疫情和（hé）两会之后，医（yī）疗（liáo）新基（jī）建成为一个热议的（de）话题。

5月7日，上（shàng）海发布“新基（jī）建（jiàn）35条” ，首批重大项目（mù）总投资约2700亿元。上海已成为全球首（shǒu）个出台新基建具（jù）体（tǐ）规划的城市（shì）。

医疗是这波建设之中关注的重点领（lǐng）域，5G、大数据中心、人工智能均是近年（nián）来科技医疗（liáo）发（fā）展重点。

浪（làng）潮集团董事长兼CEO孙（sūn）丕（pī）恕在这次“两会”上就建言：依托健康医疗大数据，融合疫情（qíng）、医疗（liáo）、交通、通信、旅游（yóu）等各类数据，形成一（yī）套自（zì）动化、智（zhì）能化的疫情（qíng）大数据协（xié）同（tóng）监测、预警和应急响应机制，实现疫情在线健康状（zhuàng）况（kuàng）监测、在线复诊（zhěn）、随访（fǎng）监（jiān）控（kòng），在抗击疫情的同时，最大限（xiàn）度地保护医（yī）护人员。

然（rán）而，公共卫（wèi）生体系建设，是一项系统性的工（gōng）程（chéng）。而这项工（gōng）程（chéng）的一（yī）大底座（zuò）与核心抓手，就（jiù）是（shì）医疗大数据平（píng）台（tái）。

政策“春风（fēng）”吹向（xiàng）哪（nǎ）里？

医疗大数据并不是（shì）一个新概念。

近年来（lái），政府层面（miàn）陆续推出了一系列政策（cè）和动作（zuò）。

2016年10月，我国的健康医疗大数据正式进入落（luò）地实施（shī）阶段，福（fú）建省、江苏（sū）省及福州、厦门（mén）、南（nán）京、常州被确定为健康医疗（liáo）大数（shù）据中（zhōng）心与产业园建设国（guó）家试点（diǎn）工程（chéng）第一批试点省市。

2017年上半年，在三个月内，医（yī）疗大数据（jù）产业“国家队（duì）”——中（zhōng）国健康（kāng）医疗大数据产业（yè）发（fā）展集团公司、中国健康（kāng）医疗大数据科技（jì）发展集团公司、中国健康医疗大（dà）数据股份有限公司（sī）相继宣布（bù）筹建（jiàn），三大集（jí）团的（de）格局迅（xùn）速奠定。同一年，第二批（pī）国家试点在（zài）山东、安徽、贵州（zhōu）三个（gè）省开展。

2018年9月（yuè），国（guó）家卫健（jiàn）委印发了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，对医疗健康大数据行业从规范管理和开发（fā）利用的角度出（chū）发进（jìn）行规范。

几乎每年都会（huì）吹来的政策春风（fēng）下（xià），健康医疗（liáo）大数据平台的建设（shè）重心到（dào）底是（shì）什么？

东南大（dà）学（xué）公共卫生（shēng）学（xué）院在中国社会科学报上的一篇文章列出了几项要点：

第一（yī），是（shì）对疾病防控（kòng）进行重要的（de）监（jiān）控。例如，建设（shè）慢（màn）性病（bìng）防控平台（tái），达（dá）到降低慢性病（bìng）发病率、延缓疾（jí）病发展（zhǎn）的目的（de）；其次，通过对区域内（nèi）慢性病（bìng）患者药物使用情况（kuàng）分析，开展区（qū）域内药品资（zī）源优化配置等（děng）工作。

二是传（chuán）染病防控平台（tái）。构（gòu）建多部门联动，以疾控（kòng）中心和（hé）医院为主（zhǔ），集传染病主动监测（cè）、预警、应（yīng）急管理（lǐ）于一体的传染病（bìng）防控大（dà）数据平台，提高重大公共（gòng）卫生事件应急（jí）能力。

这一（yī）点（diǎn）也是新（xīn）冠肺炎疫情之后（hòu），多位“两位”代表的共同呼（hū）声。

当然，医疗（liáo）大数（shù）据平台的（de）第三（sān）个目（mù）的（de），是整（zhěng）合区域（yù）内的医疗信息，以医联体（tǐ）为载体、建设（shè）互联网医（yī）院服务平台，提供（gòng）在线问诊等互联网属性的医疗服务，弥补医联体内各医疗机构之（zhī）间的水（shuǐ）平差（chà）异（yì），提高区域医疗卫生服务（wù）能（néng）力与资源利用效（xiào）率。

一条分工明确的产业链

从流程来看，医疗（liáo）大数据（jù）囊（náng）括了数据产出（chū）、数据收集、数（shù）据储存、数（shù）据加工、数据分析和数据应用（yòng）等多个环节，每个环节都存在（zài）对应的供（gòng）求（qiú）关（guān）系。

围绕（rào）这项工程，也存（cún）在一（yī）条分工明确的产（chǎn）业链（liàn）。

底层是芯片、服务（wù）器等制造厂商（shāng），这是整条产业链基础的“基础（chǔ）”。

2012年开始，英特尔就在医疗大数据方向进行布局。

当时，英特尔向上海市卫（wèi）生（shēng）局（现上海市卫（wèi）生计生委）提供了为大（dà）数据存储、管（guǎn）理、处理（lǐ）和（hé）查询需求开发的Apache Hadoop软（ruǎn）件（jiàn）英特尔分（fèn）发（fā）版与英（yīng）特尔至（zhì）强（qiáng）解决方案（àn）。

