去（qù）年5月和12月，住（zhù）建部、工（gōng）信息（xī）部联合（hé）公布了（le）两批智慧城市基础设施（shī）与智能网联（lián）汽车协同发（fā）展试点（diǎn）城市，分别（bié）为（wéi）北京、上海（hǎi）、广州、武汉、长沙、无（wú）锡、重庆、深圳、厦门、南京、济（jì）南、成都、合（hé）肥、沧（cāng）州、芜（wú）湖（hú）、淄博。

以这（zhè）16座城市为起（qǐ）点，智能交通正（zhèng）在通过“双（shuāng）智（zhì）”建设（shè），探索一种更具（jù）系统性，具备全局视野的发展路径。

“智能网联汽车和智慧城市基础设施建设将是智慧交通整体提升的基础，而时空数据及（jí）时（shí）空智能，则是（shì）‘双智’建设各个环节中（zhōng）不可或缺的信息和技术支撑。”中国工（gōng）程院院士郭仁忠在接受泰伯网（wǎng）专访时表示。

“双（shuāng）智（zhì）”为交通提供全局统筹

“交通一直是城市发展过程中挑（tiāo）战最多的领域之一（yī），尤其是城市路面交通（tōng）。”

郭仁忠院士（shì）表示：“在过去的智慧城市建设中（zhōng），围绕城市（shì）路面（miàn）交通已（yǐ）经有了很多相关（guān）研（yán）究和探索（suǒ），比如导（dǎo）航系统、智慧（huì）路口、绿波管理等等。这（zhè）些成果一定程度上改善了（le）城（chéng）市交通问题，但这些探索，总体（tǐ）上是从局（jú）部入手的点上突破，难以从（cóng）根本上、全（quán）局性解决（jué）交通问题。”

“以应用广泛的导航地图（tú）为例（lì），近（jìn）几年高（gāo）德、百度、腾讯等（děng）企业的导航系（xì）统都做的（de）非常成（chéng）熟，用（yòng）户体验感也（yě）很好（hǎo）。但是，导航系统（tǒng）解决的（de）主要是导航和（hé）定（dìng）位问题（tí），各系统相（xiàng）互独（dú）立，基本（běn）无法（fǎ）从（cóng）全局（jú）进行（háng）时间与空间的（de）协调（diào），无法（fǎ）进行交通资源分配，从（cóng）而无法进行交通优（yōu）化。”

郭（guō）仁忠院士（shì）表示（shì），现阶（jiē）段（duàn），城市道路交通仍然存在几个根本性问题待（dài）解。

车与车、车（chē）与路之（zhī）间的协同，仍（réng）然存（cún）在难点。郭仁忠院（yuàn）士以十字路口场景举例，理想状（zhuàng）态下，如果能够让车（chē）与车之间保持合理距离并在绿灯启（qǐ）动时同（tóng）时起步，将大大提高通过（guò）路口的车流量，进而增加运行效率。但实际情况中，由于车与车之间（jiān）无（wú）法互相感知，就很难形成协同。

信息不对称也是交通面临的（de）一个难点（diǎn）。比如（rú），由于停车位信息和导航系统不连通，很有可（kě）能路上不（bú）堵车，但却找不到停车（chē）位（wèi）；或者由于导航显示（shì）某条（tiáo）道（dào）路不（bú）拥堵（dǔ），导致很多车都涌入那条路，反而引起拥（yōng）堵。

交通需求的不确定，也（yě）为交通（tōng）治（zhì）理带来了极大（dà）的难度（dù）。“交（jiāo）通治理（lǐ）本质上就是（shì）交通资源的统一调度和分配，尽管很多专家都做了交通流量预测研究，但（dàn）精准预测城市（shì）的交通流量非常困（kùn）难。如（rú）果（guǒ）缺乏统（tǒng）一的交通管（guǎn）理系统，就无法确（què）切获取交通的需求和流量，也就无法精准分（fèn）配资源。”

“基于‘双智’发（fā）展（zhǎn）智（zhì）慧交通，需要从（cóng）基（jī）础设施层面建立（lì）一个全面感知的系统网络。如果没有感知体系，就（jiù）无法实（shí）时监（jiān）测和感知交（jiāo）通的（de）运（yùn）行状态，缺乏大数据分析基础（chǔ），难以做出及时（shí）、合理的决策（cè）。”

