安防终端对ASIC芯（xīn）片的需求将逐（zhú）渐提（tí）升

伴随着人工智能如火（huǒ）如荼（tú）的发（fā）展势（shì）态，底层芯片的发展也显（xiǎn）得（dé）至关重要（yào）。硬件设计（jì）能力（lì）是企业科研实力的突出体现，安（ān）博会上所（suǒ）展示出的底层硬件将十分值得关注。其（qí）中，随着人工智能（néng）算法和（hé）应用技术的日益发展，以及（jí）人（rén）工智能专用芯片ASIC产业环境的（de）逐渐（jiàn）成熟，人工智能下ASIC将成为人工智能计算芯（xīn）片发展（zhǎn）的必然趋势（shì）。

安防（fáng）终（zhōng）端对ASIC芯片的需求将（jiāng）逐渐提（tí）升

目前，安防边（biān）界逐渐扩大，AI+安防能力成为了越来越多的（de）企业的标配（pèi），而CPU擅长控制（zhì），并且其设计决定（dìng）了在工作时为了减小数据（jù）传输对运算力的浪费，需要累积到一定数据（jù）量才（cái）进行计算（suàn），而这（zhè）无法（fǎ）满足（zú）AI安防需（xū）要的强实时性。GPU则在负担高功耗的同时只利（lì）用起其中部（bù）分的计算（suàn）资源，不论是在云端还是终（zhōng）端，都不是（shì）一个具（jù）有良好能耗比的（de）选择（zé）。

因此，在高（gāo）性能（néng）、低功耗的终端，ASIC芯片越来越受（shòu）欢（huān）迎（yíng）。除了（le）不能扩展以外，ASIC芯片在功耗、可靠（kào）性、体积方面都有优势。

安防是推（tuī）动ASIC芯片发展的重要引擎

在安防领域，摄像机前端采用ASIC芯（xīn）片将成为趋势，较通常（cháng）的作法（fǎ）是将智能算法直接固化为IP，嵌（qiàn）入前端视频监控SOC芯片中。这一方式能够（gòu）较好（hǎo）兼顾功耗（hào）与价格。

安（ān）防边（biān）缘计算也（yě）可（kě）以推动ASIC芯片市场规模的扩展。新兴的深（shēn）度学（xué）习（xí）处理器（qì）架构多以图形为基础架构且AI边（biān）缘运（yùn）算（suàn）目前多以（yǐ）推论（lùn）为（wéi）主（zhǔ）。若假设到2021年时，安防（fáng）终端设备导入（rù）大量AI芯片，所需（xū）要的便是能在同一（yī）个（gè）芯片（piàn）上进（jìn）行推理和训练（liàn），可（kě）因（yīn）应（yīng）分（fèn）散式（shì）运算且又具低功（gōng）耗的IC，因此安防（fáng）边缘计算将推动ASIC需求持续上扬。据（jù）TechSugar预测：ASIC的市（shì）占率将从2018年的11%增加至2025年的52%。

AI芯片企业动作频频

目前市（shì）场上已（yǐ）有针对（duì）安防行业（yè）开发的ASIC智能芯片，例如（rú）北京（jīng）君正的NPU协（xié）处理器（qì）、寒武纪的AI服务器芯（xīn）片等。这些（xiē）芯（xīn）片均在不同程度（dù）上解决（jué）了行业痛点，应用前景广阔。

除此以外，中科曙光也与寒武（wǔ）纪合作，在人（rén）工智能服务器Phaneron中搭载（zǎi）寒（hán）武纪的深度（dù）学习ASIC芯片，在（zài）深度学习应用中比传（chuán）统的CPU/GPU在性能、功耗（hào）和芯片面积方面（miàn）均有较大优势，有望在安（ān）防监控领域落地（dì）应用。

结语：

GPU集（jí）群的算法创新迭代以及全能（néng）型（xíng）芯片FPGA和低（dī）功（gōng）耗ASIC都是人工智能对基础信（xìn）息（xī）架构的智能（néng）选择。ASIC芯片与传统通用芯片不同在于其为某种（zhǒng）特（tè）定的需求专（zhuān）门定制，冗余少、效率高且运行频率高（gāo），适（shì）合（hé）串行高性能计算，无论（lùn）是从性能、面积、功耗等各方面都（dōu）优于GPU，长期来看无论在云端（duān）和（hé）终端，ASIC都（dōu）代（dài）表AI芯片的未来。

不过，ASIC芯片也有（yǒu）算法（fǎ）固定（dìng）的（de）劣势，因此（cǐ）在目前AI安防行业需求尚（shàng）未（wèi）完全确定的情况下，大规模量产很可能会面临风险。