本篇（piān）内容集中在院（yuàn）外场景，AI赋能健康（kāng）管（guǎn）理领域。当患者走出医院，AI技（jì）术如何连接（jiē）医（yī）生与患（huàn）者（zhě），如何帮助患者了解（jiě）病情（qíng）现（xiàn）状与预测（cè）病情走向（xiàng）。为更好的阅读，小豹整理（lǐ）了以下（xià）几点内（nèi）容：

一、健（jiàn）康管理行（háng）业简（jiǎn）析

二、慢性疾病院外是重点

三、Never Offline／随时（shí）在（zài）线（xiàn）的AI健（jiàn）康管理

四、小（xiǎo）豹展望

一（yī）、健康管理（lǐ）行（háng）业简析

中（zhōng）国大（dà）健康（kāng）产业市场规模巨大，2017年就已达6．2万亿（yì）元（yuán），近（jìn）年环比增速均在10％以上。大健康（kāng）产业（yè）包括医药、健康（kāng）养老、医疗、保健品和健（jiàn）康管理服务。健（jiàn）康管（guǎn）理仅占大健康的2．6％，但年度（dù）产（chǎn）业规模依然可以达到（dào）接近1800亿元的水平。同时健康管理与（yǔ）医疗（liáo）、医（yī）药、养老（lǎo）产业交（jiāo）叉紧密。

当前医疗资源不足，导致（zhì）患者走（zǒu）出诊室后（hòu），医生难以获得患者（zhě）情况，患者也不能及时（shí）了解病情（qíng）进展（zhǎn），医生（shēng）和患者对健（jiàn）康管理（lǐ）的需求同样迫切，在慢性病领域尤其明（míng）显。随着技术进步，可携带的医疗级别传感器获取人体（tǐ）数据方便且（qiě）比较精准。智能便携传感器的边缘计算框架延（yán）迟低，近乎实时反馈，患者和医（yī）生有（yǒu）条件**时间获知情况变化。

基于（yú）患者的真实世界研究和医疗大数据（jù），更多的疾病（bìng）动力学模（mó）型和人（rén）群生理病（bìng）理（lǐ）模（mó）型被开发出来，推动了个性化医疗解决方案的执行，千人千面的（de）精准医学成为（wéi）可能。

在慢性病（bìng）人（rén）群规模上，除（chú）了人口（kǒu）老龄化带来的影响，当前部分（fèn）慢性病也（yě）有年（nián）轻（qīng）化的趋（qū）势。健康报与（yǔ）丁香园在2019年初发布的报（bào）告（gào）显示，年轻（qīng）人在肠胃、睡眠等（děng）方面（miàn）均（jun1）有不同（tóng）程度的问题或困（kùn）扰。80后已经开始（shǐ）普（pǔ）遍（biàn）关注健康、健身等知识内（nèi）容。普（pǔ）通人关注的（de）健康知识top3的是饮食营养、锻炼健身、家庭用药，都是与院（yuàn）外健（jiàn）康管理息息相关的。

慢（màn）性病种类众（zhòng）多（duō），且康复治疗阶段、治疗药物复购等行为多发送在院外，院外的日常生活（huó）习（xí）惯和（hé）环境对病情发展影响大（dà），借助家用医疗器械监测病情是慢性（xìng）病人群（qún）的常（cháng）见措施（shī）。

以典（diǎn）型的（de）慢性病糖尿病为例（lì），2017年糖尿病患者已达（dá）1．14亿人，受生活（huó）环境和生活习惯影响，预计到2045年将达到（dào）1．54亿人。2017年糖尿病患（huàn）者（zhě）直接医疗开支占（zhàn）全国医疗开支的13％，达1734亿。

二、慢（màn）性疾（jí）病院外是重点

从宏观角度，WHO结合发展中国家（jiā）卫生系统和人群健（jiàn）康状况（kuàng）提出了慢性（xìng）病创新照护框（kuàng）架（jià）（Innovative care for chronic conditions framework，ICCC）。患者不仅需要得到贯穿时间、环境和卫生服务提供（gòng）者有计（jì）划的综合（hé）照护外（wài），还需（xū）要（yào）自我照（zhào）护技能。

考虑到国内医生资源缺口严重，在社区和家庭环境中难以直接（jiē）获得医（yī）生的（de）指导建议。从微观角（jiǎo）度（dù），医（yī）生需要及时知晓患（huàn）者在（zài）院外的身体情况和心理情况，结合（hé）患者历史（shǐ）用药和个体差异，提（tí）供（gòng）有差异（yì）化的用药指导与生（shēng）活习惯建议。

