如果（guǒ）说人工智能可能在不久的（de）将来重塑银行业（yè）务的（de）运营方式，那么浪潮AIStation则（zé）正在通过简（jiǎn）化（huà）人工（gōng）智能的研发（fā）与生产，来加速人工智能+金融的（de）融（róng）合（hé）创新。借助浪潮AIStation，交通银行太平洋信（xìn）用卡中心很好地解（jiě）决了计算资源（yuán）利用率（lǜ）不高的问题，整个计算集（jí）群的利用（yòng）率提高30%以上，运维人员工作效率提高50%，大大加快（kuài）了模型（xíng）迭（dié）代和上线（xiàn）速度。

“我要取款怎（zěn）么（me）办理？ ”“2万元以下（xià）您（nín）可（kě）以（yǐ）到自助取款机（jī）办理。”“娇（jiāo）娇，我要存款（kuǎn）50万。”“土豪，我愿（yuàn）意和你做朋（péng）友。”“娇娇（jiāo），我带你去拜（bài）访客户好不好？” “世界（jiè）这（zhè）么大，我想去看看！但是（shì）出了门（mén），我就没信号了呀！”……这是发生在交（jiāo）通（tōng）银（yín）行智（zhì）能机器人（rén）“娇娇”与普通人（rén）之间的对（duì）话（huà）。这些或专业（yè）、或（huò）卖萌、或诙谐的对话，为交（jiāo）通银行客户提供一种新奇智（zhì）能体验的同（tóng）时，也为人们（men）描绘出一（yī）幅机（jī）器与人协助、创造全新（xīn）工作（zuò）方式的未来（lái）画卷（juàn）。

交通银行（háng）创新人工智能（néng）+金融

事实上（shàng），这（zhè）仅仅是交通银（yín）行人工（gōng）智能+金融（róng）融合创新的（de）一（yī）个（gè）片段。近年（nián）来，交通银行积极（jí）探（tàn）索人工智能与银行（háng）业（yè）务的应用触点，坚持以客户（hù）体验为核心，利用智能（néng）感（gǎn）知（zhī）、智能认知、智（zhì）能（néng）决（jué）策等人工智能技（jì）术，聚（jù）焦在客户画像、需求挖掘、精（jīng）准营销、服务质（zhì）检、智能投顾等环（huán）节（jiē）的（de）应用，为客户提（tí）供定制化、智能化（huà）、有管控的金融服务，以全（quán）渠道视角推动（dòng）银行服（fú）务与（yǔ）运营流程领域的智慧（huì）化改（gǎi）造。

比如交通银行推出的“沃（wò）德理财顾问”智能理财咨（zī）询服务，就充（chōng）分利用（yòng）了大数据、人工（gōng）智能等技术，创（chuàng）建（jiàn）量化财商评估（gū）体系和智能（néng）化（huà）产（chǎn）品推荐体系。自（zì）然语言（yán）处理（lǐ）技（jì）术（shù）与传统银行（háng）业（yè）务（wù）的融（róng）合（hé）也是交通银行探索的方向之一，这（zhè）项技术（shù）可以充分（fèn）利用（yòng）银行收集的大量文本和语（yǔ）音（yīn）数据（jù），从中提取有价值的信息、获得洞（dòng）见并简化手（shǒu）工任务（wù），智能客服系统是（shì）其中典型的应用场景。

智能客服一方面可以同时处理（lǐ）万人规模的（de）客服申请，减少客户等待时（shí）间，创造更好的客户体验；另一方面，智能客服也可以（yǐ）替代人工客服完成简单问题的解答，让人工客服得以专注于复杂服务需求，提升服务效率。此外（wài），智能客（kè）服也能通过对（duì）大（dà）数据技术的应用，对客户（hù）服务的问题数据、体验数据和建议数据等进（jìn）行挖掘分析，全维度（dù）了（le）解客户需求，完（wán）成用户（hù）画像刻画，为精准营销提供（gòng）数据（jù）支持。

人工智能开发，计（jì）算（suàn）资源（yuán）利用率很关键

如（rú）前所述，交通（tōng）银行对人工智能+金融的探索是多元化（huà）的（de），在计算（suàn）视觉（jiào）、目标检测、语言对话和语音识别（bié）等领域开展了数量众多（duō）的研究项目（mù）。为（wéi）了防范风险和保（bǎo）障业（yè）务安全（quán），这些项目必须进行（háng）大（dà）量的开发与（yǔ）不断试错。相应（yīng）地，很多人工智能（néng）模（mó）型需要反复的调整与（yǔ）优化，经过数十甚至数（shù）百次训练，才（cái）能在（zài）精度和安全性上达到业务试（shì）点的要求（qiú）。

