2020年12月（yuè）31日，北京智源人工智能研究（jiū）院（以下简称“智（zhì）源研究院（yuàn）”）发布了《2020人（rén）工智能十（shí）大（dà）进展报告》。该报（bào）告由智源研究院全体智源（yuán）学者共同参与，对2020年里全球范围内人工智能领域的科（kē）学系统、算法等方向（xiàng）进（jìn）行了评价分析，最终形成了十大进（jìn）展（zhǎn）成（chéng）果。其中（zhōng），由中国学（xué）者取得的（de）进（jìn）展（zhǎn）有3项（xiàng）。

  这十大进展分别（bié）是：

  进展1：OpenAI发布（bù）全球规（guī）模最大的预训练语言模型GPT-3；

  进展2：DeepMind的（de）AlphaFold2破（pò）解蛋白（bái）质结构预测难题；

  进展3：深度势能分子动力学（xué）研究获得戈登·贝尔奖；

  进展4：DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学（xué）发展；

  进（jìn）展5：美国贝勒医学院通（tōng）过动态颅（lú）内（nèi）电刺（cì）激实现高效率（lǜ）“视皮（pí）层打印机”功能；

  进展（zhǎn）6：清华大学首次提出类脑（nǎo）计算完（wán）备（bèi）性概念及计算系（xì）统层次结构；

  进展7：北京（jīng）大学（xué）首次实现基于相变存储器的神经网（wǎng）络高速训练系统；

  进展（zhǎn）8：MIT仅用19个类（lèi）脑神经元实（shí）现控制自（zì）动驾驶汽车；

  进展9：Google与FaceBook团队分别提出全新无监（jiān）督表征学习（xí）算法；

  进展10：康奈尔大学（xué）提出无偏公平排序（xù）模型可缓解检索排名的马（mǎ）太效应问题；

  在中国学者取得的进展中，北京应用物理与计算数学研究院王涵（hán）所在的“深（shēn）度势能（néng）”团队，获得了国际高性能计算应用领域（yù）最高奖项（xiàng）“戈登·贝（bèi）尔奖”。“戈登·贝尔奖”设立于（yú）1987年，由美国计算机协会（ACM）颁发，被誉为“计算应（yīng）用领域的诺（nuò）贝尔奖（jiǎng）”。该（gāi）团队（duì）研究（jiū）的“分子动力（lì）学”，结合了分子（zǐ）建模、机器（qì）学（xué）习和（hé）高性能（néng）计算相关（guān）方（fāng）法，能够将第一性原理精度（dù）分子动（dòng）力学模拟规模（mó）扩展到1亿原子，同时计算效率相比此（cǐ）前人类最好（hǎo）水（shuǐ）平提升1000倍以上，极大地提升了人（rén）类使用计算机模（mó）拟客观物（wù）理世界的能力。

  清华大学张悠（yōu）慧（huì）、李（lǐ）国齐、宋森（sēn）团队首次提出“类脑计算完备（bèi）性”概念以及（jí）软（ruǎn）硬件去耦合（hé）的（de）类脑计算系统（tǒng）层次结构，通过理论论（lùn）证与原型实验证明该类系统（tǒng）的硬（yìng）件完备（bèi）性与（yǔ）编译（yì）可行性，扩（kuò）展了类（lèi）脑计算（suàn）系统应用（yòng）范（fàn）围使之能支持通用（yòng）计算。《自然》周（zhōu）刊评（píng）论认为，“‘完备性’新概念（niàn）推动（dòng）了类脑计算”，对（duì）于类脑系统存在的软硬件紧耦合问题（tí）而言这（zhè）是“一个突破性（xìng）方案”。

  北京大（dà）学杨玉超（chāo）团队提出并实现了一种基于相变（biàn）存储器（PCM）电导随（suí）机性的神（shén）经网（wǎng）络高速训练系统，有效地缓解了人工神经网络训练过程中时（shí）间、能（néng）量开（kāi）销巨大并（bìng）难以在（zài）片上（shàng）实现的问（wèn）题。该系统在误差直接回传算（suàn）法（DFA）的基础上进行改进，利用PCM电（diàn）导的（de）随机性自然地产生（shēng）传（chuán）播误差的随（suí）机权重，有效降低了系统的（de）硬（yìng）件（jiàn）开销以及训练（liàn）过程中的时间、能量消耗。该（gāi）系统（tǒng）在大（dà）型卷积神经网络的训练过程中表现优异，为人工神经网（wǎng）络在终端平（píng）台上（shàng）的应用以及片上训练的实现提供了（le）新的方向。