“算力（lì）风暴”是横亘于国内（nèi）大模型发展（zhǎn）路上的第一道坎，数据显（xiǎn）示，过去四年（nián），大模型参数量以年（nián）均400%复合增（zēng）长，AI算力需求增长超过15万（wàn）倍，远超摩尔（ěr）定律。

“商汤人工智能（néng）计算中心几乎已经（jīng）满负（fù）荷，正在扩建，上海电信等（děng）算（suàn）力提供方也在建（jiàn）设国产算（suàn）力集群，即将对外开放。”业内（nèi）人士（shì）向《IT时（shí）报（bào）》记者表示。

继（jì）打造人工智能产业高地（dì）后，上海提出要建设具（jù）有（yǒu）国际（jì）影（yǐng）响（xiǎng）力的大模型生态高地，从魔都到“模”都，要跨过算力坎。上海正在以全市之力解（jiě）决算力短缺（quē）问题，政府（fǔ）牵头（tóu）统筹、调度（dù）、共享算力资（zī）源，还对使用算力的大模型企业大规（guī）模发送“算力券”。

更（gèng）多中小企业（yè）表（biǎo）示（shì），数据（jù）和人才是大模型之争（zhēng）的核（hé）心（xīn）资源，也是（shì）燃眉之急。经（jīng）过（guò）近十年科创中心建设、五年人工智能高（gāo）地建（jiàn）设，上海已经深谙（ān）创新之路。不久前发布（bù）的（de）《上（shàng）海市（shì）推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023~2025年）》中提（tí）出十一条措施，不仅要（yào）共建共享语料数（shù）据（jù）资（zī）源（yuán），还（hái）要支持大模型人才落（luò）户。

“算力风暴”倒逼芯片（piàn）国产化（huà）

上海建设自主（zhǔ）可控算力网络

“算（suàn）力（lì）很缺（quē），毕竟（jìng）做大模型预训练急需（xū）好用的大集（jí）群。”达（dá）观数据CEO陈运文向《IT时报》记者提到，为了训练曹（cáo）植（zhí）大模型，达观数据斥巨资自建中等规（guī）模的算力集群，但对小企业来（lái）说，如果无（wú）法承担高额算力成本，只能用（yòng）别人开发（fā）好的大模型。

在上海，目（mù）前（qián）规模（mó）最大（dà）的算（suàn）力中心应数商汤人工（gōng）智能计算中心（AIDC），已经上（shàng）架3万（wàn）多块（kuài）GPU，产生超过（guò）6000 PetaFLOPS算（suàn）力，可支持20多个千亿参数规模的大模（mó）型同时训（xùn）练（liàn）。

然而（ér），即（jí）使（shǐ）商汤早在2022年便已建成这座占地87亩的人工智能计算中心，但（dàn）AIGC带来的大模（mó）型算力风暴席卷速度远超预期（qī）。如今，这一亚（yà）洲最大的智能计算中（zhōng）心正在扩建中。

但，选谁（shuí）的芯片？

随着美（měi）国（guó）针对英伟达高端GPU先后发布两次禁令，中国（guó）企业已经意识（shí）到，只有支持国产GPU，走自主可（kě）控之路，才能在大模（mó）型之路（lù）上走得长（zhǎng）远（yuǎn）。

上海市经（jīng）信委基础设施处处长潘焱在2023年11月举行的“算力网（wǎng）络与大模型”产（chǎn）业生态（tài）论坛上表示，除了保（bǎo）障算力供给与调度外，上海（hǎi）也在构（gòu）建自主可控的算力网络建设。同一（yī）论坛上，上（shàng）海电信副（fù）总工（gōng）程师肖晴提到，上海电信已经在临港建设了（le）数千卡国产算力集（jí）群，2024年争取推出万卡集群。

2023年4月，《IT时（shí）报》记者在参观商汤（tāng）AIDC时（shí）发现，其芯片国产（chǎn）化已在（zài）进程（chéng）中（zhōng）。

