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      千亿(yì)赛道爆(bào)发(fā)在即 人工智能医(yī)疗亟待打通“最(zuì)后一(yī)公里”

      2022/03/11中国经济网356

      今年政(zhèng)府工作报告提出,推动优(yōu)质医疗资源向(xiàng)市县延(yán)伸,提升基(jī)层防病治病能力;提高心(xīn)脑血管疾病(bìng)防(fáng)治能力,坚持预(yù)防(fáng)为主,深入推进健康中国行动;培育壮大人工智能等数字产业。




      对此,全国人(rén)大(dà)代表、中国科学院(yuàn)上海营养与健(jiàn)康研究所(suǒ)所(suǒ)长李林建议,以人工智能(néng)赋能(néng)健康管理,开启“互联网+医疗护(hù)理”新模式(shì),从“治已病”过渡到“治未病”。全国人大代表、科大讯飞(fēi)董事长刘庆峰也建议(yì),加(jiā)快推广人工智能技术在慢病管理领域的(de)应用,能够为居民提供精细化、个性化服务(wù),缓解县域医疗机构医(yī)保基金的运行压力。


      借政策(cè)“东风”人工智能医疗市场快速(sù)发展


      随(suí)着人口日益(yì)老龄化,以及慢性病发病率快速上升,“慢病防控”已成为实现“健康中国”战略目标的重中之重。然而,由于医疗资(zī)源(yuán)短缺、检(jiǎn)测(cè)体系不(bú)完(wán)善(shàn),如果(guǒ)逐(zhú)一对一些潜在(zài)的人群进行甄别(bié)和检查,无(wú)疑是一个巨大的工程(chéng),而人工智能技术(shù)如果能(néng)广泛应用在疾(jí)病早筛和(hé)防(fáng)治上,将成为“慢病防(fáng)控”的一(yī)大(dà)助力。


      报(bào)道(dào)显示(shì),2018年以(yǐ)来(lái),鹰瞳科技的视网膜人工智(zhì)能评估技术(shù)已经为(wéi)爱康旗(qí)下体检中心200多万(wàn)人次(cì)提供了检查服务,发(fā)现重大阳性4970余例。其中,2020年,通过眼底拍照服务发现了两位视乳头水肿,最(zuì)终(zhōng)确诊(zhěn)为脑瘤的患(huàn)者。


      “用人工智(zhì)能的先进技术帮助医生更好地(dì)服(fú)务(wù)患者,是一个非常有(yǒu)社会价值的事情。”北京智源(yuán)人工(gōng)智能研究院理事长张宏江认为,视(shì)网膜(mó)影像分(fèn)析(xī)是医学影像分析中最有挑战的类型之一(yī),因(yīn)为它的病变并发(fā)、病灶多样、特征混淆、数据噪声等问题都比较复杂。


      业内人士表示,与传统医(yī)学影(yǐng)像相比,人工智能医学影像能够提供(gòng)无(wú)创、准确、快速、有效且可(kě)扩展的解决方案,以检(jiǎn)测、诊断疾病和评估风险,满(mǎn)足全人群用(yòng)户不同的医疗健(jiàn)康需求。


      与(yǔ)此同时,随(suí)着人工智能与医疗健康产业的融合发展,加之政策的支持,医疗(liáo)人工智能产业在(zài)近几年的投资热(rè)潮中也已站上风口。弗若斯特沙利(lì)文数据显(xiǎn)示(shì),我国人工智(zhì)能医学影像(xiàng)行业预计将(jiāng)由2020年的3亿元增至2030年的923亿元。


      一(yī)眼看“穿”疾病 “治未病(bìng)”有了科技助力


      “额头贴紧,别眨眼……”只(zhī)听咔嚓一声,孙(sūn)女士(shì)感觉像是开着(zhe)闪光灯(dēng)照了一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)。1分(fèn)钟后(hòu),一张详细的(de)“体(tǐ)检(jiǎn)”表就(jiù)发到她的手机上。“血压偏高、血脂偏高(gāo),建议就医治(zhì)疗(liáo)……”。


