人脸识别，通常也称（chēng）人像识别（bié）、面部识别，是基于人的脸部特征信息（xī）进行身（shēn）份识（shí）别的（de）一（yī）种生物识别技术，主要用摄像（xiàng）机或（huò）摄像头采集（jí）含（hán）有人脸的图像（xiàng）或视频流，并（bìng）自动（dòng）在图像中检测和跟踪人脸，进（jìn）而对检（jiǎn）测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

近（jìn）年来（lái），随着人（rén）工智能的发（fā）展以及（jí）国家经（jīng）济发展（zhǎn）、安全防卫的需要，我国（guó）人脸识别（bié）市场不（bú）断扩大，技术水平不断（duàn）提升，在算法方面已取得（dé）世界领先地位。伴随着人（rén）工智能的持续发（fā）展，智（zhì）能化时代的（de）悄然到来，以人脸（liǎn）识别为（wéi）代表（biǎo）的生物识（shí）别技术（shù）越（yuè）来越（yuè）普及。从（cóng）安防、支付（fù）、金融（róng）到教育、医（yī）疗（liáo）和（hé）交通（tōng），“刷（shuā）脸”日渐成为常态，为人（rén）们的生（shēng）产与生活（huó）带来了（le）诸多智能、安（ān）全与（yǔ）便捷。

一、人脸识别技术发（fā）展背景（jǐng）

人脸识别，是基于人的脸部（bù）特（tè）征信息（xī）进行身份识别（bié）的（de）一种生物识别技术（shù）。除了安防、金融这两大领域（yù）外，人脸识别（bié）还在交通、教育（yù）、医疗、警务、电子商务等（děng）诸多场景实现（xiàn）了广泛（fàn）应用，且呈现出显著应用价值。为了进一步把握（wò）人脸识别技术所（suǒ）带来的重大机遇，我国出台了一系列（liè）政（zhèng）策予以支（zhī）撑。

2015年以（yǐ）来，我国相继出台了《关于银行（háng）业金融机构远程开立人民币账户的指导意（yì）见（征求意见（jiàn）稿）》、《安全防范视频监控人脸识别系统技（jì）术（shù）要求》、《信息安全技（jì）术网（wǎng）络（luò）人脸识别认证系统安全技术要（yào）求》等法律法规，为人脸识（shí）别技术的应用以及（jí）在金融、安防、医疗等领（lǐng）域的普及奠定了重要基（jī）础。

2017年，人（rén）工智能（néng）首次（cì）被写入全国政府报（bào）告（gào）;同年7月，国务院发布了《新（xīn）一代（dài）人（rén）工智能发展规划》;12月，工信部出台了《促（cù）进新一代人工智能产业发展三年（nián）行（háng）动计划（2018-2020年）》，其（qí）中对人（rén）脸识（shí）别有效检（jiǎn）出率、正确识别率的提升做出了（le）明（míng）确要求。作为人（rén）工智能主要细分领域，人脸（liǎn）识别获得的国家政策支持显而易（yì）见。

2020年，《中国新一代人（rén）工智能发展报告（gào）2020》今天在浦江创新论坛（tán）发布。报告（gào）对过去一年中国人工（gōng）智能发展的总（zǒng）体情（qíng）况进行了（le）系统回顾。报告分全球发展（zhǎn）、创新环境、科技研发、产（chǎn）业化应用、人才培养（yǎng）、区域发展、人（rén）工（gōng）智能治理七（qī）个章（zhāng）节，力图客观反映中国《新一代（dài）人工智能发展规划》的实施情况（kuàng），揭示未来发展（zhǎn）的（de）新挑战和新（xīn）趋（qū）势。

二、人脸识（shí）别技术（shù）发（fā）展历程

人脸识别最（zuì）初（chū）在（zài）20世纪60年代（dài）已经有研究（jiū）人员开始研（yán）究，真正进入初级的应用阶（jiē）段是在90年代后（hòu）期，发展至今（jīn）其（qí）技术成熟度（dù）已经达到较高（gāo）的程度（dù）。

1991年，特征脸（liǎn）（Eigenface）算法被应（yīng）用在（zài）人（rén）脸识别（bié），首次实现了自（zì）动检（jiǎn）测人脸（liǎn）。这项技术是霍普（pǔ）金（jīn）斯大学的希洛（luò）维（wéi）奇（Sirovich）提出，再由麻省理工学（xué）院（MIT）“连接科学”的创始主任亚（yà）力克斯彭特兰（Alex Pentland）发扬光大，彭特兰在2012年被（bèi）《福布斯》评为“全球7个最强数据科学家（jiā）之一”，获此殊荣（róng）的还有谷歌创始人拉里佩奇。