同样（yàng）作（zuò）为算力（lì）提（tí）供（gòng）方，优刻得在内蒙（méng）古乌兰察布和上海青浦两大数（shù）据中心可提供（gòng）超3000 PetaFLOPS的（de）AI算力，也在布局国产算力，与沐曦、壁仞等国产芯片厂商联（lián）合测试。

优刻得副总裁刘（liú）杰曾在接受《IT时（shí）报》记者采访时表（biǎo）示，虽然在支持大模型训练上，国产芯片尚有一（yī）段距离需追赶，但（dàn）在大模型推（tuī）理上，国产芯片较（jiào）有前景，未来（lái）预（yù）估大模型训（xùn）练和推理的算（suàn）力芯片需求（qiú）是（shì）1：3至1：5，甚至更高。

最高补贴（tiē）10%

上海大规模发放“算力券（quàn）”

上海市区两级正在密集出（chū）台（tái）算力相（xiàng）关（guān）政策（cè）。据《IT时报》记者了解，上海政（zhèng）府对（duì）算力补贴的政策（cè）分为（wéi）两大类，一是针（zhēn）对算力提供方，对纳（nà）入统筹管理的算力（lì）平台（tái）进行建设补（bǔ）贴；二是针（zhēn）对算力（lì）使用方，对使用算（suàn）力的单（dān）位（wèi）给予最高10%算力（lì）补（bǔ）贴，类似于“算（suàn）力补贴券”。

2023年11月，上海（hǎi）制定（dìng）了《上海（hǎi）市推动人工智能大模（mó）型创（chuàng）新（xīn）发展若干措施（2023~2025年）》，被称为人工智能大模型发展十一（yī）条（tiáo）措施。其中，第三条（tiáo）提到的大模型（xíng）智能（néng）算（suàn）力加速计划（huá），将对2024年底前（qián）在沪完成智能算力部署并纳入统（tǒng）筹、接受调度的算力（lì）建设（shè）主（zhǔ）体，经评估（gū）给（gěi）予适当额度的部署奖励；对租用（yòng）纳入本市统筹调度的算力进（jìn）行大模型研发（fā）的本市主体，经评估按算力集群规模和（hé）成（chéng）果水平给（gěi）予最高（gāo）10%的租（zū）用补贴（tiē）。建（jiàn）设市（shì）域极速（sù）智能算力（lì）承（chéng）载（zǎi）网，实现市域（yù）智（zhì）能算力（lì）中（zhōng）心（xīn）间100Gb/S以上（shàng）高速直连（lián）和毫秒级时延。

2023年12月，徐汇区开展人工智能（néng）大模型算力补贴项目，申（shēn）报条（tiáo）件主要是设（shè）立（lì）在徐汇区（qū）的算力需求主体，上年度研发投入占（zhàn）主营业务收入5%以上，研发（fā）人员占项目研发（fā）团队总人数50%以上等等（děng）。

徐（xú）汇区科委（wěi）主任张（zhāng）宁在“算力网络与大模型（xíng）”生态产（chǎn）业（yè）论坛上重点（diǎn）提到几点（diǎn），一是在徐汇（huì）西岸创建“模速空间”大模（mó）型（xíng）生态社区（qū）；二是与算（suàn）力供（gòng）应商开展区域“智能算力加速计划”，加强市（shì）区算力统筹、探（tàn）索自建算力（lì）服（fú）务；三是（shì）大模型（xíng）算力补贴项目，确保大模型企业算（suàn）力“够用、好用”。

上海市经信委也在落实“模速空间（jiān）”的专项政策，协调上海电信等算力供应方，加速对（duì）“模速空（kōng）间”的算（suàn）力供给，对接入驻企业的算力需求（qiú），支持企业的（de）模型开发与应用。

根据（jù）规划，到2025年，上海市数据中心算力将超过18000 PFLOPS，人工智能公共算力服（fú）务平台（tái）能级跃升，完善算力（lì）交易机制，实现（xiàn）跨（kuà）地域算力智（zhì）能（néng）调度，通过高效算力调（diào）度，推动算力供需均衡，带动产（chǎn）业发展作（zuò）用显著增强。这是《上（shàng）海（hǎi）市推进（jìn）算力资源统（tǒng）一调度指导意见》提（tí）出的2025年计（jì）划，可见上海对解决（jué）算力困局（jú）的（de）清晰（xī）目标（biāo）。