      鹰瞳科技(jì)首席技术官和超博士告诉记者,视网膜是人体唯一可以直接观(guān)察血管和神(shén)经的(de)地方,是观测全身(shēn)健(jiàn)康的窗口。通过视网膜可以看到(dào)很多慢性病,比如糖尿病、高血压(yā)、脑卒中、冠心病、帕金(jīn)森、老年(nián)痴呆。但是,从视网膜来诊断(duàn)慢性病是一个很有挑战(zhàn)的(de)工作,我国眼科(kē)医生大概有 4 万多(duō)名,其中有这样资质的眼科医生(shēng)大概只有 1000 多名。人(rén)工智能(néng)技术可以学到(dào)医生对视(shì)网膜图片进行判读(dú)的(de)规律(lǜ)、方法和经(jīng)验。基(jī)于这(zhè)样技(jì)术的(de)人工智(zhì)能(néng)疾病辅(fǔ)助诊断产(chǎn)品可以自动(dòng)对视网膜图片进行判读,进而帮助(zhù)医生服务更多用户(hù)。


      怎么观察视网(wǎng)膜呢?和超说:“我们可以通过眼底相(xiàng)机拍(pāi)摄出视网膜的照片,全身(shēn)发生慢性(xìng)病之后,会在视网膜照片上显示各(gè)种变(biàn)化以及并发症,医生(shēng)通(tōng)过(guò)观察这些并(bìng)发症,来判断慢性病(bìng)的风(fēng)险。比如,为孙女(nǚ)士拍(pāi)摄视网(wǎng)膜的就是鹰(yīng)瞳科(kē)技利用人工智能技术研发的智能全自助便携眼底相机(jī)。这款相机和传统(tǒng)的眼底相(xiàng)机相比,就像手机跟 PC 的区别,不需要(yào)医生也能操作(zuò),而且成本大幅降低。”


      中国工程院(yuàn)院士、上海交通大学医学院附属瑞(ruì)金医院院长宁光表示(shì),糖网是糖尿病重要的并发症以及国人视力减退的最(zuì)主要原因之一,因此如何能够(gòu)预防糖网的(de)发生已经成为一个重要的社会及临床问题。早期(qī)发现是关键的预(yù)防糖网的手段,而各种人工(gōng)智能(néng)技术的(de)使用已经(jīng)使这(zhè)种可能成(chéng)为现实。


      人工智(zhì)能医疗(liáo)加速(sù)实现分级诊疗


      今年政府工作报告提出,推动分级诊(zhěn)疗、提升基层防治(zhì)能力,推动优质医疗资源向市县延伸,使群(qún)众就近得到更好医疗服务等。


      近年来,在(zài)推进分(fèn)诊医疗落地和(hé)实施的过程中,很多地方虽然加强(qiáng)了对基层(céng)医疗机构的(de)硬件投入,但基层医疗机构对患者(zhě)的吸(xī)引力仍(réng)然不足,原因在于基层(céng)医疗机构(gòu)缺乏,医疗资源特别是优(yōu)秀医生(shēng)分配不均,基层医疗机构诊疗能力较(jiào)弱。可喜的是,在基层(céng)医疗和公共(gòng)卫生服务(wù)领域,人工智能技(jì)术正发挥(huī)日益(yì)显著的赋能(néng)作用,成为(wéi)加快推动分级诊疗的突破口。


      鹰瞳科技首席医学官陈羽中博士表示,将来基于视网膜影像的人工智(zhì)能筛(shāi)查及健康风险(xiǎn)评估系统或能像查血验尿一样,成(chéng)为(wéi)一(yī)项(xiàng)覆盖(gài)全(quán)生命(mìng)周(zhōu)期的基(jī)础检(jiǎn)查。未(wèi)来(lái),每个(gè)基层医疗(liáo)机构都可以(yǐ)配备一台(tái)搭载(zǎi)人工智能视网膜筛查软件的(de)眼底(dǐ)相机(jī)。为(wéi)广(guǎng)大基层医疗机构提供实时辅助分析,推动优质医疗(liáo)服务能力持(chí)续下(xià)沉,帮(bāng)助百姓实现“大病不出(chū)县”,惠及更多医生和患者。


      不过(guò),值得一提的(de)是目前人(rén)工智能医疗诊断技术检测(cè)尚未进入(rù)医保收(shōu)费目录(lù),这也(yě)意味若患者使(shǐ)用相关人工智能(néng)检测则面临(lín)着费用不能报(bào)销(xiāo)的问(wèn)题,亟待找到解决办法,让高质量、便(biàn)捷的医疗健康服务(wù)触手可及。(中国经济网记者 杨秀峰(fēng))

      关键(jiàn)词: 智能医(yī)疗 数字(zì)化医(yī)疗(liáo)产业




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