当前，人工智能发展势头迅猛，其在医疗行业（yè）的发展前（qián）景亦很广阔，那（nà）么（me），未来人工（gōng）智能是（shì）否会替代医生？这（zhè）个开放性话题的（de）答（dá）案，请（qǐng）您与作者一起思考。

围棋作为人类（lèi）智力游（yóu）戏的最后（hòu）堡垒（lěi）被谷歌的（de）“阿尔法狗”（AlphaGo）攻破的时候，各（gè）行各业都在思考，未来自己的（de）工作是（shì）否会被机器人代替（tì）？医疗行业也是如此。从（cóng）全球范围看，“人工智能+公共卫生”“人工智能+医疗”的研（yán）究和应（yīng）用方兴未艾（ài）。相较（jiào）于制造业、通信传媒、电子商（shāng）务和在线教（jiāo）育等典型场景（jǐng），人工智能在医疗行业的渗透率还比较低，具（jù）备广（guǎng）阔的（de）发（fā）展（zhǎn）空（kōng）间。有机构（gòu）预测，到2025年，人工智能（néng）应用市场总值将（jiāng）接（jiē）近1300亿（yì）美元，而医疗行业将（jiāng）占市场规模的1/5。目前，人工智（zhì）能在（zài）医疗行业应用的主要方向有医疗信息化、医（yī）疗（liáo）健康管理、药物研发、医学影（yǐng）像处理、精准医（yī）疗（liáo）和分（fèn）级诊（zhěn）疗等。

医疗信息化。

这（zhè）是（shì）较早（zǎo）主动拥（yōng）抱大（dà）数据与人（rén）工智能的领域，尤其在（zài）互联网医疗的推（tuī）动（dòng）下（xià），人工智能在（zài）医院大（dà）数据存储、处（chù）理（lǐ）和应用等（děng）方面发挥了重要作用。依托完善的医（yī）疗信息化基础设（shè）施，欧美发达国（guó）家在（zài）电子病历智（zhì）能（néng）化管理、药品服务智能化管理、手术室智能化管理等方面发展较快。由于采用（yòng）了统一的数（shù）据标准和顶（dǐng）层设计，这些国家的医（yī）疗数（shù）据完整性和准确性程度较高，从而推动（dòng）了医疗成本控制、药械系统（tǒng）化管（guǎn）理、医疗病历智能化管理（lǐ）等的快（kuài）速发展。反观我国，经（jīng）过几（jǐ）十年不懈努力，各地医院的信息化水平提高较快，就（jiù）连一些欠发达地区的基层乡镇医院也已（yǐ）经（jīng）实现了电子化管理。但（dàn）总体来看，我国医疗（liáo）信息化仍处于智能化技术（shù）的初期应用阶（jiē）段，在本次新冠肺（fèi）炎疫情（qíng）防控过（guò）程中，部分发达城市的三甲医院已经暴露（lù）出线上医疗及智慧化运（yùn）营管理方面存在短板。

药物研发。

困（kùn）扰药（yào）物（wù）研发的三大问题是费用高、周期长、成功率低。美国（guó）塔夫茨药物开发研（yán）究中心的数据（jù）显示：开（kāi）发（fā）一（yī）种新（xīn）药（yào）的平均成本为 26 亿美元，一（yī）种新药上市的（de）平均（jun1）时（shí）间约为 12 年，大约（yuē）只有（yǒu）10%的候选药（yào）物能从第一阶段测试走向市（shì）场。但经过20多（duō）年的发展，在人（rén）工智（zhì）能（néng）的（de）算（suàn）力和大数据分析能力（lì）的（de）双（shuāng）轮驱动（dòng）下，新药研发的成（chéng）功率从12%提高到（dào）14%。人（rén）工智能能够挖掘出不易被发现的隐性联系，构建药物、疾病和基因之间的（de）深层（céng）次关系；也可以对候选化（huà）合物进行虚拟（nǐ）筛（shāi）选，更快（kuài）地选出活（huó）性较高（gāo）者（zhě），为（wéi）后期临（lín）床（chuáng）试验做准备。人工（gōng）智（zhì）能在新药（yào）研（yán）发领域主要应用于靶点发（fā）现、化合（hé）物合成、化合（hé）物筛选、晶（jīng）型预（yù）测（cè）、患者招募、优化（huà）临床试验设计和药物重定向七大场景。

医（yī）学影像处（chù）理。

“人工智能热（rè）”在最近10年的（de）重新兴起，得（dé）益于以深度（dù）学习为（wéi）代（dài）表的（de）人工智能技术（shù）在图像处理方面取得的长足进步（bù）。基（jī）于深（shēn）度神经网络的医学影像研究将机器认知医学影（yǐng）像的能力提升（shēng）到新（xīn）高度，已（yǐ）涉及放射影像、病（bìng）理图像、超（chāo）声影像（xiàng）、内（nèi）镜影（yǐng）像等多个领域。深（shēn）度（dù）神经（jīng）网络在一些任务场景中已展现出与医师（shī）水平（píng）相当（dāng）、甚至超越医师的能力（lì）。2018年，世界顶尖科学期刊《细胞》以封面文章形式（shì）刊登了一项由中国研究团队提出的人工智能应用于医（yī）学影像处理领（lǐng）域的重磅（páng）研究成果：基（jī）于深度神经网络诊断眼（yǎn）病及（jí）肺炎等疾病（bìng）的人工智能系统，该系统筛查致盲性视网膜疾（jí）病的准确（què）率可达96.6%，且灵敏（mǐn）度和特异（yì）度均与（yǔ）专业（yè）眼科医师相（xiàng）当（dāng）。

精准医疗。

精准医疗是指（zhǐ）与患者分（fèn）子生物病理学（xué）特征相匹配的个（gè）性（xìng）化诊断和（hé）治（zhì）疗策略，它的发（fā）展得益于基因（yīn）组分大数据和（hé）人工智能（néng）分析（xī）技术。精准医疗是人（rén）类医疗技术发（fā）展的必然趋势（shì），它（tā）需（xū）要将更多的（de）判断交给人工智能，将更多的操作交给机器，将医生（shēng）从重（chóng）复性（xìng）的（de）、容易犯错误的（de）工作中（zhōng）解放出来，使之专注（zhù）于更（gèng）具创造性的领域。在全球精准医疗快速发展的影响下，2015年以来，我国在精（jīng）准医疗领域密（mì）集发布相关政策，加速推进行业监管跟进和政策方向指引。在（zài）政策支持下，精（jīng）准（zhǔn）医疗发展进入快车道（dào）。根（gēn）据国家科技部（bù）的计划，我国将在2030年（nián）前（qián）投（tóu）入600亿元人民（mín）币（bì）用于推动精准医疗的发展。中国精（jīng）准医（yī）疗市场规模正在以每年20%的速度增（zēng）长，已经超过世界平均（jun1）水平。

医生是否（fǒu）会被（bèi）人工智能代替？在（zài）可预（yù）见的未来，这仍然是一个开（kāi）放性话题。事（shì）实上，人工智能正以其（qí）不（bú）可替代的优势（shì）助力（lì）医疗行业（yè）。正如习近平同志提出的，“把人民（mín）群众（zhòng）的生命安（ān）全和身体健康放在第一位”，研究人工智能技术（shù）在医疗行业（yè）的应用，其目（mù）的不（bú）是替代医生，而是（shì）帮助医（yī）生（shēng）更（gèng）好地维护人民群（qún）众（zhòng）的生命安全（quán）和身体健康。

原载《群（qún）言》2020年第11期