谁（shuí）掌握优质数据谁突围

上海共建共享（xiǎng）数（shù）据资源（yuán）

算（suàn）力、算法、数据，被认为（wéi）是大模（mó）型的竞争三要素。近（jìn）期，研究机构（gòu）Epoch AI指出，对数据需求急剧增加，以致可用于训练的（de）高质量文本可能（néng）会在（zài）2026年耗尽。

“优质数据才是未来大模型的（de）核心竞争力（lì），谁（shuí）掌握的优质数据（jù）多，谁能用得更好，谁（shuí）就能突（tū）围，但中文教科（kē）书只有英文的十分之（zhī）一。”达观（guān）数（shù）据CEO陈（chén）运（yùn）文认为，知识密度高的文档（dàng）资料才是大模型训练的优质（zhì）数据，包括教科书、论文、报告等，而微（wēi）信（xìn）聊天记录、淘宝聊天记录等（děng）数据的有效性弱。目前，散落在出（chū）版社、图（tú）书（shū）馆等机构的优质数据，难以界定版权归属于作者、出（chū）版（bǎn）社还是（shì）其他机构，这将成为大模（mó）型发展的一大难点（diǎn）。

优刻（kè）得计算产（chǎn）品线（xiàn）总经（jīng）理（lǐ）钟春山也认为，中文（wén）数据的短缺（quē）将阻碍（ài）大模（mó）型的发展，应加大数（shù）据共享。另外，政府可（kě）以多（duō）开放（fàng）应用场景给大模型公司，场景用起来有三个（gè）好处：首先能形成（chéng）反（fǎn）馈，对模型进行（háng）调（diào）整优化（huà）；其次能产（chǎn）生更多经（jīng）济（jì）价值，让（ràng）大模型（xíng）真正深入产业（yè）；最后（hòu）能（néng）帮（bāng）助各行（háng）各业提高效率（lǜ），解决信息不（bú）对称的（de）问题等（děng）。

目前（qián），全球70%的数据源仅停留在免费公开数（shù）据（jù）集的层面，上（shàng）海数交所（suǒ）总经理汤奇峰（fēng）也曾表示，大模型成长所需的高质量数据库（kù）仍（réng）存在供给（gěi）不足（zú）、质量不高、多（duō）样性匮（kuì）乏、标准欠缺等问题。

2023年7月6日（rì）世界人工智能大会（huì）开幕式上，上海宣布成立大模（mó）型语料数据联盟，由（yóu）上海人工智能实验室联合中央广（guǎng）播（bō）电视（shì）总台、人民网、国家气象中（zhōng）心、中国（guó）科学技术（shù）信息研（yán）究所（suǒ）、上海报业集团、上海文广集团等10家（jiā）单（dān）位联合发起。

2023年11月，联盟“朋友圈（quān）”扩（kuò）容，12家（jiā）新成（chéng）员加入，同时，上海人工智能实验室联合人民网发起成（chéng）立中国大模（mó）型语料数据联（lián）盟安全治理专（zhuān）委（wěi）会，为的是推动大模（mó）型数据（jù）安全（quán）治理与隐私保护。

早在人工智能发展初期（qī），上海已经在数据（jù）共享上（shàng）开了许多先河。此次（cì），上海（hǎi）市人工智能大模型发展十一条措施也提到，共建共享语料数据资源，包（bāo）括组建大（dà）模型语料数据联（lián）盟、建立语料数据知识产权（quán）保护框（kuàng）架（jià）、依托上海数据交（jiāo）易所建立语料数据交易板块（kuài）等。

AI工程师薪酬跃居首（shǒu）位（wèi）

上海吸引大模型人才落户

AI Agent是（shì）大语言模型（xíng）落（luò）地的最热应用场景之一，澜码科技是研发AI Agent等大模型应（yīng）用（yòng）的公（gōng）司。“我们直接调用（yòng）大模型，算力成本（běn）由大（dà）模型公司承担，类比云计（jì）算公司（sī），我们调用云服务，按需付费，所以难点是如何挑选不同能力、不同价格（gé）的大模型（xíng）。”澜码科技CEO周（zhōu）健解释道，算力对大模型下游企业来（lái）说，还（hái）不是（shì）最难的（de）挑战。