“智慧交（jiāo）通是要提升城市道（dào）路交通的整体通行能力，寻找全（quán）局最优解。”郭仁忠（zhōng）院士表（biǎo）示（shì）：“从技术角度出发，以（yǐ）数字孪（luán）生城（chéng）市建设为背景，基于全面感知的系统（tǒng）网络，有可能掌握（wò）整个城市的交通需（xū）求，计算城（chéng）市（shì）交通网络承载能力（lì）。”

现有（yǒu）地理信息（xī）尚难满足（zú）智慧交通需求

“提高通行效（xiào）率，需要从速（sù）度和密度（dù）两个维度出发（fā）。”

郭（guō）仁忠院士解释，个体的出行速度并不能和整体的道（dào）路通行（háng）率划等号，相同的道路在不同的时间也面临不同路（lù）况（kuàng），车道限速需要与出行（háng）车辆（liàng）的密度相匹配（pèi）。如果在非高（gāo）峰期（qī），部分路段的（de）限速可能并没有意义，但在（zài）高峰时段，车辆限速就能够提高整体通行效（xiào）率。

基于一个（gè）实时监测和（hé）全面感知的系（xì）统网（wǎng）络，以（yǐ）及能够统一调度的系（xì）统平台，就有可能实现交通资源的预约（yuē），实现远程预订、远（yuǎn）程感应，把交（jiāo）通需（xū）求从不确定变为确定，从未知变为已知，使全局优化成为（wéi）可能（néng）。

郭仁（rén）忠院士表示（shì）：“如果能利用智能网联汽（qì）车和智慧城市基础设施建设（shè），让（ràng）车与车之间、车与路之间互相感知，就能实时（shí）获取车辆需求，预测整体流量，进而结合（hé）道（dào）路资源进行动态计（jì）算调配（pèi）。那么包括路（lù）口的协（xié）同、停（tíng）车位及（jí）路线的匹（pǐ）配等工作（zuò），都将由电子（zǐ）系统来完成，而非考（kǎo）验人的合作程度，前面所提（tí）到的几个问（wèn）题也就有望得（dé）到解决。”

“无论是感知体系的（de）建设、交通需求的预（yù）测（cè）还是道路资源的（de）分（fèn）配（pèi），‘双智’建设中的各种应（yīng）用都需要时空（kōng）信息技术（shù）作为支（zhī）撑（chēng）。”

郭仁忠院士称：“交通问（wèn）题本身是（shì）个典型的时（shí）间与空间的问题。面向智（zhì）能交（jiāo）通的（de）需求，需要对时空特（tè）性做精细的刻（kè）画，也就（jiù）需要对（duì）城市道路交通基础设施和地理环境做更加精细的（de）表达。”

“从系（xì）统性（xìng）、完整性（xìng）和精细程度而言，现阶（jiē）段面向（xiàng）交通应用（yòng）的地理（lǐ）信息表达仍然不足以支撑（chēng）未（wèi）来智慧交（jiāo）通的建设需求。”

“以往的面向交通的地理信（xìn）息表达主要围（wéi）绕（rào）路（lù）网层（céng）面，但（dàn）并没（méi）有深入到城市交通末端（duān）的（de）毛（máo）细血管中（zhōng），没（méi）有延伸到城市的（de）地（dì）下（xià）空间和各个小（xiǎo）区中的道路。”郭仁忠（zhōng）院士表示：“但是，必须要对城市（shì）整体交通环境的精（jīng）细刻画和表述，才能够（gòu）支撑真正点（diǎn）到点的智慧（huì）交（jiāo）通需求。”

“在技术层面，服务于智能（néng）交通的地理信息及时空（kōng）智能技术（shù）水（shuǐ）平（píng）仍需进一步提高。在体制和机制层面，空间（jiān）信（xìn）息需要和其它（tā）智能交通技（jì）术（shù）充分集（jí）成、融合，并应用于实践。”

“智（zhì）慧交通是一个各（gè）细分领（lǐng）域共同集成（chéng）的工作。未来（lái）新的工作模式，可能是由地理信（xìn）息、物联网、云计算、大数据、人（rén）工智能及交通其他领域的（de）工（gōng）程师共同（tóng）工作（zuò），一起（qǐ）进行城（chéng）市智慧交通（tōng）系（xì）统（tǒng）的（de）开发和运（yùn）营。”

空间信息不止是道具，还是舞台

“‘双智’将是一（yī）项非（fēi）常复杂的（de）工作，要从理论、技术、工程、应用（yòng）、政策、标准等多个（gè）维度推进（jìn）。” 郭仁（rén）忠院士表示（shì）：“这样庞大的生态系统（tǒng），需要政界、业界、学界等各方力（lì）量形成合力，进行总体（tǐ）布（bù）局，完善顶层规划和布（bù）局。”