这时，基于AI技术（shù）和专业医学知识的慢（màn）病管理（lǐ）就（jiù）可以发挥重要作（zuò）用。借助（zhù）各（gè）类可穿戴（dài）设（shè）备的传感器监控患者（zhě）体征指（zhǐ）标、医（yī）疗大数据沉淀的患（huàn）者历史、AI对大量真实（shí）世界（jiè）病历研究形成的（de）慢性疾病生（shēng）理指标或（huò）代谢模型，一旦有（yǒu）异常数据超（chāo）过阈值，医生将可以远程对病（bìng）情（qíng）进行分级管理，及（jí）时（shí）对患者进行干预治疗、提出或优化治疗方案，实（shí）现慢性病全程动态（tài）管理监督。患者也可以根据健康管理AI的反馈（kuì），加强自我管理与监督。从医生（shēng）端和患者端同时建立有效的系统化、个性（xìng）化（huà）的慢病信息管（guǎn）理，提（tí）高（gāo）医疗（liáo）资源（yuán）的高效利用，并*终改善或提高患者的健康程度。

AI在（zài）健康管理领域的应用价值正在越来越多的体现（xiàn）。来自（zì）*新naute madicine的研究（jiū）论文［1］表明，基于现实世界数据的糖（táng）尿病相关慢性（xìng）肾（shèn）病模型的（de）预测（cè）能力优于来自临床研究数据的模（mó）型。也就是越多来自院外的真实（shí）患者的数（shù）据的整合汇总，越可能开发出预测（cè）更精准的AI模（mó）型，提早（zǎo）判断类似糖（táng）尿（niào）病等慢性（xìng）疾病（bìng）的发（fā）生和（hé）发展。

2018年（nián），吴恩达团队使用逻辑回归的（de）方法得（dé）到的 ARR 预（yù）测值通常与心血（xuè）管风险成正（zhèng）比［2］，而（ér）新（xīn）开（kāi）发（fā）的X－learner算法则能够正确地观察（chá）到（dào），个（gè）体治疗效果经常是与基线（xiàn）风险不成（chéng）比例的。这样的结论（lùn）也说明了，在为患者进行高血压治疗（liáo）的时候（hòu），根（gēn）据患（huàn）者个（gè）人具体情况设计（jì）疗（liáo）法（fǎ），效果很可能优于给所有人相同的疗法（fǎ），为现有（yǒu）的高血压治疗提供新的视角（jiǎo）和思路。这也是（shì）吴恩达团队希望能（néng）够实现的（de）效果。

三、Never Offline／随时在线的AI健康管理

健康管（guǎn）理的（de）重（chóng）点在院外，院外的（de）难点在（zài）数据监测（cè）。2014年（nián）9月美国时（shí）代（dài）杂（zá）志的封（fēng）面文章（zhāng）Never Offline还在畅想（xiǎng）未来可穿戴技（jì）术对（duì）人类生（shēng）活的改变。短短几年时（shí）间，可穿戴设备在（zài）医疗场景（jǐng）应用已经使得患者和医生在院（yuàn）外监测病理（lǐ）特征的手段愈发多样（yàng）和（hé）监测精度不断提高。

说到医疗（liáo）级（jí）的可穿戴设备，*知名的可能是（shì）苹果公司的apple watch 4了。2018年上（shàng）市时就通过了美国（guó）FDA的（de）认证，以单导联结合专用算（suàn）法可以实现高精度（dù）的心率监测，当发现心房颤动节律（lǜ）时及（jí）时提醒用户，提升中风（fēng）早筛的几率。

遗憾的是apple watch 4暂时还未通过中国国家药品监督管理局NMPA（前CFDA）的认证，无法在国内使用心电监控功能。除（chú）了apple watch 4，苹果公司还有一（yī）项通过嵌入式活动（dòng）传感器可以获取温度、出汗（hàn）、心率数据和（hé）其他指标（biāo）的专利（lì）可能与剁手利器airpods有关（guān）。但很遗憾（hàn），9月10日苹果（guǒ）新产品发布会中，并没有（yǒu）发布新的airpods。apple watch 5则更新了（le）心率（lǜ）检（jiǎn）测算法（fǎ），新增了噪声、女性经期（qī）等与健康相关功能。苹果、三星、谷歌这些国外公司正（zhèng）在不断（duàn）加码（mǎ）医疗级可穿（chuān）戴设备切（qiē）入健康管理的大市场，中国企业同（tóng）样不甘落后。在（zài）全球可穿（chuān）戴设备（bèi）出货量排名靠（kào）前的华米科技在（zài）2019年6月了发（fā）布（bù）Amazfit健（jiàn）康手表，是国内首款支持ECG心电（diàn）图监测（cè）功能（néng）的（de）可穿（chuān）戴产品。

