3月16日，百度正（zhèng）式（shì）发（fā）布大（dà）语（yǔ）言模型、生成式AI产（chǎn）品“文心一言”。百度创始（shǐ）人、董事（shì）长兼首席执行（háng）官李彦宏及百度首席技术官王海峰出席发布会。李彦（yàn）宏展示了文心一言在文（wén）学创（chuàng）作、商（shāng）业（yè）文案创（chuàng）作、数理推算（suàn）、中文（wén）理解、多模态生成五个（gè）使（shǐ）用场景中的综合（hé）能力。

“生（shēng）成式AI代（dài）表着新的技术范式，是任（rèn）何企（qǐ）业都（dōu）不应错过的大机会。”李彦宏说，“这段时（shí）间（jiān）不断有人问我，为什么现（xiàn）在发布（bù），你们是（shì）不是真的ready了？其实（shí），百度在过去十几年中持续在AI研发（fā）上坚持投入，文心大模型第一个版（bǎn）本2019年就发布了（le），此后的每一年（nián）都发布一个新版本，从这个意义上说（shuō），文心一言（yán）的发布（bù）只是我们过去多年（nián）努力的一个自然延续。”

李彦宏（hóng）表示，大家的期（qī）望值是要对（duì）标ChatGPT，甚至要对标（biāo）GPT-4，这（zhè）个门槛还是很高的。全球的大厂当中，百度是第一个“发布”的。他（tā）说（shuō），内测中（zhōng）“文心一言”并不完（wán）美，之所（suǒ）以（yǐ）现在要发布，原因在于市场（chǎng）有强烈（liè）需求。其定（dìng）位是通用大模型。

李彦宏认为，多模（mó）态是生成（chéng）式AI一（yī）个明确的发展趋（qū）势。未（wèi）来，随着百度多（duō）模态统一大（dà）模（mó）型（xíng）的能（néng）力增强，文心一言（yán）的（de）多模态生成能力也会不断提升。而大（dà）模型会带（dài）来三大产业（yè）机会（huì）：新型云计算、行业模型精调、应用开发。

发（fā）布（bù）会举行时（shí），截至14时22分，百度集团（09888.HK）股价跌幅（fú）扩大（dà）至近10%，报120.5港元/股。

演示（shì）五个（gè）场景下的（de）能力

发布会上，百度播放了“文心一（yī）言”的（de）演示视频，以下为演（yǎn）示（shì）实录。

文（wén）学创作

问（wèn）题：

· 《三体》的作者是哪里人？

· 可（kě）以总结一下《三体》的核心内容吗？如果要（yào）续写（xiě）的话（huà），可以从哪（nǎ）些角度出发（fā）？

· 如何从（cóng）哲学的（de）角度续写？

· 电（diàn）视剧《三（sān）体》演员都有谁？

· 于和伟和（hé）张鲁一（yī）有哪些共（gòng）同点？

· 于和（hé）伟（wěi）和张鲁一谁更高？

李彦宏：刚才（cái）的演示（shì）中，“总结三体（tǐ）的核心内容”，体现的是文心一言的总结（jié）、分析能力。续写《三体》，体现（xiàn）的是内容创作生成能力。

《三体》的作者是谁？他是哪里人？电视剧三体演员都有谁？文心一言（yán）回答是正确（què）的。大家可能知道，生（shēng）成式AI这类产品，在（zài）回答事实性（xìng）问题（tí）时，有时候（hòu）会（huì）出错。文心（xīn）一言（yán）延续（xù）了百度知识增强的（de）大模型理念，大幅度提升（shēng）了事实性问题的准（zhǔn）确率。

于和伟和张鲁一（yī）有哪（nǎ）些共同（tóng）点、于和伟和（hé）张鲁一（yī）谁更高？这类（lèi）问（wèn）题（tí）背后，则体现的是（shì）文心（xīn）一言的（de）推理能力。比如，它得先知（zhī）道两人的准确身高，才能得出（chū）正确答（dá）案。

商业文案创作

问题：

· 如果要成立一个用大模型服务中小（xiǎo）企业数（shù）字化升级的（de）科（kē）技服（fú）务公司，可以起个什么公司名？

· 数智云（yún）图（tú）这个名称不错，给我起一个（gè）公司的服务Slogan，表达共（gòng）赢的（de）概（gài）念。

· 帮我生成（chéng）一篇（piān）公司成（chéng）立（lì）的新闻稿，数智云图（tú）以（yǐ）共赢的服（fú）务（wù）理念（niàn）用（yòng）大模型（xíng）服（fú）务中小企业数（shù）字化升级（jí）。字数600字。