对于交通银行来说，开发项目（mù）多、精度与安（ān）全（quán）性要（yào）求高，使得计算资源的消耗（hào）正快速增长，资源挤占、训练（liàn）排队的现象时有发（fā）生。快速增加人工智能服务器（qì）数量（liàng）、提升（shēng）计算资源的总量是（shì）一（yī）个可行的办法，不过集群（qún）规模的扩大也会相应（yīng）的投入（rù）更多精（jīng）力来（lái）安排多（duō）出来的资源（yuán），管理复杂度显著（zhe）提升（shēng）。因此，充分（fèn）挖掘计（jì）算（suàn）资源（yuán）的潜力，提高资源利用率无疑是更加（jiā）行之有效的解决方法。

浪潮AIStation提速创（chuàng）新人（rén）工智（zhì）能+金（jīn）融（róng）

AIStation是浪潮面向（xiàng）人工智能企业训练与推理场（chǎng）景开发的高（gāo）效（xiào）人工智能资源平台，可实现容器化部署、可视化开发（fā）、集中化管（guǎn）理等（děng），为用户提供极致（zhì）高（gāo）性能的AI计算（suàn）资源，实现高效（xiào）的计算力支撑、精准的（de）资源管（guǎn）理和调度、敏捷的数据整合及（jí）加速（sù）、流（liú）程化的AI场景（jǐng）及业务整合（hé），有（yǒu）效打通开发环境、计（jì）算资源与数据资源，提升开（kāi）发（fā）效率。

借助浪潮AIStation，拥有（yǒu）百（bǎi）人（rén）规（guī）模人工智（zhì）能开发团队（duì）的交通银（yín）行太（tài）平洋信用卡中（zhōng）心（xīn）很好地解决了（le）计（jì）算资（zī）源利用率不高的问题（tí），整个计算集群的利用率（lǜ）提高（gāo）30%以上（shàng），运维（wéi）人员工（gōng）作效率提（tí）高50%，大大加快了模型迭代和上线速度。

浪（làng）潮AIStation实现了对人工智能计算（suàn）资源（yuán）的池化管理，创新的GPU多（duō）维细粒度分配策（cè）略能够（gòu）让多人同时使用单张（zhāng）GPU，并且可充分利用闲（xián）暇（xiá）时（shí）间训练（liàn）任务，最大化（huà）发挥计算资源的（de）性能，很好的缓解（jiě）了开发过程（chéng）中的作（zuò）业排队、资源挤占（zhàn）情况（kuàng）。而在任务完成后，计算资源会自（zì）动释放（fàng）资源池，避免长期（qī）占用。

同时，AIStation能够提供多种资源调度策略，运维（wéi）人员可以根据银行不（bú）同（tóng）业务组（zǔ）和开发（fā）用户（hù）设置资源的配额（é）和优先级，减少了手工分配和资源协（xié）调工作。而可视（shì）化（huà）界面（miàn）资源管理功能，能够实（shí）时监控（kòng）GPU和CPU等计算资（zī）源的（de）使用情（qíng）况和（hé）资源性能表现、硬件性能和掉卡（kǎ）异（yì）常提（tí）醒（xǐng），提供查（chá）看整体的GPU使用状态的（de）接口，极（jí）大地减轻（qīng）了运维（wéi）人员（yuán）的工（gōng）作量（liàng），让运维更简单更高效。

此外，开发（fā）人员可以通过（guò）AIStation平台，以界面（miàn）化方（fāng）式快速提交并行（háng）开发（fā）任务（wù），秒级完成任务的托管（guǎn）。通（tōng）过AIStation内置的监控（kòng）工具，开发（fā）人员可以实（shí）时查（chá）看训（xùn）练任务过程、各个资源的（de）占用情况和算法情况，可视化快速定位算（suàn）法的（de）瓶颈或者bug问题，更加有针对性（xìng）的调（diào）整模（mó）型（xíng）参数，并支持多次提交训练任务，这可以显著加快算法的（de）迭代次数，从而提高（gāo）生产效率。

AIStation全面整（zhěng）合AI计（jì）算资源、训（xùn）练数据资源以（yǐ）及AI开（kāi）发工具，为AI开发提供极致高（gāo）性能的计算力支撑，构建敏捷（jié）高效的一体化AI开发平台。目前（qián）AIStation已（yǐ）经聚合了包（bāo）含百（bǎi）度、第四范式、英特尔、英（yīng）伟（wěi）达（dá）、VMware等（děng）数十家公司的AI框架、模型和工具组件，广（guǎng）泛应用在互联网、通信、金融、交通、制造、医（yī）疗等行业的人工智能业（yè）务场（chǎng）景（jǐng）中，成（chéng）为生态（tài）丰富的人工智能资源（yuán）平台。