升整个主机厂企业（yè）内部的（de）运营效率（lǜ）。汽车行业的联网数字化可分为三（sān）个阶段，触网时代（dài）、联网时（shí）代和智能数字（zì）化时代。智（zhì）能（néng）网联数字（zì）化技术能够帮助（zhù）我们探索车与车、车与交通、车与智能（néng）家（jiā）居之（zhī）间的（de）关系，结合一（yī）些智（zhì）能化的AI技（jì）术给用户提供更贴心的出行和生活服务辅助。比如与（yǔ）前车通讯预判危险、某一（yī）路线车流量过大时自动变更（gèng）路线预防拥（yōng）堵、汽车回家入库智（zhì）能（néng）家居自动运行等。

基于大数据的无人驾（jià）驶，也将彻底改变（biàn）传（chuán）统的（de）驾驶（shǐ）模式（shì），汽（qì）车出行将不（bú）再局限于（yú）驾驶（shǐ）员资质和（hé）年龄，可以无视（shì）长时间驾驶带来的（de）疲劳效应（yīng），降低雨雪雾霾天气（qì）发生交通事故的（de）风险等。据预测，到（dào）2040年自动驾驶市场规模将达（dá）3000亿左右，ADAS作（zuò）为智慧交通的一环（huán），随（suí）着技术的进步，将逐（zhú）步实现“聪明的车”驶入（rù）“智慧的路”。