对于很多人担心的成本问题（tí），郭（guō）仁忠院士（shì）表示：“交（jiāo）通问题造成巨大（dà）的城市运行成本，与这个成本相比，智慧交通的投入（rù）是‘小（xiǎo）钱’。当然（rán），如果把（bǎ）整个城市的交通系统进行数字化改造，成本的（de）确会很高，但我们可以采用分（fèn）布实施的策略，将数字（zì）化改造和智慧化（huà）应用匹配起来（lái）梯度推进，以应用引（yǐn）导改（gǎi）造。这样，整体的建设成本（běn）也会随（suí）着（zhe）应用推（tuī）进和价值的产出而（ér）不再成为障碍。”

“这样（yàng）一（yī）个具有创新性（xìng）和探索性（xìng）的大（dà）型工程，不可能（néng）同步将所有基（jī）础设施（shī）规划好、建设好，然后再（zài）来做场景的应用，不（bú）仅是投入太集中的问题（tí），时间上也等不（bú）起。此外，由于技术的不断更新，基础设（shè）施的改造也必然是一个迭代（dài）过（guò）程，所以，必（bì）须（xū）将智慧城市基础设施（shī）建设和相关（guān）应用（yòng）场景开发协同（tóng）起来，相（xiàng）互（hù）成就，也就是要‘协同发展（zhǎn）’。”

郭仁忠院（yuàn）士提示，不同地区应（yīng）该基于（yú）自身基（jī）础设施状况、发（fā）展条件和现实需求研究谋划因地制宜的（de）协（xié）同（tóng）发展规划（huá）和策（cè）略。

“在数字（zì）化的大（dà）趋势下（xià），交通管（guǎn）理的模式、对象、技术（shù）条件都（dōu）会发生变化（huà），智慧城市基础设施与智（zhì）能网联汽车的协（xié）同发展能够让我（wǒ）们以全新的思维方式和行为模式来（lái）治理交通，可（kě）能给智慧（huì）交通发（fā）展带来重大转型和根本性进步。”

郭仁忠院士（shì）总结：“这意味着重构交（jiāo）通的相关理论体系（xì）和（hé）行为范式。”

“技术研发是为了应用落地。当需求（qiú）更加清晰，技术（shù）研发的目标（biāo）也会（huì）更加明确。包括空（kōng）间信（xìn）息在内各领域技术的集成和融合，也将顺（shùn）应场（chǎng）景需求自（zì）然发（fā）展（zhǎn）。”

传统的时（shí）空数据获（huò）取方式将发生转变（biàn），部分位置数据（jù）获取可能不再需要专门的测绘人员去人工采（cǎi）集，而是被（bèi）车联网感知等自动（dòng）化方式所替代。

对（duì）于空间（jiān）信息产（chǎn）业面临的新形势，郭仁忠院士表示：“智慧（huì）交通对地（dì）理信息的需（xū）求是长期存在的，数据仍（réng）然需要被获取、加工处理，只是（shì）形式有所变化。由于应（yīng）用的集成化（huà），每一项（xiàng）应用均需（xū）要多专业、多（duō）行业协（xié）同，这必（bì）然引发企业的规（guī）模（mó）化和跨行业、跨领域发展，少部分企（qǐ）业（yè）可能（néng）会感觉短时间（jiān）内生（shēng）存空间（jiān）受（shòu）到影响，但空（kōng）间信息产业整体（tǐ）是在不断（duàn）发展壮大的。”

“在整个智（zhì）慧城（chéng）市的运行当中（zhōng），空间信息（xī）的作用再怎么预（yù）估都不过（guò）分。”

“现实中，无论是生产、生活还是资源利用、环境治理（lǐ），所有（yǒu）事情都离不（bú）开地（dì）理空间。在（zài）以往的数（shù）字化工作中，地理信（xìn）息系（xì）统往往作为（wéi）一（yī）个工具被使用，但在智慧城市（shì）等（děng）全局（jú）性的数字化场景当中，空（kōng）间（jiān）信息不再（zài）仅（jǐn）是一个工具，而且（qiě）也是一（yī）个（gè）舞台。各个产（chǎn）业都可以基于（yú）空间信息的舞台‘演出（chū）’自己的剧目，智（zhì）慧交通、智（zhì）慧环保、智慧水务等等，不一而足，这将是新时期空间信（xìn）息产业的本质性变化（huà）。”