同时华米公（gōng）司还有一款已经通过NMPA认（rèn）证的可穿戴心电记录仪手（shǒu）环。华米利用可穿戴（dài）设备获取的人体数（shù）据（jù），结合专业医（yī）疗知识和AI算法（fǎ），在心脏疾（jí）病的相关诊断、睡（shuì）眠障碍监控（kòng）、运动健身和生物id识别等领域都在进行探索（suǒ）。

2019年3月，华为终端有限公司新增了销售（shòu）医疗器械（第二类医疗器（qì）械）的（de）经（jīng）营范围，引（yǐn）发（fā）人们遐想。华为与（yǔ）301医院专家联（lián）合开发了一款心脏健康研究的app，使用华为智能穿戴（dài）设备的心率传感（gǎn）器，结合AI智能心（xīn）率算法，实时追踪心率相关数据，为用户提供心律失（shī）常筛查、个性化指导、预（yù）约就诊和（hé）整合（hé）管（guǎn）理服务。

9月20日*新（xīn）发布会中，新一代华为手（shǒu）表GT增加（jiā）了对（duì）血氧（yǎng）信号（hào）的检（jiǎn）测（cè）能力。但华为可穿戴设备（bèi）目前都没有取得NMPA认证，检测到的数据只（zhī）能作为参考，不能（néng）成为诊疗依据。这也是目前大多数可穿戴设备（bèi）厂商面临的尴尬，NMPA认证（zhèng）难以获得。

除了以手表手环形式监测心率的智（zhì）能可穿戴硬件，血压（yā）仪、血糖仪、血氧仪（yí）等都已经有（yǒu）数字化、可便（biàn）携、有AI辅助诊断（duàn）且（部（bù）分（fèn））通过NMPA认证的产品上市。

这几年基于生物传感器（qì），能够监（jiān）测呼吸（xī）、心率（lǜ）、发声等人体信号的纹身（shēn）式（shì）电（diàn）子皮肤（fū），已经在清华大学、MIT媒体实验室、斯坦（tǎn）福大学等等的实（shí）验室中（zhōng）取（qǔ）得了不少突破，比如斯坦福大学鲍哲（zhé）南教授（shòu）［3］*新研制成功的可穿戴无线（xiàn）皮肤传感器BodyNet，不（bú）需要（yào）电池，工作原理类似于ID卡：利（lì）用无线射频识（shí）别技术RFID，从（cóng）服装接（jiē）收器（qì）吸收能量，为传感器供（gòng）电，然后从皮肤读取数据并（bìng）发送回接（jiē）收（shōu）器。BodyNet将被用在医疗方（fāng）面（miàn），如监测患有睡眠障碍的患者夜间睡觉质量，呼吸心跳肌（jī）肉等表现；或长期（qī）观测心（xīn）脏病患者日常生活中（zhōng）的心脏（zāng）表现。

四、小豹（bào）观点

美（měi）好的未来似乎（hū）就在（zài）眼前，利用*新的传感器技术（shù）、互联（lián）网技术、AI技术，形成从（cóng）院外数据监（jiān）测、辅助诊断、患者提醒到（dào）快速挂号导诊、远程医疗、医药电商等线上线（xiàn）下全环节（jiē）的健康管理体（tǐ）系。互联网（wǎng）公司、传统医疗机构都有机会参与其中。

对C端用（yòng）户主要（yào）以（yǐ）售卖（mài）可检测体征（zhēng）的硬件及对应增（zēng）值服务（wù）为切入点，让（ràng）普通人能（néng）看（kàn）到可准确量（liàng）化（huà）的体征（zhēng）变动，以此增强（qiáng）普（pǔ）通人的健康管理意识。同时这些全面的量（liàng）化（huà）数（shù）据既是做辅助诊断（duàn）的重要依据，也是健康管理的起始点。对B端客户以数（shù）据分析平台、云（yún）管理（lǐ）平台和AI模型（xíng）平台为吸引点，通（tōng）过技术能（néng）力（lì）不断赋（fù）能（néng）医疗机构的运（yùn）营管理，进（jìn）而（ér）通过医疗机构提升患者的（de）健康管理效率，从而形成院（yuàn）内（nèi）院（yuàn）外－患者－医（yī）生－平台的（de）多元闭环。

在保证隐（yǐn）私和数据安全的前（qián）提下，越细致和全（quán）面的数据记录（lù），越可（kě）能形成清（qīng）晰准确的健（jiàn）康管（guǎn）理方案，千人千面的精准医疗（liáo）才可能实现。目（mù）前涉足健（jiàn）康管理（lǐ）的企业，野心都不止于（yú）此。从健康管理切入（rù），获取多场（chǎng）景下海（hǎi）量的患者（zhě）或用户（hù）数据，为医（yī）疗（liáo）机构搭建数字化平台，携（xié）C端的用户（患者）规模和B端数据运营分析能力，进而（ér）涉（shè）足辅助诊断这个市场规模更（gèng）大（dà）利润更高的市场。