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对（duì）于"有什么好（hǎo）笑的？"这（zhè）个问题的答（dá）案，似乎没（méi）有人能够达成（chéng）一（yī）致。因此，想象（xiàng）一下试图训练一个机器人笑（xiào）的场景（jǐng）。但（dàn）通过创建一（yī）个从共享笑声系统（tǒng）中获（huò）取（qǔ）信号的人工智能，日（rì）本京都大学的一个研究小组（zǔ）正试图做（zuò）到这一点。研究人员在《机器人学和人工智能前沿》杂志上（shàng）描述了他（tā）们为日本机器人"Erica"创造笑这一（yī）表（biǎo）情的新技术。
这并不（bú）是说机器（qì）人不能理解，甚（shèn）至不能对一个（gè）糟糕的笑话（huà）发出笑声。相反，困难在于为人工智（zhì）能系统开发（fā）人类幽默的微妙之处（chù），以增强机器人和（hé）人类之间的普通对话（huà）。
研究（jiū）人员与（yǔ）Erica之间的（de）对话实例（lì）。资料来源（yuán）：Inoue等人
"我们认为对话式人工智能的重要功能之一是转移（yí）情感，"主（zhǔ）要作者井上浩二（èr）博（bó）士解释说，他是（shì）京都大学信息（xī）学研（yán）究生院智（zhì）能科（kē）学（xué）和（hé）技术系的助理教授。"当然，对话是（shì）多模态的，不（bú）仅仅（jǐn）是（shì）正（zhèng）确的回应。因此（cǐ），我们决（jué）定，机器人（rén）能够与用户（hù）产生共（gòng）鸣的一种方式是分享他们的笑（xiào）声，而这是基于文本的聊天机（jī）器人无法做到的。"
在分享笑（xiào）声的模式中，人类最初会笑，而人（rén）工智能（néng）系统则以笑（xiào）声作为移情反应。这种（zhǒng）方法（fǎ）需要设（shè）计三（sān）个子（zǐ）系（xì）统（tǒng）--一个用于检测笑声，第二个（gè）用（yòng）于决定是否（fǒu）笑，第三（sān）个用于（yú）选择适当（dāng）的（de）笑声类型。
科学（xué）家们通过注释80多（duō）段来自速配的对话来收集（jí）训练数据（jù），速配（pèi）是（shì）一种社会场景，大群人在短暂的（de）时（shí）间内一对（duì）一地互动。在这种情况（kuàng）下，涉及京都大（dà）学学生的（de）"相亲（qīn）马拉松（sōng）"活动让Erica加入其中，由几个业余（yú）女演员远程操作。
"我（wǒ）们在这项工作中最大的挑战是（shì）确定共享笑声的实际（jì）案例，这并（bìng）不（bú）容易，因为如你所知，大多数笑声实际上根本没有（yǒu）共（gòng）享，"Inoue说。"我们必须仔细分类，到底（dǐ）哪些笑（xiào）声可以用于我们的分（fèn）析，而不是仅仅（jǐn）假设任何笑声（shēng）都（dōu）可以被（bèi）回应。"
笑声的（de）类型（xíng）也很重要，因（yīn）为在某些情况（kuàng）下，礼貌的笑声可能比响亮的嗤笑（xiào）声更合（hé）适。实（shí）验（yàn）仅限于社交性的笑声与欢快的笑声。
研究小组（zǔ）最终通过在一（yī）个人和Erica之间用她的（de）新分享式笑声系（xì）统创（chuàng）造四段两到三分钟的简短对话来测试Erica新学会的幽默感。在第一个场景（jǐng）中，她只发出了（le）社交性（xìng）的笑声，随后（hòu）在第二（èr）和第三个（gè）交流中只（zhī）发出了欢笑声（shēng），在最（zuì）后一个对话中两种笑（xiào）声（shēng）结合起来。该（gāi）小组还（hái）创建了另外两组类似的对话作为基线模型。在第一组中，Erica从未（wèi）笑过（guò）。在第二个中，Erica每次检测（cè）到（dào）人（rén）类的笑声时都会发出社交（jiāo）性的笑声，而不使用其他两个子系统来过滤背（bèi）景和反应。
研究人（rén）员共召集了130多人听取了三种不同条件下的每个场景--共享笑（xiào）声（shēng）系统、无笑声、所有（yǒu）笑声--并（bìng）根（gēn）据（jù）移情、自（zì）然、人类相似性和理解来评估互动。共享（xiǎng）笑声系统的（de）表现（xiàn）优于任何（hé）一种基线。
"这（zhè）篇（piān）论文最重（chóng）要的结（jié）果是（shì），我们已经（jīng）展示了（le）我们如（rú）何将所有这三（sān）项任务结合到一个机器（qì）人中。我（wǒ）们相信，这种（zhǒng）类型（xíng）的组合系统对于正确的（de）笑的行为是必要的，而不仅仅是检（jiǎn）测到笑并对其做出反（fǎn）应，"Inoue说。
在（zài）Erica准备（bèi）好参加脱口秀表演之前（qián），还（hái）有很多其他的（de）笑声方（fāng）式（shì）需（xū）要建（jiàn）模（mó）和训（xùn）练（liàn）。"还有许多其他的笑的功（gōng）能和类（lèi）型需（xū）要考虑，这不是一（yī）项容易的任务。我们甚至还没有尝试对不共享的笑声进行建模，尽管它们是最常见的（de），"Inoue指出。
当然（rán），笑（xiào）声只（zhī）是与机器人进行类似人类自然（rán）对话的一个方面。
"机器人（rén）实（shí）际上应该有一（yī）个独特的性格，我（wǒ）们认（rèn）为他们可以通过（guò）他（tā）们的对话行为来显示这一点，例如（rú）笑、眼睛注视、手势和说话风格，"Inoue补充（chōng）说（shuō）。"我们认为（wéi）这根（gēn）本（běn）不（bú）是（shì）一个简单的问题（tí），很可（kě）能需要10到20年以上的时间（jiān），我们才能最终（zhōng）与机器人像与朋友一（yī）样进行（háng）休闲（xián）聊（liáo）天。"