对周健来说，最大的挑（tiāo）战是人，AI产品经理（lǐ）、AI需（xū）求分析师都（dōu）十分（fèn）稀缺。

咨询（xún）公司麦肯锡一份（fèn）关于（yú）人工智能（néng）的报告显示，预计2030年中国对AI专业人（rén）员的需求将（jiāng）增至2022年的6倍（bèi），人才缺口将达到400万人。抢人大战让人（rén）工智能工程师的薪酬水（shuǐ）涨船高，智联招聘2023年第（dì）四季度（dù）《中国企业招聘（pìn）薪（xīn）酬报告》显示，人工智能工程师的平均招聘月薪跃居职业榜首位，高达（dá）22788元。

早在2018年，上海就已（yǐ）开始筑巢引（yǐn）凤，上海市经信委（wěi）主任张英曾（céng）介绍，从（cóng）2018年至2022年，五年间，上海人工智（zhì）能产业规模从1340亿元提（tí）升至3056亿元，产业人才从10万（wàn）提升到23万。

如今则进一步落实吸（xī）引大模（mó）型人才（cái）的政策。上（shàng）海市人工智能大（dà）模型发展（zhǎn）十一条（tiáo）措施也提（tí）到（dào），优先推荐大模型创新重点人才纳入国（guó）家和本市相关高层次人才（cái）计划，重点支持大（dà）模型相关紧缺技能人才落（luò）户等。

“上海（hǎi）的数字化建设水平、数字（zì）化（huà）人才储备（bèi），都是上海发展生成式人工（gōng）智能的先天优势（shì）。”这是吸（xī）引周健留（liú）在（zài）上（shàng）海（hǎi）创（chuàng）业的重要原因。

人工智能走到（dào）2.0时（shí）代，这句话（huà）在上海AI圈，已（yǐ）然具体可感知（zhī）。金（jīn）山办公WPS AI背后的大模型创业公司MiniMax，其联合创始人是前商汤（tāng）科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰。主攻AI Agent的澜码科技，其创始人兼CEO周健是依图10号（hào）员工（gōng）。

在一波接（jiē）一波（bō）的人工智能（néng）浪潮中，能留住（zhù）人才（cái），才是筑造高地（dì）的根本。

大模型（xíng）企业到底最缺什么？多家上海大模型（xíng）上（shàng）下游企业告诉《IT时报（bào）》记者，当前最紧急的是缺算力，中期要（yào）解决的是（shì）缺人才，未来最重要的难题是缺数据（jù）。

上海，因为（wéi）错过（guò）了（le）互（hù）联网（wǎng）浪潮下诞生的BAT，多少年来被质（zhì）疑不适合创业。但它用近10年的时间证明，上（shàng）海适合（hé）创新。2015年，上海提出要建设具有全（quán）球影响力的科技创新（xīn）中心，在（zài）创新上寻（xún）觅新疆（jiāng）域。

人（rén）工智能是上海走向科技创新中心的三驾（jià）马（mǎ）车之一，2022年，上海出台人工智能领域首（shǒu）部（bù）省级（jí）地方性（xìng）法规《上海市促进人工智能（néng）产业（yè）发展条例》，正式提出把上（shàng）海市建成具有国际影响力的人工（gōng）智能高（gāo）地。不（bú）仅（jǐn）为我国人工（gōng）智能治理贡献了（le）“上海方（fāng）案”，也为（wéi）上海（hǎi）接住大模型浪潮铺了路。

如今，上（shàng）海市（shì）人工智（zhì）能大模型发（fā）展十一条措施出台，政府在算（suàn）力、人才、数（shù）据等方面全维度着力，可见（jiàn）魔（mó）都（dōu）上（shàng）海向“模（mó）”都（dōu）的转（zhuǎn）型，是坚（jiān）定而（ér）具体的。