李彦宏（hóng）：刚才（cái）的演示（shì），展现了文（wén）心一言连（lián）续三（sān）次内容创作生成。

AI要写好一篇（piān）稿子（zǐ），除了需要准确理（lǐ）解我们的意图，还（hái）要（yào）有清（qīng）晰（xī）的表达（dá）能力。

这（zhè）背（bèi）后（hòu）有一个基础，就是庞大的数据规模。人（rén）类常说“读万卷书”，而（ér）AI可以说是 “读书破千亿卷”。文心一言大模型的训练数据就包括，万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿（yì）级的（de）语音日均调用（yòng）数据，以及5500亿事实的（de）知识图谱等，这让百度在中文语言（yán）的处理上，能够（gòu）处于独（dú）一无二的位（wèi）置。

有（yǒu）研究表明，数据规模足够（gòu）大（dà），参数达到千亿级，大模型就可（kě）能发生“智能涌现（xiàn）”，即使在没有专门训练（liàn）过的领域，也能涌现出知识理解和逻（luó）辑推理（lǐ）能力。

数理逻（luó）辑（jí）推算任务

问题（tí）：

· 下面我们来玩（wán）一个鸡兔同笼（lóng）的游戏。1只鸡有2只脚1个头，1只（zhī）兔子（zǐ）有4只脚1个头（tóu）。那么，如果有一个（gè）笼子（zǐ）里有9个头，40只脚，应该有多少只鸡，多少只兔子（zǐ）？

· 下面我们来（lái）玩一个鸡兔同笼的游戏。1只（zhī）鸡有2只脚1个（gè）头，1只兔子有4只脚1个头。那么，如果有一个笼子（zǐ）里有9个头，30只脚，应该有多少只鸡，多少只兔子？

李彦宏：对于第一道题，文心一言经（jīng）过演算，认（rèn）为可能是题出错了。对于第二道，文心一言不但给出了正确结果，还（hái）详细给出解题步骤。可以看出，文心一言（yán）能（néng）理解题意，并有正确的解题思路（lù），进而像学生做（zuò）题一（yī）样，按正确的步骤，一步（bù）步算（suàn）出正确答案。

文心一言（yán）已具（jù）备了一定的思维能（néng）力，能够（gòu）学会数学推演及（jí）逻辑推理这类相对复杂（zá）任务。当然（rán），现阶段准（zhǔn）确率还不是100%，我们还（hái）需（xū）要给它更多的时间（jiān）来（lái）学习和成长。

中文理解能力（lì）

问题：

· “洛阳纸贵”是什么意思（sī）？

· 当时洛阳（yáng）的纸到底有多贵（guì）？

· 这个成语在现在的经济学原理（lǐ）里（lǐ），对应的理论是什么？

· 用洛阳纸贵（guì）四个字写（xiě）一首藏头（tóu）诗。

李彦宏：“洛阳纸（zhǐ）贵”，“藏头诗”，这很考验AI对中文和中国文化（huà）的理解。

作（zuò）为扎根（gēn）于中国市场的大（dà）语言模型，文心一言具（jù）备（bèi）中文领（lǐng）域最先（xiān）进的自然（rán）语言处（chù）理能（néng）力。这个例子（zǐ）就比较清楚（chǔ）地展（zhǎn）示了我们在中文上的优势。

相对应的，文心（xīn）一言目前对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好，接下来我们还要加紧训练，不断（duàn）完善这（zhè）些能力。

多模（mó）态生成

问（wèn）题：

· 请为2023世界智能交通大会创作一张海报。

· 你认为智能交通最适合哪（nǎ）个城市（shì）发展？

· 请用四川话将以上内（nèi）容讲（jiǎng）出来。

· 请将以上内（nèi）容生成视频。

李彦宏：刚才这一段演示，文心一言生成了文（wén）本、图片、音（yīn）频和视（shì）频，展示了多模（mó）态生（shēng）成（chéng）能力。目前（qián）的版本（běn），已经能够生成文字、图片和语音。生成视频因为（wéi）成本（běn）比较高，还没有对所有用户开放，未来我们会逐（zhú）步接入。但是熟悉（xī）百家号（hào）创（chuàng）作的朋友（yǒu），应该都（dōu）体验过这个功能了，每天（tiān）有几万篇文章通（tōng）过（guò）这个能力转成视频（pín）内容（róng）在百（bǎi）度分（fèn）发。