北医三院也基于Hadoop分布（bù）式大数据（jù）技术实现分（fèn）布式（shì）的（de）数据存（cún）储（chǔ），为（wéi）复杂的临床数据（jù）分析构建（jiàn）了多个分布式数据计算节（jiē）点。

另外，作为（wéi）基（jī）础架构提供方（fāng），2013年，英特尔与医疗行业应用软件开发商——嘉和美康达成合作。

当时，嘉和美康信息技术有限公司副总经理范可方曾表示：“我（wǒ）们在（zài）嘉（jiā）和CDR方（fāng）案（àn）中采用了基于大数（shù）据技术（shù）的数据库，由于（yú）英（yīng）特尔公司（sī）的Hadoop数（shù）据库已经完成了从芯片（piàn）硬件到数据库管理的（de）全面优化，降低了我们在应（yīng）用软件产品化方案化过程中的工作量和总体成（chéng）本。”

中层厂商多为存储计算服务以及医疗信息（xī）化解决方案的提（tí）供商，为（wéi）整个产业底（dǐ）层做数据采集。

例如主打云医学影像大数据云平台的万里云，依托（tuō）阿里健康、万东医疗、鱼（yú）跃集团和（hé）美年大健康的平台优势（shì），构建医学影像大数据（jù）云平台，提（tí）供远程医（yī）学影像服（fú）务以及影像（xiàng）云技术（shù）服务，建设运（yùn）营线下第三方医（yī）学影像中心（xīn），并提供（gòng）与（yǔ）该服务和运营相关的技术开（kāi）发、推广、咨询（xún）服务。

与此（cǐ）同时，这一（yī）层也是信息化（huà）厂商的天下。

这（zhè）些原（yuán）本基（jī）于医疗（liáo）IT解决方案的公司，在多年的发展过程中与医院建立了非（fēi）常好的信任（rèn）度（dù），对医疗行（háng）业的认知有比较深的理解（jiě），也具备医疗数据（jù）处（chù）理的能力。

在原有的基（jī）础上（shàng），医疗信息化公司（sī）开始根据院（yuàn）内的不（bú）同需（xū）求，走不同的发展路线。

值得一提的（de）是，中国的智慧（huì）医疗云平台的构建（jiàn）主要是（shì）以人口（kǒu）信息数据库、电子（zǐ）病历数据库（kù）和电子健康档（dàng）案数（shù）据库（kù）等三大数据库为支撑（chēng）。

以电子病历数据库（kù）为例，联众开（kāi）发（fā）了电子病历系统，整（zhěng）合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理、超声、内镜、合理（lǐ）用药等系统，实现医院业务数据的共享，消（xiāo）除医院内（nèi）部信息孤岛。

东（dōng）软也是医疗信息化行业的老牌厂商。

在（zài）院内平台方面，2017年，东（dōng）软推出（chū）医院核心业（yè）务平台RealOne Suite，主要目的是为了实（shí）现（xiàn）院内外的互联互通和多个系统之间的数据共（gòng）享，并以此来（lái）更好（hǎo）地支撑医院（yuàn）诸多业（yè）务流程的高效运行和精细化管理；在区域平（píng）台方面，东软（ruǎn）在区域（yù）内以健康档案为（wéi）核心搭建互（hù）联互（hù）通平台，先后（hòu）帮助（zhù）辽宁、青海等（děng）9省（shěng）建立了省级卫（wèi）生信（xìn）息平台。

最上层的是具有深（shēn）度学习、自然语义分（fèn）析（xī）等核心技术以及（jí）垂直场景探索的初（chū）创型企业，近年来涌（yǒng）现（xiàn）的医疗AI公司均围绕“数据处理（lǐ）服务”提供服务（wù）。

2月5日，由市公卫中心指导、医疗AI公（gōng）司（sī）依图（tú）医疗（liáo）开发的“新型冠状病毒性肺（fèi）炎智能（néng）评价系统”在上海市公共卫生临床中心上线，利用人工智能等技术对肺部CT影（yǐng）像的新型冠状（zhuàng）病（bìng）毒性病灶进行定（dìng）量分析（xī）、疗（liáo）效评价和预（yù）测预后。

此（cǐ）前，依图医疗曾推出AI防癌地图，在提供AI辅助诊（zhěn）断（duàn）系统（tǒng）的同（tóng）时，帮助（zhù）公卫体系（xì）建立筛查数据库，通（tōng）过医疗数（shù）据积累（lèi），计算（suàn）出该市（shì）区的各类（lèi）肿瘤患病率，这与一直提倡的“治（zhì）未病（bìng）”概念较为吻合。

成立（lì）于2013年的医渡云，进（jìn）行的是更基础化（huà）的工作：帮助医院跨（kuà）系（xì）统（tǒng）、跨业务进行（háng）医疗数据的存储（chǔ）、处理和分析，对非结构化数（shù）据进行（háng）结构（gòu）处理，并利（lì）用（yòng）人（rén）工智能和（hé）机器学习，帮助医院和医生提高临床服务质量、科研（yán）转化率（lǜ）和（hé）管理效率。

疫情（qíng）期间，医渡云团队第一时间协助宁（níng）波卫（wèi）健委建立了（le）新冠肺炎疫情监（jiān）控大数据（jù）平台，动态（tài）显示确诊病例变（biàn）化情（qíng）况、不同类型的累计病例（lì）、确诊数量（liàng）的预（yù）测、疫情发展（zhǎn）趋势对比分析、RT指（zhǐ）数、RT变（biàn）化趋（qū）势、治愈率情况等最新信（xìn）息。