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      北大王亦(yì)洲:擦亮(liàng)可信人(rén)工(gōng)智能研究(jiū)名片(piàn),需要产学研结合(hé)

      2022/06/22金(jīn)融界213

      人工智能(Artificial Intelligence,AI)发轫于20世纪50年代,至今已(yǐ)经历了三次发展浪潮,不管是实验室(shì)阶段还是(shì)大规模产业化阶段,研究(jiū)者们几十年如一日不变的都是推进其技术(shù)的进步,希望机器真的有一天(tiān)能具有一般人(rén)类智慧,执行(háng)全方位的人类认知(zhī)能力。


      近年(nián)来,为(wéi)了让AI更加(jiā)健康发展,有(yǒu)一项技术领(lǐng)域正在成为产业界和学术(shù)界研究的重点:可信AI,即(jí)将人(rén)类(lèi)社(shè)会的正面价值观,通过技术赋予到人工智能上(shàng),包括(kuò)可解释、公平性、隐私保护(hù)和公平(píng)性。


      从(cóng)学术研究(jiū)层(céng)面(miàn)来说,可信AI主要是针对算法和系统(tǒng)层面(miàn)的研究,包(bāo)括(kuò)安全性/鲁棒性、可解释性、隐(yǐn)私(sī)性、公平性、可审计性(xìng)/问责性、环境保护(hù)。可解(jiě)释(shì)性包括(kuò)学习方法或模型的理(lǐ)论可解释、算法可解释、行为可解释(shì);鲁棒性主要针对模型(xíng)稳定性研究、攻击(jī)模(mó)型和防(fáng)守模型(xíng);隐私(sī)保护指的是攻击与保护方法直(zhí)接(jiē)的博弈,如差分隐私(sī)、多中心联邦(bāng)学习(xí);公平性针对的是(shì)各(gè)种数据、模(mó)型(xíng)的偏置(zhì)研究,平(píng)等和公正(zhèng)的平衡;而环保指的是寻求高能(néng)效策略,更高能效的计算硬件。


      与可信AI学术研究不同,企(qǐ)业更多是针对当下的问题,提(tí)出解(jiě)决方案(àn)。如2015年,蚂蚁(yǐ)集团启动基于(yú)“端特征”的手机丢失风险(xiǎn)研究项(xiàng)目(mù),旨(zhǐ)在用(yòng)AI技术保护用户的(de)隐私安全。为了解决了AI中的公平性(xìng)(Fairness),IBM于2018年开(kāi)发了多个AI可信工具(jù),在AI系统中采用不带偏见的数据集和模型,从而(ér)避免对(duì)特定群体的不公平。产业(yè)界对可信AI的应用加(jiā)更加苛(kē)刻(kè),容错率更高。很多可信(xìn)AI白皮书提到(dào),可信(xìn)AI真正(zhèng)落地起来,需要放到(dào)生(shēng)产流程里面(miàn),让其(qí)成(chéng)为一(yī)种机制(zhì),发挥技术(shù)的约束(shù)作用。


      青年(nián)学生是重要的技术人才(cái)储备(bèi)。对于研究可信AI的青年学生来说,对从事可信AI怎(zěn)么准备,在他们现在的学习和生活中(zhōng),就应了解学术的前(qián)沿,以及业界(jiè)最新技(jì)术趋势,思考哪些(xiē)技术可以应用(yòng)到(dào)哪些问题上,主动观察了解所处的世(shì)界,以及业界(jiè)的需求痛点和技(jì)术瓶颈。比(bǐ)如,最近一档可信(xìn)AI实战科技(jì)真(zhēn)人秀,就联动了(le)全国一些顶尖高校,通过可信AI在工(gōng)业界(jiè)“科技反诈”当中的应用,还(hái)原了可(kě)信(xìn)AI技术在实际应(yīng)用中的能(néng)力,把学(xué)术(shù)界和(hé)产业界(jiè)正在做(zuò)的事,通过大家都能理(lǐ)解的形式打通起(qǐ)来,让技术(shù)从业者、技(jì)术研究者都深(shēn)度参与(yǔ)其(qí)中(zhōng)。


      做AI研究,“复杂度”是一个关键词。环境复(fù)杂度、任务复杂度、系统复(fù)杂度决定了AI的水平。对它的(de)研究可以(yǐ)揭示AI产生原理(lǐ),也可(kě)以(yǐ)回(huí)答(dá)AI的(de)终极问题,即对人类命运(yùn)的最终影(yǐng)响。未来(lái)可信AI研究,也要从复(fù)杂度分(fèn)析来看AI为人类(lèi)带来的价值,更需要学(xué)界和产业界共同努(nǔ)力来推动。

      关键词: 人工智能




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