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      智能(néng)+时代,人工(gōng)智能发展算(suàn)法、算力、大数(shù)据亟需升级

      2019/04/17614

      算法、算(suàn)力、大数据是人工智能发展离(lí)不开的三大要素


      人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展到现如今还是一个被大数据喂(wèi)养起来(lái)的一个小怪兽,而且在深(shēn)度(dù)学习(xí)算法没有明显突破的情况下,人工智能(néng)实现自我学习能(néng)力看(kàn)起来还是遥遥无期,因此(cǐ)对于A.I.对人类的替代性以及威胁(xié),还远没(méi)有达到让(ràng)人类担忧的地步,


      算法、算力、大数据三(sān)者(zhě)相(xiàng)辅(fǔ)相成的逻辑(jí)关系(xì)相信大家都(dōu)有所了(le)解:06年(nián)辛(xīn)顿教授(shòu)提出了(le)深度学习算法,开创了(le)A.I.理论界(jiè)的创(chuàng)新突破(pò),后(hòu)续在移(yí)动互联网的到来,促进了A.I.发(fā)展的(de)最基础条件“大数据”的产生。大数据(jù)和深度学习算法的双(shuāng)剑合(hé)璧,再配合摩尔定律下的算(suàn)力快速提升,从而输出不同场景以及行业下的A.I.解(jiě)决方案,如(rú)现在大家经常看(kàn)到的人脸(liǎn)识别、物(wù)体识别、语音(yīn)识别、语(yǔ)音合成(chéng)等多方面的应用和成果。


      当(dāng)前大家探讨最多的(de)就是人工(gōng)智(zhì)能在各(gè)个领域的应用(yòng)。当人工智能(néng)这个性感的(de)时髦词语和工业这一厚重沉闷的词语(yǔ)碰撞在一起(qǐ)的时候。问题(tí)来了:人工智(zhì)能(néng)三大要素(sù)在这一发展趋(qū)势之下,是否还会适用?

      如果我们(men)多留心产业A.I.的动向,就会发(fā)现从去年下半年开始,相关(guān)项目的PPT里越来(lái)越多提到行业专家、Know-How这样的字(zì)眼(yǎn)。从(cóng)算法问题,算(suàn)力与数据(jù)问(wèn)题,再到Know-How问题,本质上(shàng)来说A.I.正(zhèng)在一步步向神秘的产业世界进发。


      Know-How中文(wén)译名为:技术(shù)诀窍,最早(zǎo)指中(zhōng)世纪手工作坊师傅(fù)向徒弟传授的(de)技艺的总称(chēng)。现(xiàn)在多指从事某行业或者做(zuò)某项工(gōng)作,所需要的技(jì)术诀窍(qiào)和专业知(zhī)识(shí)。


      理想情况下:人工智能如果要进(jìn)入一个(gè)工业领域,需要一个(gè)专业的行业专家做指导,这个(gè)专家可(kě)以是一个人,也可以是一家公司,Know-How更多的类(lèi)似这种中(zhōng)介机制的存在,确保A.I.在各个领域的应用和需求(qiú)充分对接和满(mǎn)足。它的好处有以下几点:

      1、控制行业(yè)差(chà)异化,从而保证(zhèng)工业应(yīng)用效(xiào)果。

      2.关键训练(liàn)数据的获取和应用。


      A.I.离不开(kāi)数(shù)据,现在人工智能(néng)发展(zhǎn)应用集中在通用(yòng)数据(jù),随(suí)着物联网和信息网的物信融(róng)合趋(qū)势,导(dǎo)致现在数据价值密度大大增(zēng)加,甚至(zhì)引(yǐn)发了边缘计算的(de)趋势(shì)现象(xiàng),大数据(jù)的(de)获取纬(wěi)度(dù)和(hé)密(mì)度(dù)都出现前(qián)所未有的加大,挑战和机遇并存。首先工业领域里那些(xiē)从未被公开的工业价(jià)值(zhí)数据如何(hé)应(yīng)用(yòng)、如(rú)何(hé)防止泄露,其(qí)次工(gōng)业应用在物信融合(hé)的趋势(shì),还可能发现一些新的(de)数据纬度和价值(zhí),如何挖掘、如何应用。上述两点都可以理解为,A.I.在(zài)工业应用的另外一个(gè)Know-How价值点。


      1.尝试在供应链中理解和梳理(lǐ)成本与价值的(de)关系。

      2.在产业(yè)链(liàn)赋能(néng)中加(jiā)入复杂的(de)商业博弈逻辑(jí)和(hé)关(guān)系。


      其实总结(jié)下来,Know-How能力(lì)真的是(shì)有(yǒu)点像是A.I.与工业之间的(de)中介。想明白这(zhè)一(yī)点,智能+的应用和推进落地就需(xū)要(yào)更多理(lǐ)性在里面:

      智能+,不能快刀斩(zhǎn)乱麻,只能循序(xù)渐进

      智(zhì)能+,切入点要(yào)优先(xiān)考虑某(mǒu)些重点工业(yè)领(lǐng)域,比如新千(qiān)亿市场轨道交通领域

      拥有Know-How能力,才(cái)是智能+落地(dì)的(de)关键!


      在技(jì)术与场景(jǐng)融合(hé)的过(guò)程中,核心技术(shù)和行业 Know-How将成为企业构筑竞争(zhēng)壁垒的关键;


      让懂A.I.的人(rén)与懂(dǒng)行业的人在此时(shí)尽快相识相爱,形(xíng)成(chéng)亲密的合作关系,才是人工智能发展到现如今,在智能+新时代下(xià),大家需要重点考虑的问题(tí)。


      关键词(cí): 人工智能




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