2000年以后，NIST研究院又在FERET项目基础上做了延（yán）伸，先后发起两个新项（xiàng）目FRVT和（hé）FRGC，FRVT是评（píng）估技术（shù）可用性，测试算（suàn）法系统性能，为采（cǎi）购技术的相关部（bù）门提（tí）供检测报告。FRGC则是面向市场上的（de）公司和团（tuán）队，联合其他部（bù）门的（de）定制化需求，发布竞标比赛，FRVT负（fù）责对（duì）接评估，帮助（zhù）不同部门（mén）完善人脸识别系统的（de）个性（xìng）化要求。

2010年，随着Facebook加入人脸（liǎn）识别功能，人脸识别开始走向个人。从支付到（dào）美颜，全球互联网公司纷纷跟进，2017年（nián）苹果iphoness X首次发布人脸解锁功能，抢购（gòu）一（yī）空同时引爆了市场（chǎng），如今人脸识别已经（jīng）应用（yòng）在了方（fāng）方面面，短视频、直（zhí）播这些每天都会（huì）高频出现（xiàn）在我们身边。整个发展过程可以分（fèn）为机械识（shí）别（bié）、半自动（dòng）化识别、非接触（chù）式识别及互联网应用（yòng）阶段。

与（yǔ）其（qí）他生物识别（bié）方式相比，人脸识别优势（shì）在（zài）于自然性（xìng）、不被察觉性等特点。自（zì）然性即该识别（bié）方式同人类进行个（gè）体识别（bié）时（shí）所利（lì）用的（de）生物特征相同（tóng）。指纹（wén）识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉（jiào）的特点使该识（shí）别方法不易使人抵触，而指纹识别（bié）或虹膜识别需利用电子压力传感器（qì）或红（hóng）外线采集指纹、虹膜图像，在采（cǎi）集过程（chéng）中体验感不（bú）佳（jiā）。

目前人脸识别（bié）需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保（bǎo）证识别率。此外，隐私性和安全（quán）性也（yě）是值（zhí）得考虑（lǜ）的（de）问题（tí）。人脸识别优势（shì）明显，未来将成为识别主导技术。

具体（tǐ）来说，相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方（fāng）式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰（rǎo）性、硬件基础完善和采集快（kuài）捷便利，可拓展性好。在复杂环境下（xià），人（rén）脸识别精度问（wèn）题得到解决（jué）后，预计人（rén）脸识别有望快（kuài）速替代指纹识别成为市场大规（guī）模应（yīng）用的主（zhǔ）流识别（bié）技术。

三、人脸识别（bié）技术研发（fā）现（xiàn）状

人（rén）脸识别发展加快一（yī）方（fāng）面来自于我国智能（néng）化社（shè）会建设（shè）的发展需求，另一方面来（lái）自（zì）于人（rén）脸识别技术的（de）快速发展。尤其是近（jìn）年来（lái）人（rén）工智（zhì）能化（huà）的浪潮下，人脸识别行业受（shòu）到（dào）了资本的青睐，为人脸识别技术的发展提供了重（chóng）大机遇。根据SooPat数据（jù）显示，近年来我国（guó）人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。

2018年，我国人脸识别行业专利申请量为3487项，较2017年略有提升，专利公开数量为5200项，同比增长93%。2019年1-2月（yuè），我国人脸识别（bié）专利公开量（liàng）已经达到1174项，超（chāo）过2014年全年水平。

四、我国人脸识别技（jì）术应用现（xiàn）状分（fèn）析

2014年是我国人脸（liǎn）识别技（jì）术的转（zhuǎn）折点，使人脸（liǎn）识别技术从理（lǐ）论走向了应用，2018-2020年则是人（rén）脸识别技术全面应用的（de）重要节点，“刷脸”时代正式到来（lái）。

