这个（gè）五一假期（qī），你（nǐ）用上数字（zì）人民（mín）币红包了吗（ma）？还（hái）在试点中的数字人民币已然强（qiáng）势（shì）来袭，不但落地北（běi）京、上海、深圳、成都、长沙、海南等十几个城市（shì），除了线（xiàn）下支付，还对接了美团、京东、滴滴和 B 站等十几个第三方平台（tái）。

过去（qù）的五年间，支付（fù）宝和微信代表的移动支付开启了“无现金时代”，颠覆了（le）整个社会对于货币的认知。而如今，带有国家属性的数字人民币杀入支付市场（chǎng），或许将颠覆目前的移（yí）动支付格局。

数字人民币的（de）全称是 DCEP（Digital Currency Electronic Payment），即数字货币电子支付，是中（zhōng）国人（rén）民银（yín）行发行的（de）数字形式的法定（dìng）货币。简单来说，就是纸质（zhì）人（rén）民币的数字化，功能和属（shǔ）性同（tóng）纸质人民币（bì）完全一样，每张（zhāng）数字人民币也有唯（wéi）一编（biān）号。区别于比特币这（zhè）样私（sī）人发行的虚拟货（huò）币，央行发行的数字货币是法币（bì），具（jù）有国家信用、法（fǎ）偿性，其（qí）效力和安全性也最高。

单从这一（yī）点来（lái）说，它与支付宝微信这类第（dì）三方支付手（shǒu）段都不（bú）构成（chéng）竞争关系，因（yīn）为这两者就不在同一个维（wéi）度（dù）上（shàng）。以后的商家可（kě）以说不接受（shòu）微信、支付宝（bǎo），但是说拒（jù）绝（jué）数字人民币（bì）则（zé）是违法的。由此可见，数字货币（bì）带来的不（bú）只是一种新的支付方式，更是可（kě）能颠覆现（xiàn）有支（zhī）付行业的格局。

据（jù）悉（xī），目（mù）前工、农、中、建、交（jiāo）、邮储等（děng）六（liù）大国有银行已经开始大力推广数字人（rén）民币（bì）货币（bì）钱包，这意味（wèi）着（zhe）商业银行作为数（shù）字人（rén）民币兑换、流通等（děng）一系列相关服务的提供（gòng）者（zhě），将直接成为流量入口。

流（liú）量就意味着数据，而（ér）在人工智（zhì）能时（shí）代（dài），数据也正（zhèng）在被重新定义（yì）。

由于（yú）数字人民币把钱（qián）从根本（běn）上进行（háng）了数字化，也就是说人民币从发行、流通（tōng）、存储、投（tóu）资、跨境流（liú）动（dòng）等所有环节都可以变成“数据”，这为金融产（chǎn）业利用大数据、人工智能、云计算、甚至物联网来连接（jiē）和（hé）处理这些数据打（dǎ）通了“最后一公里”。

在金融产（chǎn）业的数字化进程（chéng）中，挑（tiāo）选技术产（chǎn）品（pǐn）正（zhèng）如行（háng）走（zǒu）江（jiāng）湖的大（dà）侠需要（yào）挑一件（jiàn）趁手的（de）兵器，最（zuì）重要的是切合实战（zhàn）的需求。Milvus 作为新一代非结构化（huà）数据处理平台，结（jié）合人工智能（néng）技术，已经成（chéng）为企业在实（shí）际业务部署中（zhōng）不可或缺的一环（huán），为（wéi）消费者提供智能客服（fú）、理财（cái）产品推荐（jiàn）、资讯推（tuī）荐、资产规划（huá）等专业级服务。

下面为大（dà）家（jiā）分（fèn）享数字人民币的大趋势（shì）下，三（sān）个极有（yǒu）潜力的金融（róng）科技场景。

金融生物识（shí）别：多模态融合已成应用趋（qū）势（shì）

数字钱（qián）包作为数（shù）字（zì）人民币的载体，在（zài）交易时也要（yào）验证身份（fèn）以（yǐ）进行授权。目（mù）前应用较（jiào）为（wéi）广泛的认证方式就是基于生物特征数据的多（duō）因子（zǐ）身份认证技术，而生物识别在金融领域的落地，也逐渐由（yóu）单模态识别（bié）和技术应用，过渡到多模态融（róng）合（hé）。只（zhī）有（yǒu）通过多模态生物识别（bié）的统一融（róng）合（hé），才（cái）有可能覆盖尽量多的应用场景和应（yīng）用人群。微信和支付宝目前都上线了基于声纹动态口令的登录方式，作为指纹（wén）识别和面部光学（xué）识别的补充（chōng）。此外，在信贷业务中引（yǐn）入声纹识别（bié）技（jì）术作为反欺诈手段，还可有效降低冒用他人身份（fèn）进行骗贷以（yǐ）及多头贷（dài）款等事件的发生率（lǜ）。

消费金融：打造千人千面的定制化投顾服务（wù）

数（shù）字（zì）钱包的推行，除（chú）了以（yǐ）支付为基（jī）础，在消费金（jīn）融领（lǐng）域也有机（jī）会挖掘更（gèng）大的（de）市场。借（jiè）助算法和（hé）模（mó）型完善（shàn）用户（hù）画（huà）像，金融机构可（kě）以对用户的消费（fèi）习惯、风险偏好（hǎo）等数据进行挖掘，提供更多个（gè）性（xìng）化和有针对性的理财产品，实现“智（zhì）能投（tóu）顾”级别的产品（pǐn）推荐（jiàn）。通（tōng）过查（chá）询（xún）客户的实时金融数据，智（zhì）能（néng）客服也可以主动发现消费者的需求，最大（dà）化（huà）的实（shí）现金融（róng）业务价值。

基于 Milvus 语（yǔ）义（yì）向量的智能客服系统（tǒng），与传统客服技术相比（bǐ），极（jí）大的降（jiàng）低了企（qǐ）业的 IT 投入和技术门槛。借助于（yú） Milvus 的高性能和可扩展性，智能（néng）客服（fú）系统可以支撑上亿级（jí）别（bié）的语料库。从体验感出发，不仅可（kě）以（yǐ）帮助用户找到所需的关键（jiàn）信（xìn）息或某条内容，还（hái）可以（yǐ）支（zhī）撑产（chǎn）品、功能以及业（yè）务的召回。目前在金融行业（yè），交通银行、鹏华基金和泰（tài）康人寿（shòu）均（jun1）应用 Milvus 构建了他们的智能客（kè）服系统，

智能文本处理（lǐ）：推动金融（róng）行业（yè）信息智能转型（xíng）

金融业（yè）对传（chuán）统（tǒng）数（shù）值（zhí）型数（shù）据的分析已经相对成熟，而对（duì）基于文（wén）本的大数（shù）据（jù）分析还处于（yú）起步状态。对于（yú）金融机构的研究者来（lái）说，他们每天需要分（fèn）析（xī）大量投研（yán）相关（guān）文（wén）本，以（yǐ）此来把握行业动（dòng）态。文本数据往往（wǎng）以非结构（gòu）化的形式存储，且（qiě）数据规模较（jiào）大，传统处理方法很难满足需（xū）求。基（jī）于深度语（yǔ）言模（mó）型（xíng）的智能文本（běn）处理，可以通过文本向量化的方（fāng）式，实现关键信（xìn）息检索、文档智能审阅，以及投（tóu）研报告（gào）的半自动生成。其中，结合 Milvus 对文本进行语义相似（sì）度（dù）的检索，可（kě）以极（jí）大提（tí）高文本处理（lǐ）效率。