多模态是生成式AI一个明确的发（fā）展趋势。未来（lái），随着百度多模（mó）态统一大模型的能力增强，文心一言（yán）的多模态生成能力，也（yě）会不（bú）断提升。

“四层架（jià）构的每一层都（dōu）有（yǒu）领（lǐng）先产（chǎn）品”

在结（jié）束演（yǎn）示（shì）后，李彦宏总结道：“从文心一言的表（biǎo）现看，某种（zhǒng）程度上它具有了对人类意图的理解能力，回（huí）答的准确性（xìng）、逻辑性（xìng）、流畅（chàng）性（xìng），都逐渐接近人类水平。但整体（tǐ）而言（yán），这类大语言模型还（hái）远（yuǎn）未到（dào）发展（zhǎn）完善的阶段，它们有时候会有很惊艳的表（biǎo）现，但不（bú）少（shǎo）场景下（xià），细究起来还有明（míng）显的bug，进（jìn）步（bù）空（kōng）间（jiān）很大。未（wèi）来这（zhè）段时（shí）间它一定会（huì）飞速发展，日新月异。”

李彦宏表示，通过定向微（wēi）调，可以在百度内外部各类产品上逐步展（zhǎn）示出（chū）惊人的亲和（hé）力（lì），让每一个产（chǎn）品离自己的用户和（hé）客户更近。文心一言这样的大语（yǔ）言模型（xíng），会成为（wéi）每个人必（bì）不可少的生产力工具。不过，无论是（shì）哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大（dà）语言模型。深（shēn）度学（xué）习、自然（rán）语言处理（lǐ），需（xū）要多年的坚持和积累，没（méi）法速（sù）成（chéng）。

“人类进入人工智能时代，IT技（jì）术（shù）的技（jì）术栈发生了根本性变（biàn）化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片（piàn）层、框架层、模型（xíng）层和应用层。”他介绍说，“今天，百度是全球为数不多、在这四层进行全（quán）栈布局的人工（gōng）智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学（xué）习（xí）框架，再到文心预训练大模型，到搜（sōu）索、智能云、自动驾驶、小度等应用（yòng），各（gè）个层面都有领先业（yè）界的自研技术。”

文心（xīn）一言位于（yú）模（mó）型层。2019年（nián），百度（dù）推出了文心大模型（xíng）ERNIE 1.0。目前，ERNIE 3.0每天（tiān）接（jiē）受数十亿次用户的（de）搜索请求。这（zhè）让文（wén）心一言能够基于（yú）一个庞（páng）大的、高效的数据池，快速地（dì）学（xué）习和改进。

“大模型训练堪称暴力美学（xué），需要有大算力、大（dà）数据和（hé）大模型，每一次训练（liàn）任务都耗（hào）资巨大。全栈（zhàn）布局的优势在于，可（kě）以在技术栈的四层架构（gòu）中，实现端到端优化，大幅提升效率。尤其是，框架层（céng）和模型层之间（jiān），有很强（qiáng）的协（xié）同作（zuò）用，可以帮助（zhù）构建更高效的（de）模型，并显著降低成本。事实上，超大规模模型的训练和推理，给深度学习框架带（dài）来了很大考验。比如，为了支持千亿参数模型的高效分布式训（xùn）练，百度飞桨专（zhuān）门研发了 4D 混合并行技术。”李彦宏介绍道。

“另外，芯片、框架（jià）、大模型和终端（duān）应用场景，可以形成一个高效（xiào）的反馈闭环，帮助（zhù）大（dà）模型不断去调优迭代，越做越好（hǎo）。更好的（de）大模（mó）型（xíng），会让（ràng）用户体验不断升级。”

最后（hòu），李彦宏强调：“在全球范围内，在四层架构的（de）每一层都有领（lǐng）先产品（pǐn）的公司几乎没有，百度的优势非常独特（tè），相（xiàng）信（xìn）大（dà）家（jiā）会在后（hòu）续文心的迭代（dài）速度上有明显感受（shòu）。”