目前，从我国人脸识别技（jì）术（shù）应用（yòng）来看，主要集（jí）中在三大领域：考勤（qín）门禁、安防以及金融。

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从具体应用（yòng）来看（kàn），主要包含了公共安全（quán）领域的刑侦追逃、罪犯（fàn）识别以及边防安（ān）全等（děng）;信息安（ān）全领域的政府职能领域的电子（zǐ）政务、户籍管（guǎn）理（lǐ）、社会福利和保险;商业（yè）企业领域的电子商（shāng）务、电（diàn）子货币和支付、考勤、市场（chǎng）营销;场所（suǒ）进（jìn）出领域的军（jun1）事（shì）机要（yào）部门、金融机构的门禁控制（zhì）和进出管理（lǐ）等（děng）。

除（chú）了公（gōng）共安全领域，人脸识（shí）别也更多的被用到了金（jīn）融行业（yè）。当下刷脸办（bàn）卡、远程（chéng）贷款、自主开户、刷脸（liǎn）支付已经开始在我（wǒ）们的生活中渗（shèn）透。现在很多银行已经把人脸识别系（xì）统引入到自主设备（bèi）中，在办卡时（shí）可以利用人脸识别技（jì）术将现场采集的（de）照片与已存照片、身份证照片进（jìn）行比对，确（què）认之后，才可以进行自主开卡、业务（wù）变更、密码重置（zhì）等业务，更（gèng）加的安全高效。

同时在（zài）交通领域，行人闯红灯（dēng）也步入了“刷脸”时代。中国式过马路曾经成为一时笑（xiào）料（liào），很（hěn）多中国（guó）人在过马路（lù）的时候，不看红绿灯，凑够一（yī）群人就走的（de）情况还是没能够得到改善。一直以来这种闯（chuǎng）红灯的陋习很难被治理，但是人脸识别技术的发展让我们看到了转机（jī）。

现（xiàn）在已（yǐ）经有地区开始（shǐ）将人脸识（shí）别技术用于治理行（háng）人乱闯红灯了（le），在（zài）行人闯（chuǎng）红灯时，自动识别抓（zhuā）拍系统会对闯红（hóng）灯（dēng）的市（shì）民（mín）进（jìn）行抓拍（pāi），并将数据上传到大数据侦查（chá）实（shí）验（yàn）中心，核实真实身份（fèn），并实时在电子大屏上对违（wéi）法（fǎ）人员进行曝光。

五、人脸识（shí）别（bié）未来（lái）发展趋势

首（shǒu）先，人脸（liǎn）识（shí）别（bié）应用的最（zuì）广（guǎng）泛领域便是安防行业，不仅给（gěi）整个安防行业注入了新的（de）生（shēng）命（mìng）活力，也（yě）进一步开拓了新（xīn）的发展市场。作为安防（fáng）市场未来的发（fā）展方向的智能视频分析，其中最重要的技术（shù）就是（shì）人脸识别。

其二（èr），我（wǒ）国的三维测（cè）量技术近年来发展形势较（jiào）好，而现今3D人脸识别算法（fǎ）正对2D投影的缺陷做了补（bǔ）充，此外对于其中的（de）传统（tǒng）难点，包括人脸旋转、遮挡（dǎng）、相似度等（děng）在内的都有了很好（hǎo）的应对（duì），这也成为了人脸（liǎn）识别（bié）技术的另一个最为重要（yào）的发展路线之（zhī）一。

其（qí）三，大数据深度学习进一步（bù）提升了人脸识别的（de）精确度，这也为2D人脸识别的应用作了一定的突破，将其应（yīng）用于互联网金融（róng）行业当中，能够快速普及金融级应（yīng）用（yòng）。

其（qí）四，人脸识（shí）别技术（shù）由于其便利（lì）性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以（yǐ）及鉴权（quán）系统，因此智能家（jiā）居与人脸识别技术的融合（hé）是（shì）未来（lái）发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结（jié）合嵌入式操作（zuò）系统（tǒng）和嵌入式（shì）硬件平台建立的（de），加强（qiáng）了人脸识别技术与智能家居（jū）应用的结合度，具有概念新、实用性强等特点。

其（qí）五，人脸识（shí）别技（jì）术是未来基于大数据领域的（de）重要发展方向。现如今公安部门都引入（rù）了大（dà）数据，这也弥补了传统（tǒng）技（jì）术的难（nán）点，通（tōng）过人脸（liǎn）识别技术使得这些照片（piàn）数据再度存（cún）储利（lì）用，能够大大提升公安信（xìn）息化（huà）的管理和统筹，这将成为未来（lái）人脸识别的主要发展趋势（shì）